石頭智能洗地機A10 Plus體驗：雙向自清潔治好了我的懶癌
一、前言和介紹專為家庭請假懶人而生的石頭科技在近日又帶來了自己的全新旗艦新品，石頭智能洗地機A10 Plus。從這個產品名上就不難看出，這次石頭推出的并不是常見的掃地機器
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2025 年 8 月 8 日，由 極客邦科技旗下 TGO 鯤鵬會舉辦的 GTLC 全球科技領導力大會，在北京盛大開幕。本次 GTLC 大會以 “十年同儕，一起 AI” 為主題，邀請 10 余位重磅嘉賓，從 AI + 行業落地、企業轉型等多角度展開精彩分享；除了 TGO 鯤鵬會（北京）百余位學員報名參會之外，也有近百位其他城市的 TGO 學員報名參會，整體報名參會者 400 余人。
本次 GTLC 除包含多場高質量主題演講外，還包含專題閉門會、匹克球、足球、科技領袖晚宴、品酒會、內蒙自駕等精彩活動。在 TGO 鯤鵬會（北京）成立十周年之際，讓您可以更好地學習、放松，讓 GTLC 聚焦于學習，又不止于學習。
作為 GTLC 大會的主辦方，TGO 鯤鵬會 2015 年成立至今已走過了十年歷程。十年里，TGO 鯤鵬會學員規模實現十余倍增長，幫助科技管理者在技術、管理及跨專業領域不斷收獲價值，助力企業突破研發、創新、管理等瓶頸，邁向更高質量發展。未來，TGO 鯤鵬會將繼續吸納更多年輕力量、教授學者、科創投資人、海外學員，走向全球，助力更多科技管理者邁向卓越！
（GTLC 全球科技領導力大會·北京站 現場掠影）
主題分享
本次 GTLC 北京站主議程共有 11 場主題演講，接下來，讓我們一起回顧主議程的精彩內容。
上午場演講
上午場演講圍繞智能時代的生存與發展、AI 創業路徑、社區與產業轉型實踐展開，從行業戰略視角到創新企業的真實案例，為各位科技領導者帶來啟發與思考。
（主持人 易亞婷 易論 AI CEO）
開場致辭環節，濤思數據高級副總裁、TGO 鯤鵬會（北京）負責人陳肅，分享了他對 TGO 鯤鵬會（北京）十周年的感想及“十年同儕，一起 AI”大會主題的理解。
他表示，“十年同儕”是指十年間伙伴們共享共擔、彼此扶持；“一起 AI”強調協同應對 AI 浪潮。展望未來，希望分會更壯大、多元，與成員相互成就。他感謝眾人支持，預祝大會成功，期待下一個十年共創精彩。
本次大會的開場演講由微軟（中國）有限公司首席技術官韋青，帶來《智能時代的生存與發展》，他深入剖析了技術變革的本質與智能時代的生存邏輯。
韋青首先拋出了三個核心疑問：當下熱議的技術巨變或許是人類社會常態，上世紀八九十年代也曾有類似熱詞；過度強調“日日新”可能源于工業文明下部分人的不思進取；人類對技術未來的預判仍處“山腳”，遠未觸及全貌。
接著，他提出了“生存與發展之樹”模型：以“以人為本”為根本，兼顧身心健康；以系統思維、逆向思維等五種思維為支撐，打造“前沿組織”與“超級個體”。“前沿組織”需具備自律韌性與資源整合能力，“超級個體”要經歷“人類+助理”到“人類主導、智能體執行”的三階段演化。
針對 AI 落地，他強調阻礙并非技術而是心態，并發布“AI 改革宣言”：實證大于空談，數字化是智能化基礎，需警惕“朋友圈 AI”神話，重視文化、流程等“苦活”，且 AI 落地是復雜巨系統工程，客戶要的是需求滿足而非技術本身。
最后，韋青指出，智能時代需避免高估短期、低估長期，堅守人的主體性，通過系統思維與持續實證實現人機協同下的生存與發展平衡。
天使投資人、連續創業者石建平的分享主題為《智能體 AI 趨勢的 10 個行動倡議》。他解析了智能體 AI 的本質與發展趨勢，并提出了應對這一趨勢的十大行動建議。
