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全光園區網絡究竟該怎樣建？多年來，這一問題在業界始終存在技術路線之爭。而如今，答案正逐步清晰。
近日，IDC 發布《中國以太網交換機市場跟蹤報告 2025Q1》，首次將“以太全光網絡”作為獨立細分市場進行追蹤與研究。作為全球 ICT 領域極具影響力的權威機構，IDC 的市場劃分標準一向被視為技術趨勢的重要風向標。此次單列，意味著以太全光已獲得產業界廣泛認可，成為全光園區網絡的主流技術架構和演進方向。
那么，以太全光為何能獲得 IDC 的“背書”？它緣何能成為主流演進方向？這背后，究竟有著怎樣的技術邏輯與市場動因？
以太全光成為園區網新主流
IDC 在市場分類上的標準一向謹慎。只有當某一類技術在實際部署中具備了足夠的市場體量，具有明確的代表性，且順應未來業務發展方向，具備可持續演進性和產業化前景，才可能被作為獨立細分市場加以追蹤和統計。
以太全光網絡的崛起正印證了這一邏輯。面對 AI 終端激增、4K / 8K 視頻教學、醫療影像等對萬兆獨享帶寬和 μs 級時延的剛性需求，PON 的共享帶寬模式與傳統銅纜架構已難以滿足。近年來，銳捷、華為、新華三等頭部廠商紛紛布局以太全光網絡，持續投入研發和市場推廣，加速推動該技術在教育、醫療、制造等場景實現規模化落地。
以業內最早明確提出“以太全光架構”的銳捷網絡為例，自 2021 年推出極簡以太全光 1.0 方案以來，持續推動方案演進升級：2022 年首創以太彩光架構，推出 2.X 版本；2023 年發布 3.X 版本；近期更是推出極簡以太彩光 4.0。通過在以太彩光、極簡架構、SDN 網絡運維平臺等關鍵能力上的持續創新，銳捷不斷加速以太彩光方案的成熟與落地，贏得了市場的廣泛認可。
IDC 發布的《中國以太網交換機市場跟蹤報告 2025Q1》顯示，銳捷的以太彩光網絡解決方案在中國以太全光網絡市場中排名第一，市場份額處于絕對領先地位。同時，公開數據顯示，銳捷以太彩光方案已經實現入室近 30 萬間，在教育、醫療、制造等多個行業場景中得到廣泛驗證，積累了豐富的商用經驗和實踐成果。
技術底氣從何而來？
如果說市場規模和應用需求把以太全光推上了時代的前臺；那么，從技術層面看，又是什么促使 IDC 為其按下“主流確認鍵”？回顧全光園區網絡的發展歷程，或許能找出答案。
眾所周知，面對數字化時代視頻、物聯網等業務激增，傳統園區網絡以銅纜傳輸為主，且架構臃腫，在傳輸速率、傳輸距離、布線與運維等方面暴露瓶頸，難以應對日益增長的業務壓力。全光網絡由此成為演進方向，并形成以太全光與 PON 全光兩大技術路線。
以太全光，是由傳統以太網架構演進而來的全光園區網絡方案，其經歷了從灰光到彩光的技術迭代演進。
灰光與彩光有何區別？光傳輸系統的光分為灰光和彩光。灰光，指一根光纖只傳輸一路信號、一個波長。在這種模式下，如果需要承載多種業務，就必須鋪設多條光纖。一旦業務規模擴大、帶寬需求提升，就意味著要大量光纖堆疊，不僅占用大量布線空間，也顯著增加施工與運維難度。
彩光，指波分復用（WDM）系統的光。在 WDM 系統中，發送端通過合波器將多個不同波長（顏色）的光信號復用到一根光纖中傳輸，接收端則通過分波器將其還原，從而實現多路信號在單纖中并行傳輸。
