對標蘋果的靈動島 華為帶來實況窗功能
繼蘋果的靈動島之后，華為也在今天正式推出了“實況窗”功能。據今天鴻蒙OS 4.0的現場演示顯示，華為的實況窗可以更高效的展現出實時通知，比如鎖屏上就能看到外賣、打車、銀行
網絡爬蟲是一種用于從互聯網上的網頁中提取數據的工具或代碼。互聯網數據價值不可估量，應用場景十分廣泛，網絡爬蟲對于互聯網數據的抓取發揮著重要作用。因此，從技術角度看，爬蟲推動了大數據的發展。
爬蟲的工作流程非常簡單，無非就是三個步驟：
但在實際互聯網環境下，無處不存在著道高一尺魔高一丈的博弈。因此并沒有完美的爬蟲工具，只能說盡量選擇比較靈活、易于擴展的庫，根據實際需要進行配置或開發。
在各種網絡爬蟲工具中，開源網絡爬蟲具備高靈活性、可擴展性，也更受技術人員的青睞。甚至有些爬蟲項目能夠實現無代碼或低代碼。
以下分別是在Python、Java、Go、JavaScript等開發語言領域比較優秀的開源網絡爬蟲庫。
開發語言: Python
GitHub（49.3K）：https://github.com/scrapy/scrapy
Scrapy是Python中最受歡迎的開源Web爬蟲和協作Web抓取工具。有助于從網站中有效地提取數據，根據需要處理數據，并以一定數據格式（JSON，XML和CSV）保存。
優點：
開發語言: Python
GitHub（16.1K）：https://github.com/binux/pyspider
PySpider是一個強大的Python網絡爬蟲系統。采用分布式系統架構，提供易于使用的Web UI，提供了調度器、提取器和處理器等諸多組件。它支持MongoDB、MySQL等數據庫。
優點：
開發語言：Python
GitHub（4.5K）：https://github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup
Mechanical Soup是一個Python庫，旨在模擬人類在使用瀏覽器時與網站的交互。它基于Python的Requests（用于HTTP會話）和BeautifulSoup（用于文檔導航）構建。可自動存儲和發送cookie，遵循重定向，遵循鏈接，并提交表單。
優點：
開發語言：Python
GitHub（19.1K）：https://github.com/YoongiKim/AutoCrawler
這是個可控制Naver多進程圖像爬蟲（高品質速度可定制）。
開發語言：Java
GitHub（11K）：https://github.com/code4craft/webmagic
webmagic是一個開源的Java爬蟲框架，目標是簡化爬蟲的開發流程，讓開發者專注于邏輯功能的開發。下圖是WebMagic的工作流程圖。
優勢：
Maven：
<dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-core</artifactId> <version>${webmagic.version}</version></dependency><dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-extension</artifactId> <version>${webmagic.version}</version></dependency>開發語言：Java
GitHub（4.5K）：https://github.com/yasserg/crawler4j
crawler4j是一個開源的Java網絡爬蟲，它提供了一個簡單的接口， 抓取網頁使用它，可以在幾分鐘內設置一個多線程的網絡爬蟲。
Maven：
<dependency> <groupId>edu.uci.ics</groupId> <artifactId>crawler4j</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency>開發語言：Java
GitHub（3K）：https://github.com/CrawlScript/WebCollector
WebCollector是一個基于Java的開源網絡爬蟲框架。它提供了一些簡單的界面，可以在5分鐘內設置一個多線程網絡爬蟲。它除了是一個通用的爬蟲框架之外，WebCollector還集成了CEPF（Web內容提取算法）。Maven：
<dependency> <groupId>cn.edu.hfut.dmic.webcollector</groupId> <artifactId>WebCollector</artifactId> <version>2.73-alpha</version></dependency>開發語言：Java
GitHub（2.7K）：https://github.com/apache/nutch
Apache Nutch是一個完全用Java編寫的開源scraper，具有高度模塊化的架構，提供了解析媒體類型、數據檢索、查詢和集群等插件。作為可插拔和模塊化的，Nutch還提供了可擴展接口。
優點：
開發語言：Java
GitHub（2.6K）：https://github.com/internetarchive/heritrix3
