掘力計(jì)劃第 20 期：Flutter 混合開發(fā)的混亂之治
在掘力計(jì)劃系列活動(dòng)第20場(chǎng)，《Flutter 開發(fā)實(shí)戰(zhàn)詳解》作者，掘金優(yōu)秀作者，Github GSY 系列目負(fù)責(zé)人戀貓的小郭分享了Flutter 混合開發(fā)的混亂之治。Flutter 基于自研的 Skia 引擎
當(dāng)前, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū), 數(shù)據(jù)成為企業(yè)最核心的戰(zhàn)略資產(chǎn)。全球數(shù)據(jù)總量高速增長, 但并非所有企業(yè)都能夠有效利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。這一現(xiàn)狀正在被以 DeepSeek R1 為代表的大語言模型能力突破所改變。大模型憑借其強(qiáng)大的自然語言理解、邏輯推理和知識(shí)泛化能力, 正在重塑企業(yè)數(shù)字化管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)。
神策數(shù)據(jù)自 2015 年成立以來, 已成功服務(wù) 2500 + 企業(yè)客戶, 積累了大量行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn), 構(gòu)建了行業(yè)專家知識(shí)庫, 同時(shí)對(duì)客戶私域數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深度整合, 利用大模型深度思考推理能力, 結(jié)合客戶業(yè)務(wù)特征和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行深度自適應(yīng)智能適配決策, 重塑企業(yè)智能分析與智能營銷范式。
神策數(shù)據(jù)在原本神策數(shù)界、神策分析、神策智能運(yùn)營三大旗艦產(chǎn)品的基礎(chǔ)上, 接入以 DeepSeekR1 為代表的深度思考推理大模型。大模型作為客戶私有數(shù)據(jù)與神策行業(yè)知識(shí)庫的有效“粘合劑”, 可以基于客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供智能分析和智能營銷決策能力, 從而誕生了神策數(shù)據(jù)客戶旅程 GPT、神策數(shù)據(jù) AI 智能分析師、神策數(shù)據(jù) AI 智能運(yùn)營師。
一、企業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)實(shí)困境
盡管數(shù)據(jù)價(jià)值已成共識(shí), 但企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中仍面臨三重困境。
1、數(shù)據(jù)分析思路不全不深, 導(dǎo)致業(yè)務(wù)跑偏:
●數(shù)據(jù)分析不深入: 一般公司的數(shù)據(jù)分析師比較初階, 無法基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行深入全面分析;
●新業(yè)務(wù)分析無從下手: 當(dāng)面對(duì)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí), 公司分析師不知道如何做數(shù)據(jù)分析、無從下手;
●分析維度遺漏導(dǎo)致業(yè)務(wù)跑偏: 分析師個(gè)人經(jīng)驗(yàn)有限, 經(jīng)常出現(xiàn)分析維度遺漏或者分析不充分。
2、數(shù)據(jù)洞察難, 無法識(shí)別關(guān)鍵問題:
●指標(biāo)下鉆分析難: 分析師不知道相關(guān)指標(biāo)或關(guān)聯(lián)指標(biāo)的重要性, 無法進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)維度的下鉆分析, 經(jīng)常導(dǎo)致分析跑偏;
●報(bào)表難發(fā)現(xiàn)異常變化: 當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)表分析時(shí), 很難從一大堆的圖表里邊快速找到關(guān)鍵異常的指標(biāo)數(shù)據(jù), 無法識(shí)別關(guān)鍵問題、指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。
3、數(shù)據(jù)報(bào)告生成低效, 與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性差:
●數(shù)據(jù)報(bào)告生成效率低: 通常公司每個(gè)報(bào)告需要耗費(fèi)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì) 2~5 天來制作, 非常耗時(shí)耗人;
●數(shù)據(jù)報(bào)告與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性差: 數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的報(bào)告, 因缺少對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景 / 細(xì)節(jié) / 關(guān)聯(lián)性的更多了解, 導(dǎo)致數(shù)據(jù)報(bào)告與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度低, 難以支撐業(yè)務(wù)做決策使用。