他指出，智能體 AI 是能推理、規劃、執行多步驟任務，且可在極少或無人類干預下做決策，能與多種工具、數據源和環境交互的人工智能，是“大語言模型 + 工具 + 數據 + 角色”的組合。它帶來了前所未有的智能水平和生產力，且被采用的速度空前，遠超以往技術，將極大重塑勞動力市場。
基于此，他提出十大行動倡議：擁抱獨立創業，借助智能體 AI 實現精益創業；瞄準智能體勞動力而非工具；擁有業務而非僅提供支持，垂直業務通常能捕獲最多價值；發揮比較優勢，要么通過規模占據市場，要么憑借敏捷取勝；開啟原生 AI 化公司運營模式，將智能體思維等深度融入運營；掌握 Agent 技術棧，利用技術創新；以閃電速度執行，抓住市場先機；精通全棧經營，整合業務能力；快速變現，以收入驗證產品市場契合度；戰略對齊快速迭代，確保戰略與執行一致至。
最后，他強調智能體 AI 時代已至，呼吁把握機遇，通過踐行這些行動倡議在智能體 AI 浪潮中取得成功。
萬界數據副總裁、萬界方舟總經理趙新龍的分享主題為《36 歲“待業”一年跨到 AI 行業幾個月，我的幾點思考(1)》，結合自身經歷探討了 AI 時代的發展機遇與實踐方向。
AI 是繼勞動力、資本、代碼/媒體/書籍之后的第四種杠桿。它結合了前三種杠桿的優勢并克服其局限性，成為“超級杠桿”，能拉大個體與組織間的差距。而技術人在 AI 領域具備先發優勢，領先半年以上。
但是，執著于代碼會阻礙技術人賺“快”錢，我們應眼界開闊、關注結果而非過程，不要沉迷于 AI 工具本身。同時，AI 時代存在大量“AI 垃圾”，人們不應只做消費者，而要利用 AI 進行創造。
在發展路徑上，他指出行業早期對個人開發者而言是機遇，做媒體/社區是以不變應萬變的策略，且技術人可結合產品與媒體優勢發展。變現方面，廣告模式比收費更易觸達，用 AI 掙錢可與其他事情并行。
最后，他介紹了萬界數據的業務方向，主要聚焦行業模型與 AI 算力服務，并歡迎同行合作，共同在 AI 領域成長。
NVIDIA 亞太區企業級軟件負責人張旭的分享主題為《AI Factory for Every Organization》，他介紹了 NVIDIA 在 AI 領域的技術布局與解決方案，強調每個組織都能構建 AI 工廠。
從背景來看，AI 革命正在加速，全球 IT 投資正轉向 AI 工廠。而 NVIDIA 提供了 AI 工廠的全套構建模塊，包括 AI 藍圖（如客戶服務智能體、軟件安全智能體等）、NeMo 微服務（數據處理、模型定制等）、NIM 推理工具等，其軟件能激活多種 AI 工廠工作負載。其中，NVIDIA NIM 是 AI 推理的快速路徑，部署時間短，支持多種模型，還能簡化生產流程，與多家云服務提供商合作實現便捷部署。
NVIDIA 的全棧解決方案涵蓋基礎設施管理、模型訓練與優化等，基于客戶驗證的參考架構，能提升效率、加快價值實現速度，助力企業通過 AI 工廠創造營收。這一套解決方案，都是企業落地 AI 工廠的重要參考。
最后，他提到 NVIDIA 也有廣泛的生態系統助力 AI 工廠落地，讓每個企業都能擁有 AI 工廠。
浪尖數科 合伙人 & 副總經理于哲（小魚）的分享主題為《AI+智能硬件落地實踐與復盤》，她結合浪尖與 1000+制造業客戶的溝通經驗，探討了大灣區 AI+硬件領域的創業現狀、玩家類型及所需技能。
她指出，大灣區 AI 硬件創業正處爆發前夜，活力與希望源于三大因素：
- AI 新型硬開始落地、帶來新的創富故事，卷增量不卷存量；
- AI 硬件出海趨勢增強，全球對中國供應鏈需求大；
- AI 硬件巨頭尚未形成封鎖，大小公司機會均等。
如今，領域入場玩家主要有五類：成熟制造業大公司成立 AI 硬件新團隊、供應鏈企業從 2B 轉 2C、互聯網創業老炮陸續入場、名校學生/教授基于基礎研究催化入場、明星算法公司投石問路撬動 B 端。
而在這五種玩家中，因為前期團隊都未必完整，我們更需務實合作，完成團隊拼圖。