Heritrix是一個基于JAVA的開源爬蟲工具，具有高度的可擴展性，并高度尊重robot.txt排除指令和Meta機器人標簽，并以自適應速度收集數據，執行穩定性好。它提供了一個基于Web的用戶界面，可通過Web瀏覽器訪問，以供操作員控制、監控。
優點：
開發語言：Java
下載地址：https://sourceforge/projects/web-harvest/
Web-Harvest是一個用Java編寫的開源爬蟲工具。它可以從指定的頁面收集有用的數據。它利用XML、XQuery和正則表達式等技術來操作或過濾基于HTML/XML的網站的內容，可以很容易地擴展，以增強其提取能力。
優點：
開發語言: Java
GitHub（825）：https://github.com/DigitalPebble/storm-crawler
StormCrawler是一個成熟的開源Java網絡爬蟲。它由一系列可重用的資源和組件組成。可用于在Java中構建低延遲、可擴展、易優化的Web爬蟲。
優點：
開發語言：Go
GitHub（10.4K）：https://github.com/crawlab-team/crawlab
基于Golang的分布式網絡爬蟲管理平臺，支持Python、NodeJS、Go、Java、PHP等多種語言，支持Scrapy、Puppeteer、Selenium等多種網絡爬蟲框架。
簡單說：它是管理爬蟲的管理工具。
開發語言：Go
GitHub（5.5K）：https://github.com/MontFerret/ferret
ferret是一個網頁爬蟲系統。旨在簡化從Web中提取的數據，用于UI測試、機器學習、分析等。
ferret允許用戶專注于數據。它使用自己的描述性語言抽象出底層技術的技術細節和復雜性。它非常便攜、可擴展和快速。
優勢：
下面是ferret的架構圖：
開發語言：Go
GitHub（4K）：https://github.com/hakluke/hakrawler
這是一個簡單、快速的Web爬蟲，旨在輕松、快速地發現Web應用程序中的端點和資產。用于收集URL和JavaScript文件位置的快速golang爬蟲。是一個很棒的Gocolly庫的簡單實現。
開發語言：Go
GitHub（2.6K）：https://github.com/Qianlitp/crawlergo
crawlergo是一個使用chrome headless模式進行URL收集的網頁爬蟲。它對整個網頁的關鍵位置與DOM渲染階段進行HOOK，盡可能收集網站暴露的入口，自動進行表單填充并提交，配合智能的JS觸發事件。內置URL去重模塊，過濾掉了大量偽靜態URL，對于大型網站仍保持較快的解析與抓取速度，最后得到高質量的請求結果集合。
優勢：
開發語言：Go
GitHub（2.3K）：https://github.com/geziyor/geziyor
Geziyor是一個非常快速的網頁抓取和網頁抓取框架。它可以用來抓取網站并從中提取結構化數據。Geziyor可用于廣泛的目的，如數據挖掘，監控和自動化測試。
開發語言：Go
GitHub（2.2K）：https://github.com/jaeles-project/gospider
Gospider是一個用Go語言編寫的快速網絡爬蟲。
可在Docker運行：
# Clone the repogit clone https://github.com/jaeles-project/gospider.git# Build the contianerdocker build -t gospider:latest gospider# Run the containerdocker run -t gospider -h開發語言：Go
GitHub（2K）：https://github.com/PuerkitoBio/gocrawl
一個輕量級，高并發網絡爬蟲。
開發語言：Go
GitHub（777+）：https://github.com/PuerkitoBio/fetchbot
這是一個Go包，提供了一個簡單而靈活的網絡爬蟲功能，遵循robots.txt 策略，支持延遲機制。
這是一個基于gocrawl重新改造的爬蟲，具備更簡單的API，更少的內置功能，但更靈活。
開發語言: JavaScript
GitHub（6.5K）：https://github.com/bda-research/node-crawler
Node-crawler是一個強大的、流行的、基于Node.js的網絡爬蟲。完全用Node.js編寫，支持非阻塞異步I/O，實現爬蟲的流水線運行機制。同時支持DOM的快速選取（無需編寫正則表達式）。
優點：
開發語言：JavaScript
GitHub（17.5K）：
https://github.com/NaiboWang/EasySpider
這是一個可視化瀏覽器自動化測試/數據采集/爬蟲軟件，可以使用圖形化界面，無代碼可視化的設計和執行任務。只需要在網頁上選擇自己想要操作的內容并根據提示框操作即可完成任務的設計和執行。同時軟件還可以單獨以命令行的方式進行執行，從而可以很方便地嵌入到其他系統中。
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