日韩成人免费在线_国产成人一二_精品国产免费人成电影在线观..._日本一区二区三区久久久久久久久不

當前位置:首頁 > 科技  > 軟件

盤點 Go 語言的那些日志庫:你用了哪個?

來源: 責編: 時間:2023-09-28 10:09:37 372觀看
導讀大家好,我是站長 polarisxu。Go語言是一種高性能、簡潔、并發友好的編程語言,廣泛用于開發各種應用程序,如網絡服務、微服務、云計算、區塊鏈等。Go語言的標準庫提供了一個基本的日志包(log),可以用于記錄簡單的日志信息,如

大家好,我是站長 polarisxu。dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

Go語言是一種高性能、簡潔、并發友好的編程語言,廣泛用于開發各種應用程序,如網絡服務、微服務、云計算、區塊鏈等。Go語言的標準庫提供了一個基本的日志包(log),可以用于記錄簡單的日志信息,如時間、級別、消息等。但是,如果你需要更多的功能和靈活性,例如結構化日志、日志旋轉、日志鉤子、日志格式化等,那么你可能需要使用第三方的日志庫。dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

在本文中,我們將介紹Go語言中最流行和最優秀的日志庫,并給出每個庫的使用示例代碼。我們將按照以下的大綱來介紹這些日志庫:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • Zap
  • log/slog
  • Logrus
  • Zerolog
  • Glog

Zap

Zap 是一個快速、結構化、分級和可擴展的日志庫,由Uber開發和維護。Zap提供了兩種不同的API:SugaredLogger和Logger。SugaredLogger支持結構化和非結構化的日志記錄,但是犧牲了一些性能。Logger只支持結構化的日志記錄,但是具有更高的性能和更低的內存分配。dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

Zap還提供了一些有用的特性,如:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • 可以自定義日志級別、輸出目標、編碼器(JSON或控制臺)、時間格式等。
  • 可以使用字段(Fields)來添加結構化的上下文信息,如鍵值對。
  • 可以使用鉤子(Hooks)來在每次寫入日志時執行一些操作,如發送郵件、寫入數據庫等。
  • 可以使用取樣器(Sampler)來限制每秒寫入的日志數量,以減少性能開銷。
  • 可以使用核心(Core)來組合多個輸出目標和編碼器。

以下是一個使用Zap的示例代碼:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

package mainimport ( "go.uber.org/zap")func main() { // 創建一個 Logger logger, err := zap.NewDevelopment() if err != nil {  panic(err) } defer logger.Sync() sugar := logger.Sugar() // 使用SugaredLogger記錄非結構化的日志 sugar.Infow("This is a structured log",  "key1", "value1",  "key2", "value2", ) // 使用SugaredLogger記錄結構化的日志 sugar.Infof("This is an unstructured log: %s", "hello world") // 創建一個Logger logger, err = zap.NewProduction() if err != nil {  panic(err) } defer logger.Sync() // 使用Logger記錄結構化的日志 logger.Info("This is a structured log",  zap.String("key1", "value1"),  zap.String("key2", "value2"), ) // 使用Logger記錄錯誤級別的日志,并添加堆棧跟蹤信息 logger.Error("This is an error log",  zap.Error(err),  zap.Stack("stack"), )}

log/slog

log/slog是Go 1.21中引入的一個新的結構化日志庫,它與標準庫的log包兼容,但提供了更多的功能和靈活性。log/slog定義了一個類型,Logger,用于記錄不同級別和格式的日志信息。每個Logger都關聯一個Handler,用于處理日志記錄。log/slog還提供了一個默認的Logger,可以通過頂級函數(如Info和Error)來使用,它們會調用相應的Logger方法。該默認Logger將日志信息寫入標準錯誤,并在每條日志信息前添加日期和時間。dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

log/slog的日志記錄由以下幾個部分組成:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • 時間:日志記錄發生的時間,可以是本地時間或UTC時間。
  • 級別:日志記錄的嚴重程度,可以是預定義的四個級別之一(Debug、Info、Warn、Error),也可以是自定義的整數值。
  • 消息:日志記錄的主要內容,通常是一個簡短的描述性字符串。
  • 屬性:日志記錄的額外信息,以鍵值對的形式表示,鍵是字符串,值可以是任意類型。

例如,以下代碼:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

package mainimport ( "log/slog" "os")func main() { slog.Info("hello, world", "user", os.Getenv("USER"))}

會產生以下輸出:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

2023/09/09 16:27:19 INFO hello, world user=polarisxu

其中,2023/09/09 16:27:19是時間,INFO是級別,hello, world是消息,user=polarisxu是屬性。dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

log/slog還提供了一些有用的特性,如:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • 可以自定義日志級別、輸出目標、格式器(JSON或文本)、時間戳等。
  • 可以使用字段(Fields)來添加結構化的上下文信息,如鍵值對。
  • 可以使用處理器(Handler)來處理不同級別或條件的日志信息,如過濾、分割、彩色等。
  • 可以使用條目(Entry)來記錄帶有字段的日志信息,或者使用WithFields、WithTime、WithError等方法來創建帶有字段的條目。
  • 可以使用日志級別函數(如Info、Warn、Error等)來記錄不同級別的日志信息,或者使用Log或Print等方法來記錄默認級別的日志信息。

以下是一個使用log/slog的示例代碼:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

package mainimport ( "log/slog" "os")func main() { // 創建一個JSON處理器 jsonHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil) // 創建一個文本處理器 textHandler := slog.NewTextHandler(os.Stderr, nil) // 創建一個文本 Logger textLogger := slog.New(textHandler) // 創建一個 JSON Logger jsonLogger := slog.New(jsonHandler) // 使用Logger記錄結構化的日志信息 textLogger.Info("hello, world", "user", os.Getenv("USER")) // 使用Logger記錄結構化的日志信息 jsonLogger.Info("hello, world", "user", os.Getenv("USER"))}

