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智算產業作為數字經濟的核心引擎,正以前所未有的速度重塑全球經濟版圖。4月15日,由北電數智主辦的2025酒仙橋論壇在北京數字經濟算力中心正式啟幕。論壇聚焦人工智能產業“未來前景、創新應用、生態發展”三大核心領域,攜手產學研用各界共探加快培育新質生產力的實踐路徑。論壇上,中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏以《智算產業的新發展與挑戰》為題發表重要演講,深入分享了智算產業現狀與趨勢展望。
中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏
何寶宏認為,人工智能的飛速發展已經突破了傳統技術的邊界,大模型訓練對高性能算力的需求愈發迫切。數據決定人工智能的上限,算力則決定了人工智能的底線。多模態大模型需要算力、存力、運力的深度協同,推理場景則更強調實時響應,這些都對智算產業的技術創新提出了更高要求,也催生了算力革命的新篇章。
近年來,中國算力政策經歷了從早期聚焦算力中心布局與節能優化,到中期強化東西部協同與東數西算,再到現階段重點轉向自主可控與綠色低碳的深刻變革。工信部的“點鏈網面”戰略更是明確了算力產業的發展路徑,從單節點提質增效到多節點串珠成鏈,再到高速網絡互聯,最終全面賦能產業應用。
隨著人工智能、大數據和云計算等新一代信息技術融合創新步伐加快,我國算力規模增長迅猛,智算產業呈現出蓬勃發展的態勢。與此同時,也面臨著一系列嚴峻挑戰:一是國產芯片在制程、算力和生態建設方面仍落后于國際先進水平,短期高效供給受限;二是存儲架構面臨多模態數據治理、存算效率及安全風險等挑戰,無法滿足海量數據資源增長對先進存力的需求;三是智算集群進入1/10萬卡時代,技術、標準、生態方面亟待推動智算網絡建設;四是基礎設施能耗問題凸顯,算電協同體系亟待深化;五是智算產業生態初建,行業垂直應用層面存在數據隱私敏感、高質量數據集匱乏等問題,上下游企業之間的協同機制有待進一步深化。
面對諸多挑戰,智算產業未來發展趨勢如何?破局路徑又在何方?何寶宏認為,從技術演進方向來看,智算產業將從追求極致性能轉向“高性能+普惠型”雙軌并行。低成本算力模式的出現將推動AI大模型的算力需求從訓練側向推理側傾斜。同時,存儲技術也將迎來革命性突破,新型存儲介質將成為未來存儲領域的發展方向。網絡架構也將全面升級,以滿足不同場景下的性能需求。在綠色可持續發展方面,構建“算力-電力”協同模型將成為行業共識。構建“上游芯片廠商突破關鍵技術,中游智算服務提供商完善算力服務市場,下游則聚焦高價值場景”的新生態。
作為AI產業生態的深耕者,北電數智始終致力于推動AI技術與行業融合,賦能產業發展。其構建的“1個AI基礎設施底座+2大產業發展平臺”創新范式,一方面通過構建全棧AI能力底座,打通算力、數據、模型壁壘,為人工智能發展筑牢基礎設施根基。另一方面,通過傳統產業賦能平臺為各個關鍵領域打造場景解決方案,新興產業加速平臺則聚焦低空經濟、具身智能等前沿領域,助力“AI產業化”,破解“算力孤島”的生態瓶頸。
今年,為填補國產芯片在市場信任和實用性方面的空白,北電數智還推出了國內首個針對AI芯片的適配認證體系——“星火·國產算力AI原生適配認證”,該認證體系依托于“先進計算迭代驗證平臺”和“國產算力PoC場景驗證平臺”,能夠有效破解國產芯片存在的性能信任缺失和應用復雜性的難題,進一步助推國產算力在不同行業、不用應用場景的高效部署與對接。
當前,智算產業正站在一個新的歷史起點上。以北電數智為代表的高科技企業,將持續攜手產學研用各界,共同推動技術創新與產業協同,書寫智算產業新未來,共赴智能新紀元。
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