俄羅斯：將審查iPhone等外國(guó)公司設(shè)備 保數(shù)據(jù)安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領(lǐng)域領(lǐng)頭羊的品牌，推出的產(chǎn)品也也都是數(shù)一數(shù)二的，但對(duì)于一些國(guó)家而言，它們的產(chǎn)品可靠性和安全性還是在限制范圍內(nèi)。近日，俄羅斯聯(lián)邦通信、信息技術(shù)
快科技9月16日消息，眾所周知，算力對(duì)于輔助駕駛能力提升相當(dāng)重要，FSD之所以能夠極其擬人化，跟特斯拉100EFLOPS的云端算力密不可分，那么國(guó)內(nèi)情況如何？
就在今日，華為乾崑智能汽車(chē)解決方案發(fā)文稱(chēng)，乾崑智駕ADS 4支持WEWA架構(gòu)，擁有45EFLOPS云端AI算力、10億公里高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
官方介紹稱(chēng)，ADS 4依托10億公里云端高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，相當(dāng)于一位老司機(jī)在暴雨、夜間、事故等各種極端路況里開(kāi)了10萬(wàn)年車(chē)。
45EFLOPS的云端AI算力在國(guó)內(nèi)妥妥天花板，相當(dāng)于200萬(wàn)臺(tái)游戲電腦滿負(fù)荷工作，可實(shí)現(xiàn)算法的超高速迭代。
資料補(bǔ)充：
EFLOPS是衡量云端超算平臺(tái)計(jì)算能力的單位，1EFLOPS表示每秒可進(jìn)行百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，這個(gè)數(shù)字直接關(guān)系到車(chē)企處理海量數(shù)據(jù)、訓(xùn)練復(fù)雜AI模型的效率和能力。
高階智能駕駛依賴(lài)于 “云端訓(xùn)練-車(chē)端部署-數(shù)據(jù)回傳-再訓(xùn)練” 的閉環(huán)：
車(chē)輛采集的真實(shí)路況數(shù)據(jù)回傳至云端，經(jīng)過(guò)反復(fù)訓(xùn)練形成更強(qiáng)大的模型，再通過(guò)OTA更新下發(fā)至車(chē)端，這個(gè)閉環(huán)的運(yùn)行效率，很大程度上取決于云端算力的強(qiáng)弱。
業(yè)內(nèi)熱議的 “世界模型” （用于模擬真實(shí)物理環(huán)境來(lái)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛系統(tǒng)）對(duì)算力的需求更是呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，能否支撐此類(lèi)大模型的訓(xùn)練，已成為車(chē)企進(jìn)入下一輪競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵門(mén)檻。
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