分布式系統中的CAP理論，面試必問，你理解了嘛？
對于剛剛接觸分布式系統的小伙伴們來說，一提起分布式系統，就感覺高大上，深不可測。而且看了很多書和視頻還是一臉懵逼。這篇文章主要使用大白話的方式，帶你理解一下分布式系統
快科技9月10日消息，AMD高級副總裁、圖形與計算業務事業部總經理Jack Huynh意外宣布，AMD將推出名為“UDNA”的全新GPU架構，將以往的圖形架構RDNA、計算架構CDNA重新整合在一起，統一用于所有產品。
2019年，AMD歷史悠久的GCN GPU架構走向終結，從此分為兩條路線：RDNA架構面向圖形與視頻，也就是Radeon游戲顯卡，CDNA架構面向AI、HPC，也就是Instinct計算卡，迄今都已經發展了三代。
為何又要回頭走向統一？
Jack Huynh解釋說，分為兩種架構是為了更好地各自優化，包括架構優化、開發優化，但統一架構對于開發者來說更輕松，不再需要做選擇，尤其是當AMD的數據中心業務越做越大之時。
AMD也與開發者進行了充分的交流，他們非常歡迎統一架構，減少復雜性。
他承認，RDNA架構發展過程中犯了一些錯誤，比如內存一致性、緩存子系統的不斷改變，每次都需要重新優化，以后不會如此了。
按照他的說法，接下來不僅會有RDNA 5、RDNA 6、RDNA 7，也會有UDNA 6、UDNA 7，至少已經規劃好了未來三代，因為需要穩定、持續的優化，并保持完全的前后兼容性。
這是否意味著，未來的Radeon顯卡、Instinct計算卡都會使用同樣的芯片？是否會存在功能性上的冗余和浪費？比如計算卡并不需要圖形與視頻功能，游戲卡也不需要太多的計算功能。
對此，Jack Huynh并未給出明確的答復，只是說這是一個從云側到端側的統一策略，兩支隊伍將合二為一，更加高效，或許會有一些曲折，但他相信這是正確的方向。
看起來，RDNA、CDNA架構還會繼續發展一段時間，但何時才能看到UDNA架構落地，Jack Huynh也沒有給出確切的答案，只是說需要確保做正確的事。
值得一提的是，NVIDIA GPU也有著類似的發展經歷，早引入計算能力的Fermi架構就是統一的，但效果并不佳，隨后分道揚鑣，包括現在的游戲卡架構Ada Lovelace、計算卡架構Hopper就是兩條路線，而接下來的Blackwell將再次統一。
顯然，AMD希望憑借UDNA架構更好地對抗NVIDIA CUDA體系，只是，太難了。
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