這些困境背后反映的是更深層的矛盾。業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)洞察之間始終隔著一道技術(shù)鴻溝。同時(shí), 隨著數(shù)據(jù)量激增, 傳統(tǒng)人工分析模式已難以為繼。更關(guān)鍵的是, 通用 AI 解決方案往往難以理解行業(yè)特定的業(yè)務(wù)邏輯和指標(biāo)體系, 導(dǎo)致分析結(jié)果與業(yè)務(wù)實(shí)際嚴(yán)重脫節(jié)。
二、神策 AI 智能分析師的突破性創(chuàng)新
神策數(shù)據(jù)在自身旗艦產(chǎn)品神策分析的基礎(chǔ)上推出全新功能 AI 智能分析師。AI 智能分析師正是這一趨勢(shì)下的創(chuàng)新產(chǎn)物, 它將專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力轉(zhuǎn)化為人人可用的 "對(duì)話式" 服務(wù), 標(biāo)志著企業(yè)數(shù)據(jù)分析正式進(jìn)入智能時(shí)代。
面對(duì)這些挑戰(zhàn), 神策 AI 智能分析師帶來了三大突破性創(chuàng)新。
1、交互方式革命: 在原有的分析方式上, 通過引入大模型能力, 以自然語言界面徹底改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的 "高門檻" 印象, 提供更好的操作方式 / 交互方式。業(yè)務(wù)人員現(xiàn)在可以用 "為什么華東區(qū)客單價(jià)下降?" 這樣的日常語言獲取專業(yè)分析, 就像咨詢一位資深數(shù)據(jù)分析師。
2、行業(yè)知識(shí)內(nèi)化: 神策將服務(wù) 2500 多家企業(yè)積累的行業(yè) know-how 轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的知識(shí)庫, 使 AI 不僅能理解語言, 更能理解業(yè)務(wù)。例如在零售場(chǎng)景中,AI 會(huì)主動(dòng)關(guān)聯(lián) "促銷力度"" 庫存周轉(zhuǎn) " 等跨維度指標(biāo), 這種專業(yè)度是通用大模型無法企及的。
3、企業(yè)級(jí)安全架構(gòu): 神策同樣樹立了新標(biāo)準(zhǔn)。神策擁有大量的私有化部署客戶, 積累了豐富的經(jīng)驗(yàn), 并做了對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品架構(gòu)層優(yōu)化, 保證客戶在私有化環(huán)境下的使用也能擁有同等效果。對(duì)于金融等敏感行業(yè), 神策的私有化方案實(shí)現(xiàn)了模型、知識(shí)庫、數(shù)據(jù)的全棧本地化部署。
神策數(shù)據(jù) AI 分析師全面解決企業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)實(shí)困境。
1、數(shù)據(jù)分析智庫: 智能秒級(jí)生成面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全面分析框架
場(chǎng)景化智能適配:
內(nèi)置神策服務(wù) 2500 家客戶積累的行業(yè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景知識(shí)庫;
AI 大模型根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能匹配最優(yōu)場(chǎng)景分析思路框架。
全面深入拆解分析思路:
由 AI 產(chǎn)出符合客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景下全面深入拆解的業(yè)務(wù)場(chǎng)景指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系;
自動(dòng)識(shí)別指標(biāo)和維度的關(guān)聯(lián)性和重要程度, 全面產(chǎn)出分析思路框架。
可視化呈現(xiàn)分析思路:
以思維導(dǎo)圖的方式可視化呈現(xiàn)場(chǎng)景分析思路框架;
全面洞察相關(guān)指標(biāo)和維度, 以支撐正確的業(yè)務(wù)決策。
2、智能業(yè)務(wù)突破手: 智能分析識(shí)別關(guān)鍵問題, 挖掘業(yè)務(wù)突破點(diǎn)
異常指標(biāo)自動(dòng)識(shí)別:
客戶只需要輸入待查詢的指標(biāo)或問題 (比如: 昨日 GMV),AI 分析師即可自動(dòng)分析該指標(biāo)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)和關(guān)聯(lián)維度的數(shù)據(jù)變化, 并智能識(shí)別總結(jié)數(shù)據(jù)異常變化。
智能業(yè)務(wù)突破:
結(jié)合神策行業(yè)知識(shí)庫, 針對(duì)該場(chǎng)景的異常問題,AI 將智能適配并推薦該場(chǎng)景的業(yè)務(wù)突破點(diǎn), 以正確指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策行動(dòng)。
業(yè)務(wù)決策效率提升:
