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TechWeb 文 / 新喀鴉
在近日的vivo影像盛典特別活動上，vivo發布了全新自研影像芯片V3，這是vivo繼V1、V1+、V2之后推出的新一代自研影像芯片。那么vivo為什么這么執著于自研影像芯片呢？
什么是“影像芯片”
目前，大多數手機廠商對于“影像芯片”的定義就是ISP（Image Signal Processor，圖像信號處理器）芯片。而其功能就是專門處理拍照、攝像時所涉及的圖像信號的芯片。
以目前市面上旗艦級手機SOC 天璣9200+為例，其搭載了ISP影像處理器Imagiq 890。但是值得注意的是，ISP部分只占整個SOC芯片中相對較小的面積。因此如果只是開發ISP芯片的話，其開發成本與難度都是遠低于開發整個SOC芯片的。
vivo V3
在本次活動上，vivo發布了全新6nm制程工藝自研影像芯片V3，配合全新設計的多并發AI感知-ISP架構和第二代FIT互聯系統，能效比相比上代提升了30%。V3影像芯片可以為用戶帶來電影級焦外散景虛化、全自動主體焦點檢測和切換、電影級膚質優化和電影色彩處理等4K電影人像模式的超級體驗。其強勁的技術實力，讓vivo成為安卓首家可實現4K電影人像視頻，以及安卓首次4K級拍后編輯功能的手機廠商。
其中FIT（Frame Info Tunneling）雙芯互聯技術首發于vivo V2，到了vivo V3時，這一項技術變得更加精進。它可以將手機日常遇到的AI計算任務進行算法模塊拆分，讓算力密度小且結構復雜的小模型在SOC上運行，充分發揮SoC的異構優勢。而算力密度大、數據吞吐量大，但結構簡單的大模型則在V3上運行，以利用其超高的能效比與吞吐量優勢。簡單來說它可以將原有的一些SOC上的工作移交給V3處理，提高任務的處理效率。
除自研芯片升級外，vivo還全面構建了從技術到場景的復合算法矩陣，其中包含一大引擎和兩大系統。全新的vivo原像引擎VOIE（vivo origin imaging engine），從超清畫質、臻彩還原、算力加速三個子模塊全面提升vivo底層基礎算法能力，對畫質、色彩影調和算力進行升級。同時，vivo基于“真實世界-成像系統-后處理算法”的移動影像理論體系，結合人像和夜景的核心用戶場景，打造了超感人像系統及蒼穹夜景系統兩大影像系統，不斷夯實vivo在人像和風光上的底層技術積累，持續引領計算攝影時代。
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