石頭自清潔掃拖機(jī)器人G10S評測：多年黑科技集大成之作 懶人終極福音
科技圈經(jīng)常能看到一個詞叫“縫合怪”，用來形容那些把好多功能或者外觀結(jié)合在一起的產(chǎn)品，通常這樣的詞是貶義詞，但如果真的是產(chǎn)品縫合的好、縫合的實用的話，那它就成了中性詞，今
在Python編程中，我們經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)復(fù)制的問題。有時候，我們只是需要復(fù)制一份數(shù)據(jù)的引用，有時候，我們則需要復(fù)制數(shù)據(jù)本身。這就涉及到了Python中的深淺拷貝問題。深淺拷貝是Python中的一個重要概念，理解它對于編寫高效的Python代碼至關(guān)重要。本文將深入探討Python的深淺拷貝，幫助你更好地理解和使用這一重要概念。
再了解深淺拷貝之前，我們手續(xù)愛你需要了解一下什么是賦值？
所謂賦值，就是將對象與變量名字進(jìn)行綁定，稱為名字綁定； 在 Python 中，變量只是一個與實際對象綁定起來的名字，變量定義本質(zhì)上就是建立名字與對象的約束關(guān)系。因此，賦值語句本質(zhì)上就是建立這樣的約束關(guān)系，將右邊的對象與左邊的名字綁定在一起：
a = 1除了賦值語句，還有哪些語句可以完成名字綁定？
(1) 模塊導(dǎo)入
我們導(dǎo)入模塊時，也會在當(dāng)前上下文創(chuàng)建一個名字，并與被導(dǎo)入對象綁定：
import xxxfrom xxx import yyy(2) 函數(shù)類定義
我們定義函數(shù)/類時，本質(zhì)上是創(chuàng)建了一個函數(shù)/類對象，然后將其與函數(shù)/類名綁定：
def circle_area(r): return PI * r ** 2class Dog(object): pass(3) as 關(guān)鍵字
除此此外， as 關(guān)鍵字也可以在當(dāng)前上下文建立名字約束關(guān)系：
import xxx as yyyfrom xxx import yyy as zzzwith open('/some/file') as f: passtry: # do somethingexcept SomeError as e: # handle error首先我們要知道什么是深拷貝？什么是淺拷貝？
了解完基本概念之后，那么問題來了，如何判斷一個對象是深拷貝還是淺拷貝？
可以使用is運(yùn)算符來判斷兩個對象是否相同。如果兩個對象是相同的，那么它們可能是淺拷貝；如果不同，那么它們可能是深拷貝。
淺拷貝就是拷貝對象的 引用指針，二者元素是相同的對象。如列表l1， 當(dāng)創(chuàng)建列表l2時，淺拷貝自l1，那么知識拷貝了其中元素的引用。 修改可變類型時，指針指向同一對象，都會發(fā)生改變。
淺拷貝的簡單示例一：
l1 = [1,[2],'tree']print(l1)l2 = l1.copy()print(l2)print(id(l1),id(l2))# [1, [2], 'tree']# [1, [2], 'tree']# 1248669925248 1248669924928示例二：
l1 = [1,[2],'tree']l2 = l1.copy()l2[0] = 'one'print(l2)print(l1)# ['one', [2], 'tree']# [1, [2], 'tree']l2[1][0] = 'two'print(l2)print(l1)# ['one', ['two'], 'tree']# [1, ['two'], 'tree']深拷貝的示例：
# 就是不止拷貝指針，連對象也會拷貝，創(chuàng)建出來一份新的，完全獨立l = [1, [2], 'three']print(l)from copy import deepcopyl2 = deepcopy(l)print(l2)# 修改新列表不會影響舊列表l2[1][0] = 'two'print(l2)print(l)# [1, [2], 'three']# [1, [2], 'three']# [1, ['two'], 'three']# [1, [2], 'three']如下所示：
import copya = [1, 2, 3, [4, 5], 6]b = ac = copy.copy(a)d = copy.deepcopy(a)b.append(10)c[3].append(11)d[3].append(12)print(a)print(b)print(c)print(d)# [1, 2, 3, [4, 5,11], 6,10]# [1, 2, 3, [4, 5,11], 6,10]# [1, 2, 3, [4, 5,11], 6]# [1, 2, 3, [4, 5,12], 6]注意：對于非容器類型，如數(shù)字、字符，以及其他的“原子”類型，沒有拷貝一說，產(chǎn)生的都是原對象的引用
何時應(yīng)該使用淺拷貝？何時應(yīng)該使用深拷貝？
深淺拷貝在實際編程中的應(yīng)用案例：：
深淺拷貝可能帶來的問題：
如何避免這些問題：
通過對Python深淺拷貝的深入學(xué)習(xí)和實踐，我們可以更好地理解Python的數(shù)據(jù)復(fù)制機(jī)制，提高我們的編程效率和代碼質(zhì)量。希望本文能幫助你掌握深淺拷貝的概念和應(yīng)用，使你在Python編程的道路上更進(jìn)一步。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-17763-0.html解析Python的深淺拷貝機(jī)制
聲明：本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識，若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權(quán)所有 sitemap.xml
違法及侵權(quán)請聯(lián)系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網(wǎng)安備 12010102000574號