太卷！Redmi MAX 100英寸電視便宜了：12999元買Redmi史上最大屏
8月5日消息，從小米商城了解到，Redmi MAX 100英寸巨屏電視日前迎來官方優(yōu)惠，到手價12999元，比發(fā)布價便宜了7000元，在大屏電視市場開卷。據(jù)了解，Redmi MAX 100
網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種用于從互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)的工具或代碼。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值不可估量，應(yīng)用場景十分廣泛，網(wǎng)絡(luò)爬蟲對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的抓取發(fā)揮著重要作用。因此，從技術(shù)角度看，爬蟲推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。
爬蟲的工作流程非常簡單，無非就是三個步驟：
但在實際互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，無處不存在著道高一尺魔高一丈的博弈。因此并沒有完美的爬蟲工具，只能說盡量選擇比較靈活、易于擴展的庫，根據(jù)實際需要進行配置或開發(fā)。
在各種網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具中，開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲具備高靈活性、可擴展性，也更受技術(shù)人員的青睞。甚至有些爬蟲項目能夠?qū)崿F(xiàn)無代碼或低代碼。
以下分別是在Python、Java、Go、JavaScript等開發(fā)語言領(lǐng)域比較優(yōu)秀的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫。
開發(fā)語言: Python
GitHub（49.3K）：https://github.com/scrapy/scrapy
Scrapy是Python中最受歡迎的開源Web爬蟲和協(xié)作Web抓取工具。有助于從網(wǎng)站中有效地提取數(shù)據(jù)，根據(jù)需要處理數(shù)據(jù)，并以一定數(shù)據(jù)格式（JSON，XML和CSV）保存。
優(yōu)點：
開發(fā)語言: Python
GitHub（16.1K）：https://github.com/binux/pyspider
PySpider是一個強大的Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)。采用分布式系統(tǒng)架構(gòu)，提供易于使用的Web UI，提供了調(diào)度器、提取器和處理器等諸多組件。它支持MongoDB、MySQL等數(shù)據(jù)庫。
優(yōu)點：
開發(fā)語言：Python
GitHub（4.5K）：https://github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup
Mechanical Soup是一個Python庫，旨在模擬人類在使用瀏覽器時與網(wǎng)站的交互。它基于Python的Requests（用于HTTP會話）和BeautifulSoup（用于文檔導航）構(gòu)建。可自動存儲和發(fā)送cookie，遵循重定向，遵循鏈接，并提交表單。
優(yōu)點：
開發(fā)語言：Python
GitHub（19.1K）：https://github.com/YoongiKim/AutoCrawler
這是個可控制Naver多進程圖像爬蟲（高品質(zhì)速度可定制）。
開發(fā)語言：Java
GitHub（11K）：https://github.com/code4craft/webmagic
webmagic是一個開源的Java爬蟲框架，目標是簡化爬蟲的開發(fā)流程，讓開發(fā)者專注于邏輯功能的開發(fā)。下圖是WebMagic的工作流程圖。
優(yōu)勢：
Maven：
<dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-core</artifactId> <version>${webmagic.version}</version></dependency><dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-extension</artifactId> <version>${webmagic.version}</version></dependency>開發(fā)語言：Java
GitHub（4.5K）：https://github.com/yasserg/crawler4j
crawler4j是一個開源的Java網(wǎng)絡(luò)爬蟲，它提供了一個簡單的接口， 抓取網(wǎng)頁使用它，可以在幾分鐘內(nèi)設(shè)置一個多線程的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
Maven：
<dependency> <groupId>edu.uci.ics</groupId> <artifactId>crawler4j</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency>開發(fā)語言：Java
GitHub（3K）：https://github.com/CrawlScript/WebCollector
WebCollector是一個基于Java的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。它提供了一些簡單的界面，可以在5分鐘內(nèi)設(shè)置一個多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲。它除了是一個通用的爬蟲框架之外，WebCollector還集成了CEPF（Web內(nèi)容提取算法）。Maven：
<dependency> <groupId>cn.edu.hfut.dmic.webcollector</groupId> <artifactId>WebCollector</artifactId> <version>2.73-alpha</version></dependency>開發(fā)語言：Java
GitHub（2.7K）：https://github.com/apache/nutch
Apache Nutch是一個完全用Java編寫的開源scraper，具有高度模塊化的架構(gòu)，提供了解析媒體類型、數(shù)據(jù)檢索、查詢和集群等插件。作為可插拔和模塊化的，Nutch還提供了可擴展接口。
優(yōu)點：
開發(fā)語言：Java