在技能需求上，以陪伴類機器人為例，相對古典互聯網人而言，需掌握新技能包括：多模態功能性交互設計、多模態情感化交互設計、IP 人格塑造、人因工程與用戶度量等新技能，這些都值得不斷深耕和精進。
最后，她鼓勵 TGO 鯤鵬會鯤鵬會伙伴們攜手探索，在 AI+智能硬件領域共創未來。
（從左到右從上至下依次為：陳肅、韋青、石建平、趙新龍、張旭、于哲）
下午場演講
經過短暫的午休，下午場的演講準時開始。下午的議程，從團隊管理、無人駕駛、工業賦能、視頻生產，以及AI 在內容和交互上的落地實踐全面展開，這些案例讓我們對 AI 實戰中的挑戰、應對策略及其成效有了更深入的理解。
（主持人 肖睿 北大青鳥 CEO）
首先開場的嘉賓是月之暗面 Member of Technical Staff付強，他的分享主題為《Prompting People—— 像訓練大模型一樣管理技術團隊》，他探討了將大模型訓練理念應用于技術團隊管理的思路與實踐。
付強指出，不使用 AI 編程與新任管理者不信任下屬的心態是相似的。面對這種情況，我們都需轉變觀念，將大模型使用和技術管理視為學科。他還提出管理與大模型訓練存在多處相似性：如溝通中可借鑒 “Few Shot” 模式，通過示例對齊結果標準與風格；面對團隊發言集中等情況，可參考 “Temperature” 參數鼓勵多樣化聲音，營造心理安全感以促進創新；針對團隊管理中的 “幻覺” 現象（如事故前誤判），應謹慎獎勵，避免外行管理內行，重視數據與邏輯，采用同行評審等方式應對。
在實踐方面，他分享了 Kimi 的經驗：通過積極聆聽，理解他人需求；根據溝通對象差異，采用 “Single Source, Multi-Form” 方式實現跨層級高效溝通；在團隊構成上，高密度人才團隊與流程管理各有優勢，端到端模型性能可能超越純工作流。
關于量化這一技術管理終極命題，他認為，我們需避免以代碼行數等類似指標來衡量團隊產出，應關注結果、全局與團隊，這里又可參考 DORA 指標（部署頻率、變更前置時間等）。
最后，他暢想未來可能出現 “SuperAgent”，像 CEO 一樣搭建子智能體團隊，適應業務變化，甚至形成 0 人獨角獸。“Prompting People”，兩個向量空間的奇妙相遇，在這里指向了一個能量巨大的未來。
路凱智行創始人、董事長謝意的分享主題為《人工智能重構智慧礦山無人運維》，他介紹了智慧礦山無人化運維的實踐與探索，強調以“三懂團隊”應對行業復雜挑戰。
行業層面，傳統礦山作業面臨生產事故頻發、用工荒、人工成本攀升、作業環境惡劣等痛點。而礦山智能化、無人化是不僅是經濟與政策剛需，能實現降本增效（如每輛車年省 30-40 萬人工成本），更能為現場工人提供更好的作業環境。
應對挑戰方面，路凱智行以“懂車、懂礦、懂算法”的三懂團隊破局：懂車體現為掌握線控化底盤的自主設計與改造能力，覆蓋燃油、新能源等多類型無人礦卡，并通過礦山無人運輸機器人的持續研發、AI 賦能單車智能化等方式，進一步助力行業從礦山無人駕駛，向礦山無人運維方向發展；懂礦表現為具備全礦智能化產品設計與實施能力，以“技術驅動+精細運營”不斷探尋礦山運營降本增效的更優路徑；懂算法則是通過無人駕駛系統核心算法全棧自研，持續迭代創新，全面構建和提升 AI 研發與應用能力，讓生成式 AI 不僅是工具，更成為礦山運維的 “生長型智慧”。
謝意在大會現場分享了眾多實踐案例，如群體智能優化多車協同、機器學習優化調度、無人駕駛知識庫+LLM 運維問答機器人等應用，均驗證了 AI 在礦山中的實際價值。
“只有荒涼的戈壁，沒有荒涼的人生”，這不僅是戈壁上的標語，更是實業人的用心，最后，他展望未來，希望人與 AI 共生共長，賦能礦山智能化升級。
智譜 AI 國央企事業部 CTO 劉丁梟博士的分享主題為《基于大模型為工業賦能》，探討了大模型技術發展、行業應用及實踐案例。
