一加Ace2 Pro官宣：普及16G內存 引領24G
一加官方今天繼續為本月發布的新機一加Ace2 Pro帶來預熱，公布了內存方面的信息。“淘汰 8GB ，12GB 起步，16GB 普及，24GB 引領，還有呢？#一加Ace2Pro#，2023 年 8 月，敬請期待。”同時
AI時代的基石是什么？是硬件與算力。
AI時代的發展靠什么？靠合作與應用。
英特爾的AI戰略特點鮮明，一直堅持基于開放、可擴展的軟硬件平臺，打造全面覆蓋云、邊、端的解決方案，CPU通用處理器、GPU加速計算卡、AI加速器、NPU神經處理器等聯合組成龐大的XPU陣營，可全面滿足深度學習、機器學習、訓練推理、生成式AI的多重需求。
近，阿里云舉辦了盛大的云棲大會，芯片行業龍頭英特爾也參加了此次大會，并且干了兩件大事：
一是首次公開預覽了下一代至強6性能核處理器的亮點，展示了其強大實力；
二是與阿里云聯合預發布了基于該處理器的阿里云ECS第九代企業級計算實例，展示了其全面出眾的能力。
【至強6處理器預覽：兵分兩路 各有所長】
CPU處理器方面，至強6在英特爾歷史上有著“劃時代”的意義，這可不是因為它改了新的名字，也不僅僅是首次引入了全新的Intel 3制程工藝，而是兵分兩路，兩手抓，滿足用戶和行業的多樣化需求：
一是基于性能核的Granite Rapids，承襲了至強的一貫傳統，面向計算密集型應用、高強度AI負載等場景，滿足其對高算力、高性能的需求。
二是基于能效核的Sierra Forest，特別針對高密度計算、可擴展負載等場景做優化，能效更加突出。
同時，二者共享硬件平臺、通用軟件堆棧，不但大大簡化了硬件設計與開發，還簡化了硬件平臺、系統固件軟件的部署與管理。
至強6能效核已經發布了首批產品至強6700E系列，多144核心144線程，性能核則即將推出，高能做到128核心256線程，都支持DDR5內存、PCIe 5.0通道、UP鏈接、數據中心與AI加速器等先進技術。
至強6性能核針對AI負載做了全方位的針對性設計，比如多12個內存通道，對比四代至強帶寬提升高達2.8倍，同時引入了新的MCR DIMM內存形態，帶寬再次增加30-40％，從而可以從容運行對內存敏感的超大規模LLM模型。
比如內置AMX、QAT、AVX-512等加速器，配合oneAPI跨平臺標準編程模型，AI推理訓練負載的性能可提升多達2-3倍。
比如多達128個內核，結合AVX-512技術，可以更好地滿足計算密集型AI與科學融合負載的性能，提升幅度高達2.9倍。
而對于功耗、能效有特別要求的應用場景，至強6能效核則是完美之選，簡單地說就是性能更好、功耗更低。
舉例來說，144核心的至強6780E對比64核心五代至強鉑金8592+，性能提升了多達18％，但是熱設計功耗從350W降低到了330W。
同時，至強6能效核的功耗隨負載強度呈基本線性增加，尤其是當負載率在40-60％的時候，能夠節省多達280W的功耗，綜合能效提升了2.4倍。
這意味著什么？
以往需要200個機架才能達成的算力性能，如今只需66個，節省了超過2/3的空間，而且在4年的使用周期內可節省8萬兆瓦的能耗，相當于二氧化碳減排3.4萬噸。
總之，英特爾通過“兩條腿走路”的至強6性能核、能效核產品路線圖，再次彰顯了它對于AI的堅定承諾和深入布局：
圍繞CPU處理器這一通用平臺，打造結合開放、統一的軟硬件平臺，并針對不同應用場景和需求優化設計，滿足千行百業的廣泛需求。
當然，很多人說起AI，往往會首先想到GPU加速器，誠然其性能強勁，但隨之而來的是無法控制的極高功耗、極高價格，一般企業難以承受，而且缺乏足夠的通用性與靈活性，而這正是CPU處理器的強項，也正是英特爾堅定推進的。
至強6改變了以往的傳統處理器設計理念，在AI的浪潮下快速轉身，分為性能核、能效核，各取所長，針對性地滿足不同AI應用負載與場景，更加凸顯了CPU的靈活性。
與此同時，英特爾也并非只抱著CPU處理器不放，XPU戰略的遠景就是打造多硬件、一體化、開放靈活的硬件算力平臺，再加上豐富、彈性的軟件開發平臺，以及廣泛、深入的行業合作，為各行各業提供強大、豐富的解決方案，讓AI真正無處不在。
【阿里云第九代企業級計算實例：數據中心邁進一大步】
說到行業影響力，英特爾一直堪稱執牛耳者，與阿里云也有著持久、深厚的友誼，尤其是在服務器技術、計算產品、云產品上持續深度合作，為客戶提供安全、穩定、高性能、彈性的云上算力服務。
回顧歷史，阿里云聯合英特爾率先在國內部署了浸沒式液冷技術，打造了磐久高性能存儲服務器，推出了高級RAS、硬件動態內存刷新控制等先進的軟件創新，共同推動CXL、UCle、UALink等開放互連標準建設，并聯合推動Alinux、OpenAnolis社區的發展。
阿里云ECS第七代實例與英特爾聯合開發，并在全球范圍內率先發布基于SGX的安全增強型實例。
第八代實例充分利用了英特爾AMX矩陣加速引擎、QAT技術等，并發布業界領先的TDX機密虛擬機。
本次預發布的第九代企業級計算實例，又率先引入了至強6性能核處理器，算力性能、能效比、擴展連接性以及安全、穩定性等各方面都再上新臺階，性價比也大幅提升多達30％，可滿足企業用戶多層次、多場景的AI業務需求。
因為至強6性能核處理器還沒有正式發布，具體規格公布的不多，只知道有12個內存通道，內存頻率6400MT/s，三級緩存增大50％等等。
不過官方給出了一系列性能指標，堪稱全方位的性能飛躍，比如對比上代實例數據庫性能提升17％，Web應用性能提升20％，Java應用性能提升15％。
另外，IO性能也獲得了極大的飛躍，包括連接數提升200％，云盤密度提升100％，整機IOPS隨機能力提升20％，等等。
至強6性能核內置的AI加速器也威力不小，比如AMX高級矩陣擴展加速引擎，支持INT8、BF16、FP16等多種數據類型和矩陣運算加速，ResNet50性能提升2倍，Bert性能提升1.7倍。
再比如QAT支持原生硬件加解密，減輕CPU負擔，web加解密性能可提升4-6倍。
本次云棲大會上，英特爾還分享了與阿里云合作的基于至強平臺的多個AI實踐案例。
比如視頻領域的畫質修復、一鍵生成、視頻搜索等，藥物研發等生命科學領域的多個面向不同場景的AI大模型，等等。
可以說，AI會像當初的互聯網革命一樣，再次從根本上顛覆幾乎每一個科技相關行業：教育、醫療、金融、零售、政企、能源、汽車、制造、電信……
預計到2026年，超過80％的企業都會使用生成式AI，50％的邊緣部署都會涉及AI，全球生成式AI相關支出將超過3000億美元。
預計到2040年，生成式AI將為全球經濟貢獻4.4萬億美元價值。
誰能把握住這一生成式AI的浪潮，誰就能掌握主動權，站在時代的前列，這也與英特爾“讓AI無處不在”的戰略不謀而合，而至強6，恰恰是推動新一代數據中心演進的“核動力”。
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