該程序會在標準錯誤上輸出文本格式的日志信息:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

time=2023-09-09T16:27:19.000-05:00 level=INFO msg=hello, world user=polarisxu

然后在標準輸出上輸出JSON格式的日志信息:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

{"time":"2023-09-09T16:27:19.000000000-05:00","level":"INFO","msg":"hello","user":"polarisxu"}

Logrus

Logrus是一個結構化、分級、可擴展和兼容標準庫log包的日志庫,由Sirupsen開發和維護。Logrus提供了一個簡單而強大的API,可以用于記錄不同級別和格式的日志信息。dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

Logrus也提供了一些有用的特性,如:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • 可以自定義日志級別、輸出目標、格式器(JSON或文本)、時間戳等。
  • 可以使用字段(Fields)來添加結構化的上下文信息,如鍵值對。
  • 可以使用鉤子(Hooks)來在每次寫入日志時執行一些操作,如發送郵件、寫入數據庫等。
  • 可以使用條目(Entry)來記錄帶有字段的日志信息,或者使用WithFields、WithTime、WithError等方法來創建帶有字段的條目。
  • 可以使用日志級別函數(如Info、Warn、Error等)來記錄不同級別的日志信息,或者使用Log或Print等方法來記錄默認級別的日志信息。

以下是一個使用Logrus的示例代碼:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

package mainimport ( "os" "github.com/sirupsen/logrus")func main() { // 創建一個Logrus實例 log := logrus.New() // 設置日志級別為Debug log.SetLevel(logrus.DebugLevel) // 設置輸出目標為標準輸出 log.SetOutput(os.Stdout) // 設置格式器為JSON log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{}) // 使用Fields添加結構化的上下文信息 log.WithFields(logrus.Fields{  "key1": "value1",  "key2": "value2", }).Info("This is a structured log") // 使用Entry記錄帶有字段的日志信息 entry := log.WithFields(logrus.Fields{  "key3": "value3",  "key4": "value4", }) entry.Warn("This is another structured log") // 使用日志級別函數記錄不同級別的日志信息 log.Debug("This is a debug log") log.Info("This is an info log") log.Warn("This is a warn log") log.Error("This is an error log") log.Fatal("This is a fatal log") log.Panic("This is a panic log") // 使用Log或Print等方法記錄默認級別的日志信息 log.Log(logrus.InfoLevel, "This is a log with level") log.Print("This is a print log")}

Zerolog

Zerolog是一個快速、簡單、零內存分配的結構化日志庫,由rs開發和維護。Zerolog提供了一個流式(Fluent)的API,可以用于記錄不同級別和格式的日志信息。dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

Zerolog也提供了一些有用的特性,如:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • 可以自定義日志級別、輸出目標、編碼器(JSON或控制臺)、時間格式等。
  • 可以使用字段(Fields)來添加結構化的上下文信息,如鍵值對。
  • 可以使用鉤子(Hooks)來在每次寫入日志時執行一些操作,如發送郵件、寫入數據庫等。
  • 可以使用取樣器(Sampler)來限制每秒寫入的日志數量,以減少性能開銷。
  • 可以使用上下文(Context)來創建帶有字段的日志記錄器,或者使用With、Dict等方法來添加字段。

以下是一個使用Zerolog的示例代碼:dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

package mainimport ( "os" "github.com/rs/zerolog" "github.com/rs/zerolog/log")func main() { // 設置日志級別為Debug zerolog.SetGlobalLevel(zerolog.DebugLevel) // 設置輸出目標為標準輸出 log.Logger = log.Output(zerolog.ConsoleWriter{Out: os.Stdout}) // 使用Fields添加結構化的上下文信息 log.Info().  Str("key1", "value1").  Str("key2", "value2").  Msg("This is a structured log") // 使用Context創建帶有字段的日志記錄器 sublogger := log.With().  Str("key3", "value3").  Logger() sublogger.Warn().  Str("key4", "value4").  Msg("This is another structured log") // 使用日志級別函數記錄不同級別的日志信息 log.Debug().Msg("This is a debug log") log.Info().Msg("This is an info log") log.Warn().Msg("This is a warn log") log.Error().Msg("This is an error log") log.Fatal().Msg("This is a fatal log") log.Panic().Msg("This is a panic log")}

總結

在本文中,我們介紹了Go語言中最流行和最優秀的日志庫,并給出了每個庫的使用示例代碼。這些日志庫都有各自的優點和特點,可以根據你的需求和喜好來選擇合適的日志庫。dnP28資訊網——每日最新資訊28at.com

本文鏈接:http://www.www897cc.com/showinfo-26-11901-0.html盤點 Go 語言的那些日志庫:你用了哪個?

聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com

上一篇: 十年老后端運行公司前端項目,連編譯都沒過去...問題出在哪?

下一篇: 我們一起再玩玩B端搭建

標簽:
  • 熱門焦點
Top 主站蜘蛛池模板: 雷州市| 六盘水市| 工布江达县| 广元市| 绥宁县| 舟山市| 祁东县| 平邑县| 宁阳县| 余庆县| 汉寿县| 都匀市| 定陶县| 婺源县| 会昌县| 疏附县| 闻喜县| 女性| 新和县| 兴义市| 枣庄市| 门源| 凤庆县| 绥德县| 怀化市| 无棣县| 定日县| 昭通市| 肥东县| 吴桥县| 大同县| 枝江市| 泊头市| 葵青区| 巴塘县| 杭锦旗| 龙川县| 蓝山县| 拜城县| 镇安县| 莆田市|