俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數據安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產品也也都是數一數二的，但對于一些國家而言，它們的產品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日，俄羅斯聯邦通信、信息技術
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在醫療大健康產業數字化轉型加速推進的時代背景下，行業高端峰會已成為檢驗技術創新成果與產業發展水平的重要平臺。CDIE 醫療大健康行業數字化創新峰會以“技術融合?組織變革?行業落地”為核心議題，通過深度研討形成兼具實踐價值與理論深度的數字化轉型解決方案體系。
上海同濟堂藥業有限公司榮膺“醫療大健康行業 AI 創新領軍企業獎”。此項殊榮既是對企業創新實踐成果的高度評價，更是對其引領行業數智化轉型、踐行社會責任的充分認可。
上海同濟堂藥業 IT總監程亞飛在主題演講中提出，醫藥行業的數智化創新變革，核心在于以數據治理為根基、以 AI 應用為引擎，二者相輔相成，方能真正釋放技術價值，推動行業實現高質量發展。作為一家深耕醫療大健康領域的企業，同濟堂始終敏銳洞察行業發展趨勢，在數字化浪潮席卷而來之際，早早將 AI 技術的研發與應用納入企業發展戰略核心，不斷探索 AI 與醫藥行業各業務場景的深度融合，致力于以技術創新驅動企業高質量發展，為行業轉型貢獻力量。在演講中，同濟堂在 AI 技術逐步重塑醫藥行業的當下，AI 能在醫藥行業發展中發揮關鍵作用，但同時，AI 在醫藥行業的有效應用離不開堅實的數字化基礎，而數據治理則是數字化建設中繞不開的關鍵環節，這一認知也成為了同濟堂推進數智化工作的核心指引。
醫藥行業的數據治理面臨著諸多難題，數據孤島、數據質量參差不齊以及數據安全風險等問題，加之行業內日益趨嚴的合規要求，都給企業的數據治理工作帶來了巨大挑戰。
在主題演講中，詳細介紹了面對這些難題時的應對思路與實踐路徑。結合行業規范與企業自身業務需求，建立了完善的數據標準體系，確保數據在采集、存儲、傳輸與應用過程中的一致性與規范性，為后續的數據分析與 AI 應用奠定了堅實基礎；在數據質量提升上，企業引入先進的數據處理技術，對內部各類數據進行全面梳理與優化，不斷提升數據質量，讓數據真正成為能夠為業務決策提供支撐的寶貴資產。
在夯實數據治理基礎的同時，著重闡述了智能應用平臺的搭建與價值。數據治理的最終目的是為了實現數據價值的落地，智能應用平臺正是連接數據與業務、釋放數據價值的關鍵載體。在研發領域，借助智能應用平臺，對研發數據進行高效分析，輔助研發工作開展，推動研發進程。
智能應用平臺在運行過程中產生的新數據與反饋信息，能夠為數據治理工作提供新的方向與依據，幫助企業及時發現數據治理中存在的問題與不足，進而對數據治理體系進行優化完善；而不斷優化升級的數據治理工作，又能為智能應用平臺提供更高質量、更可靠的數據支持，推動平臺功能的持續迭代與應用效果的不斷提升。這種良性互動的模式，使得同濟堂在 AI 創新應用的道路上不斷前行，持續提升企業的核心競爭力，也為行業提供了可借鑒的實踐范式。
此次榮獲 “醫療大健康行業 AI 創新領軍企業獎”，并通過主題演講分享數智化實踐經驗，對于同濟堂而言，既是一份榮譽，更是一份責任。未來，同濟堂將以此為契機，繼續在 AI 技術研發與應用方面的投入，不斷深化數據治理工作，進一步完善智能應用平臺建設，探索 AI 與醫藥行業更多業務場景的創新融合模式，持續輸出更具創新性與實用性的解決方案，為醫藥行業的數智化轉型注入更多動力。
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