GitHub（2.6K）：https://github.com/internetarchive/heritrix3
Heritrix是一個基于JAVA的開源爬蟲工具，具有高度的可擴展性，并高度尊重robot.txt排除指令和Meta機器人標簽，并以自適應(yīng)速度收集數(shù)據(jù)，執(zhí)行穩(wěn)定性好。它提供了一個基于Web的用戶界面，可通過Web瀏覽器訪問，以供操作員控制、監(jiān)控。
優(yōu)點：
開發(fā)語言：Java
下載地址：https://sourceforge/projects/web-harvest/
Web-Harvest是一個用Java編寫的開源爬蟲工具。它可以從指定的頁面收集有用的數(shù)據(jù)。它利用XML、XQuery和正則表達式等技術(shù)來操作或過濾基于HTML/XML的網(wǎng)站的內(nèi)容，可以很容易地擴展，以增強其提取能力。
優(yōu)點：
開發(fā)語言: Java
GitHub（825）：https://github.com/DigitalPebble/storm-crawler
StormCrawler是一個成熟的開源Java網(wǎng)絡(luò)爬蟲。它由一系列可重用的資源和組件組成。可用于在Java中構(gòu)建低延遲、可擴展、易優(yōu)化的Web爬蟲。
優(yōu)點：
開發(fā)語言：Go
GitHub（10.4K）：https://github.com/crawlab-team/crawlab
基于Golang的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲管理平臺，支持Python、NodeJS、Go、Java、PHP等多種語言，支持Scrapy、Puppeteer、Selenium等多種網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。
簡單說：它是管理爬蟲的管理工具。
開發(fā)語言：Go
GitHub（5.5K）：https://github.com/MontFerret/ferret
ferret是一個網(wǎng)頁爬蟲系統(tǒng)。旨在簡化從Web中提取的數(shù)據(jù)，用于UI測試、機器學習、分析等。
ferret允許用戶專注于數(shù)據(jù)。它使用自己的描述性語言抽象出底層技術(shù)的技術(shù)細節(jié)和復雜性。它非常便攜、可擴展和快速。
優(yōu)勢：
下面是ferret的架構(gòu)圖：
開發(fā)語言：Go
GitHub（4K）：https://github.com/hakluke/hakrawler
這是一個簡單、快速的Web爬蟲，旨在輕松、快速地發(fā)現(xiàn)Web應(yīng)用程序中的端點和資產(chǎn)。用于收集URL和JavaScript文件位置的快速golang爬蟲。是一個很棒的Gocolly庫的簡單實現(xiàn)。
開發(fā)語言：Go
GitHub（2.6K）：https://github.com/Qianlitp/crawlergo
crawlergo是一個使用chrome headless模式進行URL收集的網(wǎng)頁爬蟲。它對整個網(wǎng)頁的關(guān)鍵位置與DOM渲染階段進行HOOK，盡可能收集網(wǎng)站暴露的入口，自動進行表單填充并提交，配合智能的JS觸發(fā)事件。內(nèi)置URL去重模塊，過濾掉了大量偽靜態(tài)URL，對于大型網(wǎng)站仍保持較快的解析與抓取速度，最后得到高質(zhì)量的請求結(jié)果集合。
優(yōu)勢：
開發(fā)語言：Go
GitHub（2.3K）：https://github.com/geziyor/geziyor
Geziyor是一個非常快速的網(wǎng)頁抓取和網(wǎng)頁抓取框架。它可以用來抓取網(wǎng)站并從中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Geziyor可用于廣泛的目的，如數(shù)據(jù)挖掘，監(jiān)控和自動化測試。
開發(fā)語言：Go
GitHub（2.2K）：https://github.com/jaeles-project/gospider
Gospider是一個用Go語言編寫的快速網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
可在Docker運行：
# Clone the repogit clone https://github.com/jaeles-project/gospider.git# Build the contianerdocker build -t gospider:latest gospider# Run the containerdocker run -t gospider -h開發(fā)語言：Go
GitHub（2K）：https://github.com/PuerkitoBio/gocrawl
一個輕量級，高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
開發(fā)語言：Go
GitHub（777+）：https://github.com/PuerkitoBio/fetchbot
這是一個Go包，提供了一個簡單而靈活的網(wǎng)絡(luò)爬蟲功能，遵循robots.txt 策略，支持延遲機制。
這是一個基于gocrawl重新改造的爬蟲，具備更簡單的API，更少的內(nèi)置功能，但更靈活。
開發(fā)語言: JavaScript
GitHub（6.5K）：https://github.com/bda-research/node-crawler
Node-crawler是一個強大的、流行的、基于Node.js的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。完全用Node.js編寫，支持非阻塞異步I/O，實現(xiàn)爬蟲的流水線運行機制。同時支持DOM的快速選取（無需編寫正則表達式）。
優(yōu)點：
開發(fā)語言：JavaScript
GitHub（17.5K）：
https://github.com/NaiboWang/EasySpider
這是一個可視化瀏覽器自動化測試/數(shù)據(jù)采集/爬蟲軟件，可以使用圖形化界面，無代碼可視化的設(shè)計和執(zhí)行任務(wù)。只需要在網(wǎng)頁上選擇自己想要操作的內(nèi)容并根據(jù)提示框操作即可完成任務(wù)的設(shè)計和執(zhí)行。同時軟件還可以單獨以命令行的方式進行執(zhí)行，從而可以很方便地嵌入到其他系統(tǒng)中。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-32433-0.html21個優(yōu)秀開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫，適合Python、Java、Go、JavaScript開發(fā)語言
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