相比灰光，彩光波分的優勢非常顯著：它無需增加光纖數量即可大幅提升單纖容量，有效解決了灰光模式下因擴容導致的光纖“堆疊”問題。同時，不同波長間互不干擾，不僅可并發傳輸多種業務，還具備良好的通道隔離能力，安全性和可控性更強。
隨著行業數字化加速推進，高清視頻、VR 等高帶寬應用不斷涌現，物聯終端數量加速增長，園區網絡的連接密度和帶寬需求成倍提升。在此背景下，具備高帶寬、強隔離、多業務并發優勢的彩光方案，顯然更適應現代園區復雜、多元的接入場景。
那什么是 PON 全光呢？簡單的說，就是把廣泛應用于家庭寬帶接入的 PON 技術搬到園區，用它來替代傳統以太交換機，搭建全光園區網絡。其架構為：在核心機房部署 OLT 設備，在接入層部署 ONU，中間采用無源分光器進行光纖的合路和分路。
PON 全光與以太彩光在架構層面有相似之處：都采用更簡單的二層組網架構，弱電間為無源設備，無需考慮供電、散熱、消防等因素，相比傳統方案大大降低了網絡故障點和運維工作量，提升了網絡穩定性。
以太彩光與 PON 全光方案對比
但由于技術源頭不同，兩者在帶寬能力、業務擴展、運維管理及場景適配等方面仍存在本質差異。
首先，在帶寬能力和業務擴展方面，PON 全光采用 1:N 分光架構，所有 ONU 共享帶寬和光功率。分光比越大，分配到每個 ONU 的有效帶寬越小，難以支撐日益增長的高帶寬業務需求。相比之下，以太彩光方案無需分光，不同波長即代表獨立鏈路，千兆、萬兆帶寬可直達每個房間，且后期擴容無需改動光鏈路，能真正做到一次部署，滿足長期演進。
從時延性能來看，PON 網絡的上行方向采用時分多址接入（TDMA）機制，不同 ONU 分時輪流發送數據，相當于多輛車在單車道上依次通行，存在天然排隊等待，難以滿足 VR、工業控制等對時延極為敏感的應用需求。而以太彩光好比為每輛車開辟專屬快車道，讓數據“各行其道、并行無阻”，在時延上表現更優。
其次，在運維管理方面，PON 全光采用以太和 PON 兩套通信協議，需在核心機房部署以太網核心交換機和 OLT 兩套設備，并使用兩套維護管理平臺。而以太彩光只有一套以太協議，只需在核心機房部署一套聚合彩光波分的以太網核心交換機設備，無需兩套協議之間封裝轉換，也無需兩套設備之間線纜連接，網絡管理和維護更統一、簡單。
此外，在應用場景方面，PON 全光采用?P2MP（點對多點）連接方式，更適用于以南北向流量為主的場景。但在園區內橫向通信頻繁的場景下，PON 架構因所有流量需繞行 OLT 轉發，傳輸效率受限。而以太彩光支持本地直接轉發，能更好滿足東西向流量密集的園區網絡需求。
簡言之，以太彩光既補齊了 PON 全光的短板，也繼承了以太網的優勢，能夠適配多樣化的場景，更好滿足持續演進的業務需求。正因如此，為了更好適配未來業務需求，一些選擇 PON 全光路線的廠商也在通過引入 WDM 技術等方式改進和增強 PON 方案，并積極推動 50G-PON 標準落地。
彩光 4.0 續寫主流方向
市場和技術層面的認可只是起點，一項技術能否走得長遠，關鍵在于能否持續創新，持續解決客戶需求和痛點。面對萬兆智能時代對園區網絡在帶寬、穩定性等方面提出了更高要求，銳捷網絡聚焦客戶需求與場景落地，近日正式發布極簡以太彩光 4.0 方案。該方案在多個核心技術點實現突破，帶來了單端口單纖 160G、全鏈路單芯互聯、智能運維等關鍵創新，進一步夯實了以太彩光的主流地位。
