紅魔電競平板評測：大屏幕硬實力
前言：三年的疫情因為要上網課的原因激活了平板市場，如今網課的時代已經過去，大家的生活都恢復到了正軌，這也就意味著，真正考驗平板電腦生存的環境來了。也就是面對著這種殘酷的
快科技6月17日消息，月之暗面推出了針對軟件工程任務的全新開源代碼大模型——Kimi-Dev-72B。
該模型在SWE-bench Verified編程基準測試中取得了全球高開源模型水平，以僅72B的參數量，超越了剛發布不就、參數量達671B的新版DeepSeek-R1。
該模型通過大規模強化學習進行優化，能夠自主修補Docker中的真實存儲庫，并且只有當整個測試套件通過時才會獲得獎勵，從而確保了解決方案的正確性和穩健性。
Kimi-Dev-72B的設計理念和技術細節包括BugFixer和TestWriter的組合、中期訓練、強化學習和測試時自我博弈。
其中，BugFixer和TestWriter的互補設計奠定了模型的基礎，使其在修復錯誤和編寫測試方面表現出色。
中期訓練則通過約1500億個高質量的真實數據，增強了模型對實際Bug修復和單元測試的理解。
強化學習階段則專注于提升其代碼編輯能力，使其在文件本地化和代碼編輯方面表現出色。
目前，Kimi-Dev-72B已在Hugging Face和GitHub上提供下載和部署，包括模型權重、源代碼等。
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