盧偉冰長文解析K60至尊版 對Redmi有著里程碑式的意義
在今天的Redmi后性能時代戰略發布會結束之后，Redmi總經理盧偉冰又帶來了一篇長文，詳解了為什么 Redmi 要開啟后性能時代？為什么選擇和 MediaTek、Pixelworks 深度合作？以及后性
大伙最近有沒有聽過一個叫 Kimi 的 AI 工具。
世超上次聽到這個詞，還是《 爸爸去哪兒 》。
沒想到十年后，它成了一個國產大模型的名字，還在我的首頁刷了屏。。。
像 B 站網頁端，我滑下來 10 個廣告有 9 個都是它，而且這個情況持續很多天了。
不是，你們就逮著我猛干是吧。
因為 Kimi 用著不賴，加上免費，最近還挺火的，甚至服務器都已經跟不上用了。
其實世超用它已經有段時間了，一開始看它名字挺可愛，后來又發現公司居然叫月之暗面。。。
說實話，我對 Kimi 第一印象是——中二。
不過現在能寫一篇文章介紹它，自然是覺得 Kimi 用起來還行，打破了我的偏見。
Kimi 類似于百度文心一言，你輸入問題，它聯網回答。
但它的主打賣點是：整理資料。
閱讀并理解完一篇文章，往往非常消耗時間，這種情況下你就可以找 Kimi 。
比如世超往它臉上甩了一篇 2500 字的文章鏈接，讓它總結。
雖然回答的第一句就錯了，標題它整成了 “ 微信公眾平臺 ”，但其它我可以保證完全正確，畢竟文章作者是我。
就是總結過細致了，可以再粗略點。
不光是網頁，假如你遇到一個非常長的 PDF ，也可以扔給它。
之前世超寫一個大佬，要查看一個含有上百個問題的英文 PDF，可把我累壞了。
但現在我只要把 PDF 扔給 Kimi，文章里需要什么樣的素材，直接問它就行了。
“ 大佬有多少存款？大佬的英語是怎么學習的？”
Kimi 馬上能從 PDF 里找到答案，目前來看它正確率還挺高的，連續問了幾個回答都沒啥問題。
也許你看到這里，會覺得 “ 整理資料 ” 不是每個大模型都有么？
的確。
Kimi 能火的最主要原因，是它能整理超長的資料，也就是長文本閱讀能力。它是國內第一批做長文本閱讀的 AI 工具，閱讀上限在當時比文心一言等國內主流大模型都要高。
世超截取了 15 萬字的《 三體 》，打包成 txt 文件發給它。接著問：人類第一次讀到來自宇宙中另一個世界的信息，信息內容是啥。
它的回答正確。
我再問他，在這本書里的三體文明到底是啥，它也回答正確。
雖然這兩問題它都回答得出來，但我不能確定，Kimi 是不是上網搜的答案。
于是世超做了一個插針測試。
在 4500 多行左右，悄咪咪加了一句：小黑胖在 2023 年 12 月 25 日，偷吃了公司金毛犬火鍋的狗糧，然后拉肚子。
然后替換掉一些關鍵詞來問他：是誰吃了某個小狗的食物，后來發生了什么？
它的回答完全正確！
也就說它在剛剛的半分鐘內，閱讀并理解了十五萬字，然后回答了我的問題。
這還不夠。
我又往《 三體 》里塞了一篇 2500 字的公眾號文章。
然后問他，差評君最后在感嘆什么，他想要一個什么樣的平臺。
作為文章作者我認為，它的回答可以給 95 分。5 分扣在最后一句，因為我覺得我沒有明確表達這個意思。
但同事認為 Kimi 完全正確，他覺得就是這個意思。
好好好，原來問題在我是吧。
目前 Kimi 的閱讀上限是 20 萬字，如果你申請到了內測資格，這個數字會變成 200 萬。相當于把《 紅樓夢 》和《 西游記 》糅合在一起發給它，然后提問，它也能回答出來。
除了長文本理解，世超平時還用它來查查資料。
之前寫霸哥開掛的事情，這種又臭又長的瓜，你除非一直趴在前線吃，不然很難了解整個事件線。
所以我干脆問了 Kimi 。
當然，這些答案肯定不能輕易相信。拜托，它可是 AI 誒，幻覺是常有的事情。
之前它在閱讀 PDF 環節就出現錯誤，二次確認后才反饋正確答案。
所以還是說：
看似 AI 工具能幫我們提高很多效率，但不可避免它的答案會出現錯誤，建議大家還得花點時間復查一下。
另外， Kimi 還有一個比較大的短板——不能總結視頻內容。
假如你發它一個視頻鏈接，它只能給你分析整個網頁上的文字在說啥，而不能總結視頻里講了啥。
我也不清楚 Kimi 支不支持總結圖片（ 文字識別是可以的 ）。
我發給它一瓶老干媽，問瓶子和瓶蓋是什么顏色的。Kimi 回答有時正確，有時卻像是還沒長眼睛。
所以，如果你只是有一大串文本資料需要總結和理解的，世超認為你可以試試 Kimi ，反正現在不要錢。
網址：https://kimi.moonshot.cn/chat
手機端也有 App 可以用，叫 Kimi 智能助手。
最后，除了 Kimi，現在很多家大模型都號稱自己支持長文本閱讀，甚至閱讀上限還不輸 Kimi 。
比如阿里通義千問 1000 萬字， 360 AI 瀏覽器 100 萬字，文心一言也準備要提高到 200 萬～ 500 萬字。
但他們的能力到底如何，不是世超一次兩次就能測出來的。各位如果有興趣，可以自己多試試，找出最合適自己的工具。
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