一加Ace2 Pro真機揭曉 鈦空灰配色質感拉滿
終于，在經過了幾波預熱之后，一加Ace2 Pro的外觀真機圖在網上出現了。還是博主數碼閑聊站曝光的，這次的外觀設計還是延續了一加11的方案，只是細節上有了調整，例如新加入了鈦空灰
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一、WAIC重磅亮相：破解AI算力時代的能源困局
7月26日，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海盛大開幕。在FutureTech未來科技展區，達卯科技首次展示其算力中心與能源AI深度融合的創新成果——算電協同平臺，吸引大批參會者駐足交流。
在人工智能奔涌的時代浪潮中，前沿科技不斷升級，應用場景持續拓展，促進了算力產業的爆發式增長。智算中心作為支撐AI發展的核心基礎設施，在各地拔地而起。根據IDC預測，2028年中國智能算力規模將達到2781.9 EFLOPS。海量的算力對能源提出了新的挑戰，預計到2030年，智算中心的年用電量將占該年全社會用電量的5%-10%。為應對這一挑戰，國家各部門陸續出臺對應政策，制定算電協同發展戰略，推動新型基礎設施與新型電力系統的協同發展。面對智算中心用電的隨機性，新能源發電的波動性，算力與電力的雙向平衡已成為算電協同的核心挑戰。
二、技術深潛：能源大模型如何重構算力基礎設施用能范式
達卯科技的破局之道，在于其自主研發的能源大模型核心系統。達卯能源大模型通過深度學習、大數據分析等先進算法，能夠在TB級數據支撐下，對電力系統進行精準建模，使得大模型能夠捕捉系統中多種變量之間的復雜關聯，包括新能源發電特性、負荷波動特性、氣象條件影響、電網狀態演變等，從而實現對系統全局的動態精準預測和實時智能優化。借助能源大模型，可以從全局視角出發，優化源網荷儲之間的協同調度，實現對全網實時平衡狀態的自適應調控，顯著提升系統響應速度和決策精度。
在WAIC現場，達卯科技發布了基于能源大模型的算電協同平臺。該平臺通過分析智算中心的歷史數據，包括能源本征數據、用戶用能特性、能源平衡規則等，構建了算力與能源之間的關聯模型。憑借這一創新技術，平臺實現了每15分鐘對算力和IT設備負荷的精準預測，并能在每5分鐘內動態調整優化策略。基于實時自動生成最優調度策略，并通過跨系統聯動執行，實現精準的算力預測、負荷預測、策略生成與修正，可全面提升復雜場景下的預測精度與泛化能力，充分展現了算電協同技術的巨大潛力。
達卯算電協同平臺通過一系列功能模塊，為集團級智算中心的運營與管理提供了全方位的支持。平臺的核心功能包括管理、調度、響應、交易、運維與增值等各個方面。
三、臨港范式：首個5A級智算協同樣板間落地
大會期間，達卯科技聯合商湯大裝置、寧德時代旗下溥泉資本，正式發布“臨港AIDC算電協同平臺”。這一落地于商湯臨港智算中心項目，標志著全國首個5A級智算中心的AI基礎設施正式進入“算電共生”新階段。
【寧德時代產業基金溥泉資本執行董事易浚源、達卯科技CEO簡煜忞、商湯科技大裝置事業群智算中心總經理林海，以及商湯科技碳中和發展研究中心主任方旭共同發布】
臨港AIDC 算電協同平臺正是基于算力與電力雙向賦能的實踐思路，整合了商湯自研多模態基座大模型、達卯科技的能源大模型及寧德時代儲能技術，通過異構算力彈性調度平臺和動態柔性能源調度平臺的整合能力，結合商湯智慧運維平臺的全量數據，打造從“數據-算法-策略-執行-驗證”的全鏈條智能調度系統，通過“算隨電用”、“電隨算動”的雙向應用閉環，實現算力與能源的精準匹配。
目前，基于能量塊的模型能源需求預測準確率已經達到88%以上，決策準確率已經達到93%以上，預計在年內隨著算法與儲能設備的持續迭代優化，預測準確率將達到90%-95%的行業領先水平，決策準確率95%+。通過能源大模型結合現場智慧運維開展各項節能工作，臨港AIDC 算電協同平臺可以賦能智算中心年度PUE優化至1.28以內，實現全年節約用電300萬度。
臨港AIDC算電協同平臺為全國智算中心建設提供可復制的“算電協同”樣板，助力AI基礎設施可持續發展。
寧德時代產業基金溥泉資本執行董事易浚源表示：“智算中心是新型電力系統的重要負載，儲能是最為關鍵的調節資源，而AI模型和算法是系統實現調節和調度的基礎，因此算電協同和融合是未來明確的產業趨勢，也是我們布局的重點方向。此次合作各方將共同打造出‘AI+能源’領域的標桿案例，未來進一步探索新能源+算力基礎設施的技術創新。”
商湯科技大裝置事業群智算中心總經理林海表示：“當前，AIDC綠色化升級迫在眉睫。商湯大裝置所構建的，絕非單一的技術平臺，而是一套深度融合人工智能與能源技術的核心能力體系和實踐方法論，為全行業打造兼具普適性與可持續性的綠色AI基礎設施標桿范式，讓每個智算節點都能低成本獲得綠色化能力，助力AI基礎設施可持續發展。”
“能源大模型是推動能源系統智能化變革的核心引擎”，達卯科技CEO簡煜忞表示：“我們與商湯共同研發的平臺模型，已具備高度的泛化能力與動態響應能力，未來將加速落地于全國范圍更多AI基礎設施節點，實現從儲荷調度到源網荷儲聯動一體化智能控制，通過調度交易一體化服務，賦能人工智能產業發展，助力雙碳戰略目標達成。”
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