近日,國際知名半導體研究和咨詢機構 SemiAnalysis 發布專題報道稱,華為云最新推出的 AI 算力集群解決方案 CloudMatrix 384(以下簡稱 CM384)憑借其顛覆性的系統架構設計與全棧技術創新,在多項關鍵指標上實現對英偉達旗艦產品 GB200 NVL72 的超越,標志著中國在人工智能基礎設施領域實現里程碑式突破。
(圖片引自 SemiAnalysis 報道)
據 SemiAnalysis 披露,華為云 CM384 基于 384 顆昇騰芯片構建,通過全互連拓撲架構實現芯片間高效協同,可提供高達 300 PFLOPs 的密集 BF16 算力,接近達到英偉達 GB200 NVL72 系統的兩倍。此外,CM384 在內存容量和帶寬方面同樣占據優勢,總內存容量超出英偉達方案 3.6 倍,內存帶寬也達到 2.1 倍,為大規模 AI 訓練和推理提供了更高效的硬件支持。
(圖片引自 SemiAnalysis 報道)
報道分析稱,盡管單顆昇騰芯片性能約為英偉達 Blackwell 架構 GPU 的三分之一,但華為通過規模化系統設計,成功實現整體算力躍升,并在超大規模模型訓練、實時推理等場景中展現更強競爭力。SemiAnalysis 也指出,華為的工程優勢不僅體現在芯片層面,更在于系統級的創新,包括網絡架構、光學互聯和軟件優化,使得 CM384 能夠充分發揮集群算力,滿足超大規模 AI 計算需求。
此次華為云 CloudMatrix 384 的發布,標志著中國在 AI 計算系統領域已具備與國際巨頭正面競爭的實力。SemiAnalysis 在報道中特別指出,華為的規模化解決方案“領先于英偉達和 AMD 目前市場上的產品一代”,并認為中國在 AI 基礎設施上的突破將對全球 AI 產業格局產生深遠影響。
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