“零門檻”自然語言交互, 告別復(fù)雜 SQL / 代碼查詢, 秒級(jí)輸出數(shù)據(jù)總結(jié)、異常分析和業(yè)務(wù)突破建議, 提升業(yè)務(wù)決策效率。
神策 AI 智能分析師自然語言交互界面
3、智能業(yè)務(wù)全局診斷: 一鍵快速生成全局業(yè)務(wù)診斷報(bào)告
智能生成全局業(yè)務(wù)診斷報(bào)告:
根據(jù)所選業(yè)務(wù)場(chǎng)景報(bào)表, 一鍵智能生成全局業(yè)務(wù)診斷報(bào)告
原來耗費(fèi)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì) 2~5 天VS大模型分鐘級(jí)完成
業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能適配:
內(nèi)置神策服務(wù) 2500 家客戶積累的各業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)報(bào)告知識(shí)庫
AI 大模型根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能匹配產(chǎn)出最優(yōu)診斷報(bào)告
智能指導(dǎo)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策:
以圖文并茂的方式可視化呈現(xiàn)業(yè)務(wù)報(bào)告
全面解讀業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù), 識(shí)別關(guān)鍵影響因子, 智能推薦行動(dòng)建議, 指導(dǎo)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策
神策 AI 智能分析師可視化全局業(yè)務(wù)診斷報(bào)告
三、場(chǎng)景應(yīng)用: 從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的價(jià)值閉環(huán)
在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中, 神策 AI 智能分析師正在創(chuàng)造顯著價(jià)值。
模擬場(chǎng)景一: 某鞋服品牌大促 GMV 異常分析思路智能推薦
品牌鞋服行業(yè)需要線上線下全渠道經(jīng)營,GMV 波動(dòng)受促銷節(jié)奏、庫存周轉(zhuǎn)、渠道流量等多因素影響, 需快速診斷大盤波動(dòng)因子, 并基于數(shù)據(jù)指導(dǎo)行動(dòng)策略制定 (如爆品補(bǔ)貨、滯銷品清倉、渠道資源傾斜)。
問題描述:
38 節(jié)大促后,GMV 環(huán)比下降 15%, 分析師原有的 6 個(gè)指標(biāo)洞察方向未發(fā)現(xiàn)異常, 待發(fā)現(xiàn)更多洞察思路, 以定位業(yè)務(wù)問題。
AI 解決方案-神策 AI 智能分析師:
結(jié)合客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景特征及私有數(shù)據(jù), 通過神策 AI 智能分析師, 幫客戶生成圍繞 GMV 全面洞察的 13 個(gè)指標(biāo)分析體系, 幫分析師找到遺漏的 3 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)及指標(biāo)解讀 (首頁活動(dòng)曝光、首頁銷售活動(dòng)歸因等), 以幫助快速定位問題。
應(yīng)用價(jià)值:
分析提效:30~40% 的復(fù)雜分析場(chǎng)景需要資深分析師投入 2~3 天, 通過神策 AI 智能分析師分鐘級(jí)完成;
經(jīng)驗(yàn)賦能: 神策行業(yè)分析智庫解決分析師經(jīng)驗(yàn)不足或業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜時(shí)難以定位關(guān)鍵指標(biāo)變化的問題。
智能分析引領(lǐng)企業(yè)未來
隨著技術(shù)持續(xù)演進(jìn),AI 驅(qū)動(dòng)的智能分析將呈現(xiàn)三個(gè)發(fā)展方向。首先是實(shí)時(shí)化, 分析粒度將從 "天級(jí)" 邁向 "秒級(jí)"; 其次是自動(dòng)化, 從分析到執(zhí)行的閉環(huán)將更加緊密; 最重要的是普及化, 數(shù)據(jù)分析將真正成為每個(gè)業(yè)務(wù)人員的基本能力。
在數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型浪潮中, 神策 AI 智能分析師展現(xiàn)出的專業(yè)深度和業(yè)務(wù)貼合度, 正在為行業(yè)樹立新標(biāo)桿。"未來的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力, 將越來越取決于其將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策的能力。" 在這個(gè)意義上, 擁抱智能數(shù)據(jù)分析不僅是一種技術(shù)選擇, 更是企業(yè)面向未來的戰(zhàn)略必需。神策 AI 智能分析師即將上線, 如果對(duì)神策 AI 智能分析師感興趣, 歡迎留言或私信我們提前預(yù)約功能演示與講解。也可在神策數(shù)據(jù)公眾號(hào)獲取一對(duì)一咨詢服務(wù)。
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