一是突破 CWDM 局限，實現 1:16 彩光超聚合比，單端口單纖支持 160G 超寬。
隨著 VR / AR、AI 應用、邊緣協同等新型業務場景不斷涌現，帶寬需求持續攀升，萬兆接入正逐步從“可選”走向“剛需”。單端口可支持高達 160G 的帶寬能力，意味著可輕松實現萬兆入室，一次部署即可支撐未來十年的業務擴容。
而?1:16?的彩光超聚合能力，可在單根光纖上實現?CWDM?的?16?個波長雙向傳輸，大幅提升光纖資源利用率，相當于將主干光纖數量減半。對于主干光纜資源緊張的園區網絡，這不僅節省了光纖資源，也免去了重新挖溝埋纜的時間和成本。
二是全鏈路單芯互聯，部署效率更高。
光纖布線是一項細致又耗時耗力的工作，需要對每個接頭進行精準熔接，還要通過打光操作確保兩端收發配對。由于光纖本身易斷、易碎，接頭處哪怕沾上一點灰塵或油污，也可能影響信號傳輸，因此每一個操作步驟都必須格外小心。
全鏈路單芯互聯將光纖用量相比傳統方案減少一半，大幅減輕熔纖工作量，并省去了打光配對環節，不僅提升部署效率、降低施工成本，也避免了接頭污染帶來的信號傳輸不穩定風險。
三是通過數字孿生、撥測和黑匣子技術，實現運維智能化，顯著降低運維門檻，提升運維效率。
作為數智化園區的底座，園區網絡的穩定直接影響業務連續性。因此，客戶關心的，不只是網絡能力，更在意網絡建好后穩不穩定，好不好運維。
然而，光網運維恰恰是園區客戶面臨的一大難題。一方面，隨著園區網絡全光化，許多客戶首次接觸大規模光網絡，缺乏相應的運維經驗，對復雜的排障流程往往感到無從下手。另一方面，傳統光網運維大多依賴人工和被動響應，存在故障定位難、排查耗時、恢復周期長等問題。
一旦網絡發生故障，運維人員往往需要攜帶測試儀，深入辦公、生產、監控等區域，從接入、匯聚、核心一路逐段排查，才能定位問題，過程既費時又費力。尤其是在運維人員不熟悉網絡架構的情況下，排障時間更難預計。
面對上述運維難題，以太彩光 4.0 方案引入數字孿生、智能撥測和黑匣子等創新技術，實現了光網絡可視、可管、可優化，具備故障快速定界、遠程運維、分鐘級恢復等能力，運維更高效、更省心。
首先，平臺實現了對全網鏈路、ODF、流量、設備的全面可視化，大幅提升了故障定位定界效率。運維人員打開界面就能一目了然的看到整個端到端網絡拓撲，點擊任一告警設備，便可實時查看其流量、帶寬、時延、丟包等關鍵信息，并獲得相應的故障判斷和修復建議。
其次，依托黑匣子技術，可遠程實時自診斷設備掉電、尾纖拔出、光纖中斷等網絡事件，并結合網絡級撥測，能快速定位故障根因，讓運維擺脫“現場摸排“，實現從被動式響應向主動式運維的轉變。
此外，還支持業務級智能撥測，運維人員只需輸入 IP 地址，系統即可自動分析出認證故障、光通路故障、地址沖突等問題，實現故障的分鐘級恢復。
IDC 將“以太全光網絡”單列，是趨勢的確認、方向的宣告，更標志著這一技術正迎來規模落地的新階段。而銳捷網絡作為最早推動以太全光演進的廠商，已完成從 1.0 到 4.0 的持續迭代，確立了自身在該領域的技術領先與市場地位，充分展現出其極具前瞻性且路徑清晰的戰略布局能力。當產業趨勢日益明朗，格局初現輪廓，未來誰能持續引領下一程？讓我們拭目以待。
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