MIX Fold3包裝盒泄露 新機本月登場
小米的全新折疊屏旗艦MIX Fold3將于本月發(fā)布，近日該機的真機包裝盒在網上泄露。從圖上來看，新的MIX Fold3包裝盒在外觀設計方面延續(xù)了之前的方案，變化不大，這也是目前小米旗艦
速率限制是指對用戶在一定時間段內向系統發(fā)出的請求次數進行控制，以保證系統的穩(wěn)定性和資源的公平分配。
可以使用令牌桶或滑動日志方法。
public class RateLimiter { private final long maxRequests; private long lastRequestTime = System.currentTimeMillis(); private long currentRequests = 0; public RateLimiter(long maxRequestsPerSecond) { this.maxRequests = maxRequestsPerSecond; } public synchronized boolean allowRequest() { long currentTime = System.currentTimeMillis(); if (currentTime - lastRequestTime > 1000) { lastRequestTime = currentTime; currentRequests = 0; } if (currentRequests < maxRequests) { currentRequests++; return true; } return false; }}系統以一定的頻率向桶里放入令牌。每個請求都要消耗一個令牌。如果桶里沒有令牌，請求就會被拒絕。
Redis，憑借其原子操作和過期鍵，可以在分布式系統中高效地跟蹤記錄請求次數或令牌數量。
Redis 可用于限制速率
使用一個集中式存儲，如Redis，或一個分布式配置系統，如ZooKeeper，來協調多個實例之間的速率限制。
Redis 可處理分布式速率限制
ZooKeeper 可處理分布式速率限制
有狀態(tài)的限流器會保存狀態(tài)（比如請求次數），而無狀態(tài)的限流器只根據當前的數據做出決策，不存儲過去的信息。
無狀態(tài)的限流器不會在請求之間保留任何狀態(tài)，也就是說它不會記住之前的請求。它只是根據當前請求的信息做出決策。無狀態(tài)限流器的一種常用方法是使用JWT（JSON Web Token）或類似的令牌，令牌里面包含了必要的信息。
下面是使用JWT的簡單示例：
下面是基本的實現：
import io.jsonwebtoken.Jwts;import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;import io.jsonwebtoken.Claims;public class StatelessRateLimiter { private static final String SECRET_KEY = "mySecretKey"; private static final int MAX_REQUESTS = 10; private static final int ONE_HOUR = 3600000; public String generateToken() { long expirationTime = System.currentTimeMillis() + ONE_HOUR; return Jwts.builder() .setSubject("rateLimitToken") .claim("requests", 0) .setExpiration(new Date(expirationTime)) .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, SECRET_KEY) .compact(); } public boolean allowRequest(String token) { try { Claims claims = Jwts.parser() .setSigningKey(SECRET_KEY) .parseClaimsJws(token) .getBody(); int requests = claims.get("requests", Integer.class); if (requests < MAX_REQUESTS) { claims.put("requests", requests + 1); return true; } return false; } catch (Exception e) { return false; } }}這是一個簡化的例子。在實際場景中，你需要處理令牌的更新，確保令牌的安全存儲，并管理其他安全方面。這里使用的JWT庫是jjwt。
用一個列表或雙端隊列來存儲請求的時間戳。保證在每個時間窗口內的請求次數不超過限制。
import java.util.Deque;import java.util.LinkedList;public class SlidingWindowRateLimiter { private final Deque<Long> timestamps; private final int maxRequests; private final long windowSizeInMillis; public SlidingWindowRateLimiter(int maxRequests, long windowSizeInMillis) { this.timestamps = new LinkedList<>(); this.maxRequests = maxRequests; this.windowSizeInMillis = windowSizeInMillis; } public synchronized boolean allowRequest() { long currentTime = System.currentTimeMillis(); // 移除當前窗口外的時間戳 while (!timestamps.isEmpty() && timestamps.peekFirst() < currentTime - windowSizeInMillis) { timestamps.pollFirst(); } // 檢查是否添加一個新請求會超過最大限制 if (timestamps.size() < maxRequests) { timestamps.addLast(currentTime); return true; } return false; } public static void main(String[] args) { SlidingWindowRateLimiter limiter = new SlidingWindowRateLimiter(5, 1000); // 每秒5個請求 for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println(limiter.allowRequest()); // 前5個為true，后5個為false try { Thread.sleep(200); //睡眠200毫秒 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }}在這個例子中，SlidingWindowRateLimiter限制了在一定時間窗口（windowSizeInMillis）內的最大請求次數（maxRequests）。Deque用于存儲請求的時間戳。每次判斷是否可以接受新請求時，它會先刪除已經超出當前窗口的時間戳，然后再把Deque的長度和最大請求次數對比。
在API網關層實現限流器或使用集中式存儲來實現分布式速率限制方法。
要求盡可能降低延遲，應對海量的請求，并在監(jiān)控和執(zhí)行限制的過程中不影響系統性能。
使用HTTP頭，如X-RateLimit-Limit，X-RateLimit-Remaining，和X-RateLimit-Reset來傳達速率限制的細節(jié)。
速率限制是后端工程廣闊領域中的一項重要技術，它能夠保證系統的穩(wěn)定性和資源的公平分配。我們已經了解了Java提供的各種工具和技術，可以用來實現有效的速率限制策略。無論你是準備面試，還是想要優(yōu)化你的后端系統，掌握速率限制的細節(jié)都是非常必要的。建議你深入學習并進行實驗。
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