28個SpringBoot項目中常用注解，日常開發、求職面試不再懵圈
前言在使用SpringBoot開發中或者在求職面試中都會使用到很多注解或者問到注解相關的知識。本文主要對一些常用的注解進行了總結，同時也會舉出具體例子，供大家學習和參考。注解
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4月17日，由北京市西城區總工會、中關村科技園區西城園管理委員會（北京市西城區科學技術委員會）、北京國家金融標準化研究院、北京金融科技產業聯盟聯合主辦，奇富科技等單位承辦的“2025數字金融安全創新與實踐大賽”決賽正式啟動。此次大賽旨在以賽促創，激發創新活力、推動行業成果共享。
本次大賽是在2024年人民銀行等七部門聯合印發的《推動數字金融高質量發展行動方案》指引下，落地的國內數字金融安全領域首個頂尖賽事，大賽自啟動以來吸引了來自頭部金融機構、科技企業與科研院所等近50支戰隊參與。歷經數月層層遴選，中國工商銀行、中國銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行、招商銀行、上海浦東發展銀行、中信銀行、華夏銀行、中國民生銀行、興業銀行、平安銀行、浙商銀行、浙江網商銀行、泰康保險集團、重慶螞蟻消費金融、馬上消費金融、中金金融認證中心、中央國債登記結算18支精銳戰隊攜25個標桿案例脫穎而出，在決賽現場集中展現數字金融安全領域的前沿探索和創新實踐。
隨著DeepSeek等AI技術在金融行業的深度滲透，AI幻覺風險、數據隱私泄露等新型挑戰接踵而至，本屆大賽精準聚焦這一行業痛點，特別組建了由中國工程院院士、復旦大學金融科技研究院院長、計算機科學技術學院教授柴洪峰，中國人民銀行科技司原一級巡視員、副司長陳立吾，奇富科技首席風險官鄭彥等權威專家構成的評審陣容，圍繞智能防御體系、隱私計算技術、大模型風控應用等前沿領域，通過“實戰化”評審機制檢驗技術成果的實用價值與安全效能，旨在為行業輸出可復制的“安全創新”解決方案，推動技術創新與業務場景的深度耦合。
奇富科技CEO吳海生在大賽總結發言中強調：“金融創新的根基是數字金融安全。金融行業是‘AI+產業’化的重點領域，從今年選拔的優秀案例中可以看到，許多公司已通過‘AI+金融’的思路評估風險和解決數據安全問題。毫無疑問，AI+金融領域勢必持續創新，數字金融安全也應不斷迭代創新，為新技術、新模型下數字金融保駕護航。”
北京金融科技產業聯盟領導表示，本次大賽匯聚了眾多高質量的參賽項目，充分展現了金融科技成果轉化和應用推廣的巨大潛力。同時，通過大賽路演環節的深入探討，進一步揭示了數字金融安全領域仍蘊藏著廣闊的發展空間。這需要金融機構與科技企業攜手并進，持續加大創新力度，深入技術研發與場景應用，共同書寫金融行業五篇大文章。
奇富科技首席風險官鄭彥闡述了公司在AI與風控結合實踐中的三大核心方向：一是構建端到端風險決策能力，利用內部歷史決策構建長思維鏈數據進行大模型訓練，逐步提升大模型對用戶的風險推理和決策能力；二是開發風險策略Agent，完善Agent的策略分析、策略復盤、策略衍生能力，輔助專家迭代策略，提升風險專家的工作效率和效能。三是加強語音智能體的交互服務能力，定向升級智能體的調用、任務編排能力，逐步提升智能體的任務解決能力，從而提升整體服務效率和效果；同時，公司正在將相關的研究成果進行產品化，將計劃未來逐步在行業內賦能。
作為數字金融安全探索的先行者，奇富科技率先將大模型技術引入安全創新實踐，為行業提供了可參考的范式。基于穩定高效的數字金融安全能力，公司在金融+AI創新層面持續加碼，早在2023年就建立了行業首支成規模的大模型團隊，陸續落地的AI應用已釋放顯著商業價值。2025年，奇富科技全面推進“AI+戰略”，打造行業首個賦能信貸核心業務流程的智能體平臺，覆蓋小微金融、營銷、反欺詐、風控等核心場景。借助智能體，公司多個業務流程從依賴人的經驗轉向模型驅動，將專業金融知識濃縮為高質量決策輔助，提升業務及用戶服務效率。同時，在數據安全領域，奇富科技基于大模型技術構建了一套全方位多模態的安全治理模型，形成事前預警、事中攔截、事后反饋的一體化安全防御機制，為行業數據安全治理樹立標桿。
本次數字金融安全創新與實踐大賽以開放姿態推動AI+模式下的數據金融安全創新成果共享，通過大賽與行業同仁共同探索了數字金融安全的創新邊界。未來，奇富科技將持續與各方攜手，打造激發金融科技領域的創新與活力、交付研究成果的卓越賽制平臺，為全國的金融科技發展貢獻力量。
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