他指出人工智能歷經三代發展：從符號 AI、感知智能到第三代知識與數據雙輪驅動的認知智能。而智譜的 GLM 系列模型完整體現了這一理念，如 GLM-4.1V-Thinking 是 10B 級效果最佳多模態模型，實現從感知到認知躍遷；GLM-4.5 融合推理、編碼和智能體能力，滿足復雜智能體應用需求。
大模型賦能行業應用方面，以制造業為例，涵蓋知識管理（沉淀企業知識資產）、ChatBI 數據分析（降低用數門檻）、設計報告生成（提升方案效率）、安全監控（識別隱患）、設備健康管理（預測性養護）等場景，解決了傳統模式下效率低、成本高等問題。
接著，他分享了某大型企業的 AI 賦能案例。案例中，該企業構建了人工智能技術支撐平臺，形成大模型體系，開發 1500+ 個應用，其中 80% 由業務人員自主開發，覆蓋合同審核、不安全行為分析、智能客服、培訓智能助手等場景，如合同審核通過 AI 提升起草、審查效率，實現業財聯控。
最后，他規劃了未來以知識和數據雙輪驅動，深度結合業務場景，重塑政務、金融、能源等多領域應用場景，和現場聽眾一起暢想未來。
生數科技副總裁王川以《如何用 AI 重構視頻生產鏈條》為主題，分享了 Vidu 視頻大模型的發展歷程、技術優勢及多行業應用案例。
他指出，Vidu 自上線以來，就在持續引領“一致性”技術突破，率先解決“多主體一致性”難題，將面部一致性擴展至多主體一致性，覆蓋人物、動物、物體、場景等任意主體。目前，Vidu 用戶已覆蓋全球 200 多個國家和地區。
Vidu 支持參考生視頻、文生視頻、圖生視頻三大核心功能，其中全球首創的參考生視頻功能，可實現與歷史人物同框、穿越名場景等創意玩法，并能夠生成多元風格視頻。Vidu 已廣泛應用于泛互聯網娛樂、廣告電商、影視動畫、文旅、游戲、教育等領域：在泛互聯網領域提供多種特效模板；在廣告電商領域重構制作流程，實現一鍵試穿等功能；在影視動畫領域加速創作實現降本增效；在文旅領域打造互動打卡玩法；在游戲領域助力生成場景視頻等。
最后，他提到 Vidu 形成“模型×產品×用戶”飛輪效應，未來將持續釋放生產力、想象力和創造力。
稍后，和訊 產品增長中心總經理，搖滾超級個體踐行者王博龍帶來了一場以《AI 重構搖滾樂的最佳實踐 & 生命感動》為題的高燃分享，他結合自身經歷探討了 AI 在搖滾樂創作中的應用實踐、挑戰及行業思考。
王博龍認為，在 AI 逐漸超越人類的領域中，文藝創作的審美是人類的獨特優勢，選擇熱愛的領域并投入其中，比單純追求成功更有意義。
在 AI 重構搖滾樂的實踐中，他借助 Suno 等工具實現高效創作，從動機產生到演出準備可在一周內完成。AI 顯著降低了音樂制作和時間成本。目前他已完成從線上創作到線下首演的突破。
在整個過程中，他遇到諸多挑戰，如 AI 人聲共情不足，但通過使用 [Live Music] 標簽增強了現場感；平臺對 AI 音樂的限制，通過制作人重制提升作品質量以符合上架標準；社群活躍度維護，利用 AI 生成日簽和梗圖促活；視覺需求方面，借助 Midjourney 等工具完成專輯封面、分鏡腳本等制作。
他見證了 Suno 從初體驗到 V4.5 版本的進化，其旋律創作、副歌設計等能力不斷提升。未來可能會出現音頻協作工具、AI 音樂耳機、實時音樂協作平臺等方向的探索。
他指出，2023 年中國音樂節市場爆發，票房達 32 億，未來潛力巨大。而他所在的樂隊目標目前已成功舉辦首場線下演出，驗證了 AI 輔助創作在實際場景的可行性。
最后，他強調用熱愛驅動創作，讓 AI 輔助而非替代人類創造力，在搖滾領域實現獨特價值。
靈心巧手 聯合創始人、北京智星青年人才科技創新研究院 技術副院長蘇洋 的演講主題為《一起聊聊靈巧手》。他詳細介紹了靈巧手的特點、技術優勢以及應用前景。
