5月iOS設備性能榜：M1 M2依舊是榜單前五
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在藥品生產領域，產品上的字符是產品追溯的 “身份證”，型號、序列號、生產日期等關鍵信息，直接關系到藥品質量管控與安全追溯。然而，傳統視覺檢測技術在面對藥品上壓印字符識別時，卻屢屢遭遇瓶頸，成為制約產線自動化效率的 “攔路虎”。
PMS 光度立體圖像融合檢測系統的出現，徹底打破了這一困境，為復雜場景下的字符識別提供了高效解決方案。
行業痛點：藥品字符識別的多重挑戰
藥品包裝上壓印的字符，無論是加熱金屬模具壓制的永久性凹凸字符，還是常溫下超高壓力使材料延展形成的凸起字符，都面臨著嚴峻的檢測難題。
一方面，一些材料的表面反射性強，在產線光照環境下，極易出現高光過曝或暗區細節丟失的情況。字符凹陷處常常因無光照射，導致關鍵信息無法清晰呈現，給后續識別工作帶來極大阻礙。
另一方面，壓印材料本色與字符色調高度一致，傳統成像技術難以形成有效對比度，視覺識別率大打折扣。
上圖的字符區域，不管采用哪個角度的成像圖，都無法獲取到理想的圖像，但是每個角度的圖像都有部分區域是有效的，所以光度立體圖像融合檢測系統將這些圖像進行了“圖像計算融合”，從而獲取到如下理想融合圖像：
創新突破：PMS 光度立體技術的四大核心步驟
針對上述檢測困境，PMS 光度立體圖像融合系統憑借獨特的技術優勢，通過四大核心步驟實現了字符識別的精準突破。
第一步光源標定，系統對檢測環境中的光源進行精準校準，為后續圖像采集奠定良好基礎，從源頭減少光照不均帶來的干擾。
第二步圖像采集，從不同角度采集圖像，全面捕捉字符的細節信息，不放過任何一個可能包含有效數據的區域，為后續融合計算提供豐富素材。
第三步缺陷增強，通過先進的算法對采集到的多幅圖像進行處理，強化字符與背景的差異，突出字符特征，有效解決低對比度問題，讓字符輪廓更加清晰可辨。
第四步字符識別，借助人工智能技術對處理后的圖像進行智能分析與識別，快速、準確地提取產品上的字符信息，大幅提升識別效率與準確率，完美適配自動化產線的檢測節奏。
方案亮點：全方位滿足產線檢測需求
PMS 光度立體圖像融合系統的優勢不僅體現在技術流程上，更在實際應用中展現出卓越性能。從實際檢測案例來看，該系統成功將不同角度采集的、僅含部分有效區域的圖像進行 “圖像計算融合”，最終生成理想的融合圖像，以下圖為例，能夠清晰識別出產品批號（如 A24K179）、等關鍵信息。
同時，系統搭載的 VisionBankSVS 操作平臺，具備直觀的界面與強大的功能。操作人員可輕松查看產品 ID、設定指標范圍、瀏覽圖像目錄、查看數據記錄等，便捷的操作大大降低了使用門檻。
應用效益：提升檢測準確率，助力企業發展
通過引入 PMS 光度立體圖像融合檢測系統，企業在藥品字符檢測方面取得了顯著成效。系統有效解決了表面光學干擾與低對比度兩大核心問題，大幅提高了字符檢測的準確率，確保每一個關鍵信息都能被精準識別，為藥品追溯提供了可靠保障。
這不僅提升了產線的自動化檢測效率，減少了人工干預帶來的誤差與成本，更增強了企業在藥品質量管控方面的能力，助力企業樹立良好的品牌形象，在激烈的市場競爭中占據優勢。
未來已來：PMS 技術，不止服務醫藥行業
在機器視覺領域，我們始終以 “解決行業痛點” 為導向，持續深耕 PMS 光度立體技術研發。這項技術不止可以在包裝字符檢測這一個場景發光發熱，更可以覆蓋電子、食品等多個行業的相似場景，為各類復雜場景下的字符識別、缺陷檢測提供 “定制化解決方案”。無論您的產線當前面臨何種檢測困境，都歡迎隨時咨詢我們，我們將結合您的實際需求，量身定制適配的解決方案，與您攜手共創高效、精準的檢測新生態！
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