K8S | Service服務發現
一、背景在微服務架構中，這里以開發環境「Dev」為基礎來描述，在K8S集群中通常會開放：路由網關、注冊中心、配置中心等相關服務，可以被集群外部訪問；圖片對于測試「Tes」環境或者
6 月 18 日消息，消息源 @lafaiel 于 6 月 16 日發布推文，表示蘋果 iPhone 15 Pro Max 從 iOS 17.5.1 升級 iOS 18 系統之后，主要考驗神經引擎性能的 GeekBench 機器學習測試得分提高了 25%。
運行 iOS 17.5.1 版本的蘋果 iPhone 15 Pro Max 在 GeekBench Core ML 神經引擎推理得分為 6249 分，而在升級 iOS 18 系統之后，得分達到了 7816 分，比 iOS 17 快 25%。
該消息源認為蘋果 iOS 18 系統之所以能帶來如此大的性能提升，主要在于蘋果采用了名為 MLTensor 的 Core ML 類型，使用熟悉的 API 對多維數組進行計算。
查詢蘋果公開資料，iOS 18 系統還提升了某些機器學習模型的性能，其中 MobibleNet v3 只提高了 2%，ALBERT 提高了 66%，而 SSD MobileVit v2 的性能則提高了 700%。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-24-94304-0.html提高 25%！蘋果 iOS 18 助力 iPhone 15 Pro Max 邁上 AI 新臺階，神經引擎推理得分暴漲至 7816
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