靈心巧手的主要產品是高自由度的靈巧手，一種機器人手部關鍵執行設備。當前，靈心巧手的產品擁有 7 至 42 個主動自由度，覆蓋所有靈巧手技術路線，是全球自由度最高的且大規模量產的高自由度靈巧手產品，能夠適應各種開放式通用場景。
在研發方面，靈巧手對關節輕量化有著嚴格要求。團隊通過自主研發技術取得了突破，包括全球體積最小的指節模塊，將電機與減速器集成其中；自研的壓阻式電子皮膚和三維力傳感器，響應頻率達到 1kHz，精度可達 0.01N；創新的微型諧波減速器和三相無刷電機，支持超過 200 萬次的高效運動。此外，靈巧手在材料上采用國產 PEEK 材料，通過以塑代鋼的方式實現了輕量化與高性能的完美結合。
在應用方面，靈巧手可與機械臂、輪式平臺等設備結合，廣泛應用于工業自動化、物流等領域。其數據采集方案靈活多樣，支持外骨骼與動捕手套遙控等方式，具有低成本和長續航等優勢。
在這個模型迅速發展的時代，靈心巧手團隊致力于簡化靈巧手技能的開發過程，使其更加易用。用戶只需插電開機并提出需求，即可實現應用。未來，團隊還計劃開放生態系統，推動技術普及，讓靈巧手廣泛應用于更多場景。
最后，蘇洋分享了他對未來的愿景：“讓機器為人類工作，讓人類有更多時間去享受生活。”這一觀點引發了在場聽眾的深思。
（從左到右從上至下依次為：付強、謝意、劉丁梟 、王川、王博龍、蘇洋）
閉門會
本次 GTLC·北京站組織了一場 AI+出海專題閉門會，主題為《AI Agent 浪潮下的企業出海：從技術落地到業務增長》
（GTLC 北京 AI+ 出海專題閉門會）
特色活動：不止于學習
8 月 7 日-8 月 12 日，GTLC 北京站共舉辦了 5 場特色活動，滿足講師、學員、各科技同仁社交需求，各類社交活動氛圍輕松活躍，共慶 TGO 鯤鵬會（北京）十周年！
（GTLC 北京科技領袖晚宴）
科技領袖晚宴邀請了兩位 TGO 鯤鵬會（北京）終身學員，他們分別是藍鶯 IM CEO、TGO 鯤鵬會（北京）董事梁宇鵬（一樂），CCF TF 數字化轉型與企業架構 SIG 主席、TGO 鯤鵬會（北京）董事 史海峰。兩位均發表了在 TGO 鯤鵬會十年同儕歷程的感想。
（TGO 鯤鵬會終身學員梁宇鵬（左一）、史海峰（右一））
更多特色活動精彩瞬間
（十周年·足球友誼賽）
（十周年·匹克球體驗）
（十周年·品酒會）
（十周年·內蒙自駕：陰山穿越之旅）
感謝贊助伙伴
GTLC 北京站的順利舉辦，離不開金牌共創合作伙伴萬界數據、銀牌共創合作伙伴 Webeye、祥云科技、硅基流動、博瑞通盛，高級共創合作伙伴云智慧，城市共創合作伙伴云網安信的大力支持。同時，我們也感謝晚宴贊助商硅基流動、博瑞通盛、云智慧。
我們 8 月 23 日，GTLC 上海站再見！
（2025 GTLC 全球科技領導力大會·年度規劃）
關于極客邦科技&TGO 鯤鵬會
極客邦科技致力于推動數智人才全面發展、助力數字中國建設，公司以“成為全球卓越的數智人才發展平臺”為愿景，通過多元化的業務布局，覆蓋行業研究、科技傳媒、企業培訓、職場進階等領域。旗下擁有InfoQ極客傳媒、TGO鯤鵬會、極客時間等品牌，服務包括開發者、技術領袖及企業用戶，累計覆蓋300萬+ 開發者和4000+付費企業。
TGO 鯤鵬會是極客邦科技旗下科技領導者同儕學習平臺，由極客邦科技創始人霍太穩于 2015 年發起，學員由具有科技背景的公司創始人、CXO、技術 VP、架構師、教授學者和科創投資人等組成，共計超 2000 位 ，在北京、上海、深圳、廣州、杭州、成都、南京、廈門、武漢、蘇州、臺北、硅谷、新加坡等地區定期舉辦學習活動。TGO 鯤鵬會采用了“學員共建”的組織形式，希望通過“共建、自治”的方式維護組織的健康發展，為學員提供必要的服務，幫助學員個人更好地學習和成長，助力學員企業之間更好地合作與交流。
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