近日,ISC.AI 2025“安全智能體技術賦能與應用創新論壇”在北京順利召開。論壇匯聚了網絡安全領域的眾多專家、企業代表及行業同仁,圍繞網絡安全智能體的實戰應用、技術架構、行業落地及未來發展等關鍵議題展開深度分享,從攻防對抗、框架構建、合規風控到技術基建等多個維度,呈現了安全智能體在網絡安全領域的前沿探索與實踐成果,為數字時代安全防御體系的智能化升級提供了前沿洞見與實踐路徑。
聚焦安全智能體,重構防御新范式
當前,數字化浪潮正深度重塑網絡攻防形態,人工智能的快速發展持續拓展安全邊界。安全智能體作為AI賦能的下一代安全核心載體,其技術潛力與應用前景為防御體系描繪了全新藍圖,是驅動未來防御進化的“智能中樞”。
360數字安全集團副總裁張錦章在致辭中強調,安全智能體不僅是技術工具的更新,更是安全能力從“輔助人工”向“自主決策”的關鍵躍遷。他提出,安全智能體的發展需聚焦三大方向:一是攻堅多模態融合、自主進化等核心技術,筑牢智能防御底座,二是深化金融、能源、工業等關鍵領域場景落地,打通技術賦能“最后一公里”,三是共建開放生態,推動技術標準統一與跨學科合作,讓全行業共享智能體紅利。
多維度解析安全智能體實踐與創新
論壇主題演講環節,多位專家從終端安全、攻擊檢測、企業應用、流量防護、合規測評、攻擊面管理等維度分享了安全智能體的前沿實踐成果。
360數字安全集團終端產品部總經理孔祥焱回顧了終端安全五個階段的演進歷程。他指出,AI驅動的攻擊已將威脅速度從人類級提升至機器級,以AI對抗AI成為必然趨勢。360通過云地一體化架構和大模型能力重構了終端安全智能體體系,全面提升終端威脅檢測分析與響應能力、數據防泄漏能力、抗APT能力及防勒索能力。
綠盟科技伏影實驗室負責人吳鐵軍聚焦Lazarus新型攻擊思路,詳解了大模型助手在攻擊分析中的應用。他介紹,Lazarus組織通過鏈下釣魚和鏈上智能合約劫持實施攻擊,其惡意代碼分析難度極大。借助大模型,團隊快速解析了代碼功能與攻擊邏輯,精準還原了攻擊鏈,為應對智能化、隱蔽化攻擊提供了高效方法。
360數字安全集團瀏覽器產品部總經理楊麗香提出,企業瀏覽器正從“工具”進化為“智能伙伴”,360深度融合瀏覽器技術與大模型接入能力,構建了效率、管理、安全三位一體的企業級AI瀏覽器解決方案,其擬人化智能助手可支持網頁處理、表單填充、任務自動化等場景,讓AI無縫融入業務流程。該方案已在金融、央企、部委等領域落地,顯著提高AI應用價值,提升辦公效率。
360數字安全集團流量產品部高級總監李薛則闡述了360流量智能體的構建與實踐。他指出,流量智能體需具備感知、推理、決策、工具調用四大能力。360流量智能體一體機基于這四大能力,構建了告警研判智能體、釣魚郵件檢測智能體、威脅情報智能體、知識問答智能體等多智能體協作體系,不僅能獨立部署運行,還能聯動360安全大模型Agent專家體系和客戶側通用大模型基礎底座,實現更高效的運營分析、事件深度研判與威脅追蹤溯源,從而形成一套從基礎防御到深度對抗的流量智能防御體系。
賽寧網安創新業務總監殷慶榮則介紹了AI靶場驅動的智能檢測方案及實踐。為解決傳統測評方法在面對生成式AI時的根本性缺陷,賽寧網安構建 “動態生成 -深度評估-持續迭代”的閉環體系,實現大模型動態性、隱蔽性、對抗性等特性的自動化測評。
360數字安全集團測繪產品總監劉然聚焦攻擊面管理的智能化升級。她指出,攻擊面已從傳統資產擴展至云服務、API、大模型資產等類別,數據量級達數千萬且變化快速,需以業務為核心。基于智能體的持續化攻擊面管理可實現資產動態發現、風險精準定位與責任快速落實,推動政企智能資產運營體系建設。
360高級威脅研究院高級研究員何運旺分享臺灣網軍滲透實錄與攻擊鏈解析成果。他指出,臺灣省網軍組織呈現“作戰水平中下但異常勤奮”的特點,攻擊手段以社會工程學釣魚為主,近年開始利用0day漏洞實施攻擊,還存在通過控制大量風險服務器進行無差別攻擊及“創收”行為。針對此類攻擊,360通過安全大模型平臺對樣本進行相似度對比與訓練,實現對攻擊活動的精準識別與追蹤。
長春市安山中龍計算機技術有限公司副總裁王侯認為,當前網絡安全大模型多以“聊天室”或“漏洞查詢室”形式存在,難以應對復雜任務,理想的網絡安全AI應具備自動化、通用化、場景化三大價值。他分享了網安AI訓練與通用交互框架的探索與落地成果,為解決復雜網絡安全問題、提升整體防御能力提供了重要技術路徑和實踐參考。
網易易盾國央企行業負責人&資深產品經理朱文濤聚焦國央企數字內容風控,闡述了從合規到主動免疫的實踐路徑。他指出,大模型內容安全面臨隱晦紅線對抗、審核標準尺度難把握、價值觀內容檢測復雜、多輪交互分析難等挑戰。為此,網易易盾構建涵蓋模型訓練期安全評估、上線前備案支持、運營期多模態安全圍欄的綜合防御體系。目前,其數字內容風控能力已賦能國內多家頭部大模型企業,并以插件形式接入主流智能體平臺,實現高效便捷的內容合規能力接入。
北京興云數科技術有限公司AI算法工程師陳澤昊從技術底層視角,分享了基于大語言模型的Agent智能體構建思路。他強調,大模型正從“Chatbot式交互”向“Agenic式任務解決”轉變,多模態推理(視覺、聽覺、空間)與強化學習成為能力增強的關鍵,并分享了公司在Agentic AI領域的實踐成果。
本次論壇通過多維度的技術分享與實踐案例,充分展現了安全智能體在應對新型網絡威脅、提升運營效率、滿足合規要求等方面的核心價值。與會專家普遍認為,隨著大模型能力的迭代、框架工具的成熟與行業場景的深化,安全智能體正從概念驗證邁向規模化落地,未來將在自動化攻防、智能化運營、精細化風控等領域發揮更大作用,為構建主動、彈性、可信的網絡安全防御體系提供核心支撐。
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