K60至尊版剛預熱 一加Ace2 Pro正面硬剛
Redmi這邊剛如火如荼的宣傳了K60 Ultra的各種技術和硬件配置，作為競品的一加也坐不住了。一加中國區(qū)總裁李杰發(fā)布了兩條微博，表示在自家的一加Ace2上早就已經采用了和PixelWo
9月8日消息，iPhone的誕生開啟了移動互聯(lián)網的黃金15年。大模型的應用突破，也意味著產業(yè)變革再次來到了“人工智能”的iPhone時刻。9月7日，2023外灘大會首日，生成式AI和大模型成為熱議話題。多位“兩院”院士、諾貝爾獎和圖靈獎得主等專家學者以及科技領軍企業(yè)分享了他們在AI領域的觀察和思考。
生成式AI有望開啟萬億美元新賽道
今年以來AI熱度持續(xù)攀升，近半年內全球近百家公司、機構相繼發(fā)布大語言模型相關產品。國內也正面臨著“百模大戰(zhàn)”，有數據顯示，全國有至少130家公司研究大模型產品，其中做通用大模型的有78家。
但專家普遍認為，這一技術帶來的產業(yè)紅利才剛剛開始。麥肯錫中國區(qū)主席、全球資深董事合伙人倪以理在外灘現(xiàn)場預測，生成式AI的技術風暴有望開啟一場關系到未來8-10年的新一輪技術和產業(yè)變革。
“AI對全球經濟的潛在收益將達到25萬億美元，是當前所有企業(yè)最重要的賽道之一，但這個時代剛剛開始。”他舉例說道，在高科技行業(yè)，該技術每年可以額外創(chuàng)造2400億至4600億美元價值；在零售和消費品領域，每年可達2400億至3900億美元；在整個銀行業(yè)，每年可達2000億至3400億美元。與此同時，他指出，生成式AI可能大幅促進生產力提升，并提供新的就業(yè)機會。
金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤的觀察也印證了上述觀點。當前生成式人工智能創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)，今年上半年投資額已超過去年全年水平。
張予彤預測，AIGC在企業(yè)的關鍵職能中將釋放巨大價值潛力，影響集中在四個職能：客戶運營、營銷和銷售、軟件工程、產品研發(fā)。以游戲行業(yè)為例，AIGC首先將優(yōu)化內部效率，隨后重塑開發(fā)流程并引領游戲玩法創(chuàng)新。
螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟引用電影《奧本海默》的一句臺詞說，“this is not a new weapon.this is a new world”，他認為大模型不只是一個新技術，而是一個新世界，會引發(fā)全面的變革。他透露，螞蟻自研大模型以全棧布局、長線發(fā)展為原則，以創(chuàng)造產業(yè)價值為目標，將在外灘大會期間發(fā)布最新落地進展。
高效產業(yè)協(xié)作是抓住技術變革機遇的關鍵
中國科學院院士、復旦大學副校長張人禾認為，面對“AI時代”的來臨，“單打獨斗”已不適應大科學時代的科技創(chuàng)新，要進行“有組織科研”，最大的優(yōu)勢在于布局建設大平臺。
而產業(yè)變革也更急需走向高效協(xié)作。但因為很多產業(yè)比如跨境貿易從時間和空間上都有很長的鏈路，產業(yè)協(xié)作涉及多個參與方，環(huán)節(jié)眾多、流程復雜，很容易因為缺乏信任造成協(xié)作不暢。
螞蟻集團資深副總裁、數字科技事業(yè)群總裁蔣國飛指出，“信任問題是產業(yè)高效協(xié)作的最大障礙。”他認為，在物理世界產業(yè)供應鏈的背后，需要用數字科技構建一個圍繞數據供應鏈的協(xié)作網絡。比如，在數據生成環(huán)節(jié)，物聯(lián)網可以實現(xiàn)數據源頭可信；在數據流通環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈技術可以進行數據確權，防篡改；隱私計算技術確保數據在流通與融合過程中“可用不可見、可算不可識”；在數據價值的挖掘環(huán)節(jié)，人工智能技術與場景結合，能夠讓數據價值釋放出巨大潛力。
在專家們看來，AI、區(qū)塊鏈、隱私計算、數字人民幣等新技術、新場景的應用，會在實體領域創(chuàng)造很大價值。北京智源人工智能研究院顧問、美國國家工程院外籍院士張宏江說，AI、區(qū)塊鏈和數字人民幣的結合，會帶來未來更加自動化、更加可信、更加有效的金融服務體系。
井賢棟說，隱私計算的突破，能夠實現(xiàn)數據價值的交換，而非數據本身去交換，意義極其巨大。螞蟻在重點投入，希望未來有一天加密計算的成本和效率做到今天的明文計算一樣，那個時代會真正迎來數據時代的大爆炸。聯(lián)合國開發(fā)計劃署可持續(xù)金融中心高級顧問邁克爾·舍倫則指出，新技術的應用，可以促進綠色融資，并降低融資成本，幫助我們創(chuàng)造一個更可持續(xù)的世界。
應對大模型安全問題需設好“緊箍咒”
模型的通用能力讓其能夠應用到人類生產生活的各個場景中，可謂“無孔不入”。AI的發(fā)展因此帶來了新的安全隱私問題，如何解決這一隱患？中國科學院院士何積豐開出了他的“藥方”：利用對齊技術為大模型戴上緊箍咒。
何積豐院士認為，大模型的安全問題主要是在未經同意的情況下，收集、使用和泄露個人信息。隱私問題既可能發(fā)生在訓練過程，也可能發(fā)生在使用過程中，而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化，造成隱私保護更加困難。
“為了應對這些問題，我們需要大模型對齊技術。”何積豐說，“對齊（alignment）”是指系統(tǒng)的目標和人類價值觀一致，使其符合設計者的利益和預期，不會產生意外的有害后果。“如果把人工智能看作西游記里的孫悟空，’對齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒，就可以保證技術不會任意使用能力胡作非為。”
不過，對齊技術同樣面臨挑戰(zhàn)。首先，對齊的基礎，人類的價值觀是多元且動態(tài)變化的，需要保證大模型為人服務、與人為善；其次，大模型的有用性與無害性之間目標也不完全一致。如何對錯誤進行有效糾正，設好大模型的“緊箍咒”也是挑戰(zhàn)。
因此，對齊技術已經成為了一項令人眼花繚亂的跨學科研究，不僅考驗技術，也審視文化。
何積豐介紹，反饋強化學習是實現(xiàn)對齊的技術途徑，目前有兩種方式，一種方式是通過人工反饋給模型不同的獎勵信號，引導模型的高質量輸出；另一種方式，事先給大模型提供明確的原則，系統(tǒng)自動訓練模型對所有生成的輸出結果提供初始排序。“這意味著，不僅智能系統(tǒng)需要向人類價值觀對齊，人類的訓練方法也要向價值觀對齊。”何積豐說。
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