隨著全球電商市場的蓬勃發展,越來越多國家和地區的消費者開始接受網購,因此也有更多的賣家選擇出海尋找更加廣闊的天地。但與機會一起來臨的還有問題,在所有問題中,退貨無疑是賣家們最不想看到的其中之一,一來一去的路程不僅要耗費更多的物流成本和時間成本,對于一些季節性商品來說,更是損失慘重。
近日,德國數字協會Bitkom調查了1050名16歲及以上的德國消費者的購物習慣,數據顯示,德國消費者的網購退貨率為11%,其中16歲至29歲的消費者退貨率為15%,30至49歲的消費者為13%,50歲至64歲的消費者為10%,而65歲以上的消費者退貨率僅為7%。
德國消費者的網購退貨率為11%?圖源:ecommercenews
從性別上來看,男性消費者的退貨比例(9%)比女性消費者(14%)更低,年輕消費者的退貨頻率相也對更頻繁。另外,在受訪者中僅有24%的消費者表示從未退過網購商品。
至于退貨原因,有約三分之二?(67%)?的受訪者表示,退貨是因為產品尺寸不合適;除了尺碼問題,緊隨其后的原因就是商品損壞或有缺陷而退貨(56%)、不喜歡該產品(50%)、產品與圖片或描述不符(41%)、產品質量很差(37%)等。
最多的退貨原因是尺碼不合適 圖源:ecommercenews
從占據退貨比例最高的“產品尺寸不合適”原因來看,很多消費者甚至會為了減少因產品尺碼產生的退貨,選擇訂購多幾件尺碼不同商品,待到貨后保留最適合自己的,然后退回其他商品。這雖然對消費者來說更加方便了,但也進一步增加了產品的退貨率。
平均而言,一次退貨對賣家造成的損失在5至10歐元之間。如此高昂的成本,是很多賣家都難以承受的,因此解決高退貨率問題便成了賣家們急需解決的難題。
作為歐洲最大的電子商務市場之一,德國的電子商務消費者的數量、互聯網普及率和每年的平均消費額都高于歐洲平均水平。再加上此前由于大環境的影響,許多德國消費者都增加了網上購物的頻率,還有數據顯示,預計德國的上網人口將從2020年的6240萬增加到2025年的6840萬。
相對來說,德國消費者對商品品質和服務有著更高的要求,能讓他們選擇網購的主要原因包括送貨到家、全天可用、便捷等,同時他們也相當厭惡風險,期待高質量的產品。
而關于產品尺碼不合適的問題,其實也并不是沒有辦法解決,目前來說可實施的方法之一就是使用人工智能助手。人工智能助手能夠做到基于數據的尺寸建議和虛擬試衣等數字工具,幫助消費者更好的找到合適的商品,從而降低產品降低退貨率。
AI可以很好解決尺碼問題 圖源:ecommercenews
而其實早就有電商平臺意識到了這一點,并且已經開始將這一技術應用起來了。
去年在12月,亞馬遜美國站就宣布推出面向賣家的Fit Insights工具,該工具可以讓賣家更好地與消費者溝通尺碼問題,減少因產品不合身而產生的退貨。
亞馬遜為減少退貨而推出新工具 圖源:亞馬遜
就像Bitkom?首席執行官?Bernhard Rohleder?博士說的那樣,“每次貨物來回運輸都會消耗資源——為了可持續發展,目標必須是將退貨減少到最低限度。這也符合零售商的利益,他們可以節省物流成本和精力,進而通過整體較低的價格使消費者受益。”
最后,發現問題之后就要想辦法解決問題,在居高不下的退貨成本面前,電商平臺和賣家需要一同努力,只有不斷優化自身才能獲得消費者的讓可,降低商品退貨率讓三方都成為受益者。
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