近,差評(píng)君在招人時(shí)遇到個(gè)怪事——
疑似碰到 AI 面試者。
有個(gè)小伙( 下稱小 A )投來(lái)簡(jiǎn)歷,求職方向是科技編輯。
我讓小 A 寫一篇試稿,關(guān)于科技巨頭護(hù)城河。雖然小 A 文風(fēng)不是很匹配,但角度還挺全面的,可以面試一波。
因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)在國(guó)外,HR 在公司,就約了線上視頻面試。
面試過(guò)程中小 A 的表現(xiàn),我都不太滿意,有幾個(gè)疑點(diǎn)↓
其實(shí)在面試時(shí),我已經(jīng)有點(diǎn)往 AI 面試作弊這塊想了,而面試結(jié)束后 HR 發(fā)的一條信息,讓我更確定了。
HR 說(shuō)對(duì)面網(wǎng)絡(luò)斷了好幾次。
嘶,明顯的讀稿感——和文章水平相矛盾的科技常識(shí)——好幾次回答問(wèn)題時(shí)突然斷線——這個(gè)小 A 是不是在利用 AI 輔助面試?
所謂斷線,不過(guò)是在掩飾 AI 輸出答案的時(shí)間。
當(dāng)然這事兒,差評(píng)君沒(méi)法實(shí)錘嗷。為了不影響當(dāng)事人,當(dāng)中不少細(xì)節(jié)我也替換了。
大家可以當(dāng)個(gè)故事聽(tīng),但故事背后確實(shí)有一個(gè)不太好的趨勢(shì):
你我身邊,要有越來(lái)越多的 AI 面試者了。
在社交媒體平臺(tái),以“ AI 輔助面試 ”為關(guān)鍵詞搜索,就能看到面試中利用 AI 作弊已經(jīng)成了一個(gè)現(xiàn)象。
有人分享面試中如何用 AI 幫自己回答問(wèn)題,有人教你在面試中怎么作弊才不會(huì)被發(fā)現(xiàn)。
而另外一邊——
也有 HR 在吐槽大家能不能別再用 AI 面試,大部分都能看出來(lái);
還有面試官直接寫了一篇長(zhǎng)文《 我和 AI 面試的攻防戰(zhàn) 》,分享如何破解 AI 作弊。
其實(shí)這個(gè)現(xiàn)象出現(xiàn)的原因,不難猜——
市面上悄然興起了一堆 AI “ 輔助 ”面試的 App。
這些 App 會(huì)在各大視頻、社交平臺(tái)上傳實(shí)操視頻,配上誘人的標(biāo)題,來(lái)宣傳自己的賣點(diǎn)。
什么“遠(yuǎn)程截圖筆試黑科技”、“Java 后端跳槽成功 35K”。
差評(píng)君大概看了幾款 App,功能大差不差,而且有手就能用——
在面試前打開(kāi) App,手機(jī)藏電腦旁就行。
此時(shí) App 會(huì)一邊監(jiān)聽(tīng)語(yǔ)音,一邊轉(zhuǎn)錄面試官問(wèn)題,然后利用 AI 實(shí)時(shí)呈現(xiàn)答案。
你要做的,就是照著讀就行。
就算是程序員技術(shù)筆試,這些 App 似乎也能應(yīng)付過(guò)來(lái)。
直接接入一個(gè)遠(yuǎn)程截圖功能,自動(dòng)識(shí)別題目,答案秒出。
當(dāng)然吹牛皮誰(shuí)都會(huì),于是差評(píng)君就下了一款 App 來(lái)測(cè)試。
你別說(shuō),功能還挺完整。
它會(huì)要求你填上工作崗位、職責(zé)和要求,然后再上傳簡(jiǎn)歷。這樣 AI 能根據(jù)你的經(jīng)歷和優(yōu)勢(shì),讓答案更匹配你。
為了防止你不會(huì)用,App 還有一個(gè)“ 模擬面試 ”。支持選擇面試官性格、問(wèn)題偏好、回答問(wèn)題的長(zhǎng)度。
開(kāi)始模擬后,面試官問(wèn)一句,答案就生成一句,你跟著讀就行。
后 App 還會(huì)讓你讀一段文字,添加你的聲音特征。差評(píng)君猜測(cè),這是為了區(qū)別你和面試官的聲音,方便識(shí)別問(wèn)題。
可能有差友看到這,有一點(diǎn)點(diǎn)心動(dòng)。
但我勸你在使用前,練個(gè)兩年半演技,再備 50 瓶速效救心丸,后做好當(dāng)韭菜的心理準(zhǔn)備。
首先,你必須充錢才能用 App “ 正式面試 ”功能。
半小時(shí) 108,2 小時(shí) 188。
不是哥們,收錢我理解。
但人 ChatGPT、Cladue 都是按月算錢,一個(gè)月才 120,你這 2 小時(shí) 120,是不是夸張了點(diǎn)。
我要多面試 2 輪,大幾百不是沒(méi)了?
行,來(lái)都來(lái)了,今天哥們就當(dāng)一把好韭菜。
差評(píng)君拉了一個(gè)同事當(dāng)面試官,我負(fù)責(zé)扮演一個(gè)叫王海洋的人,準(zhǔn)備面試算法工程師。
“ 正式面試 ”后,App 底下一行會(huì)實(shí)時(shí)識(shí)別面試官語(yǔ)音,接著生成問(wèn)題,后呈現(xiàn)答案,我只要裝模作樣照著念就行。
看著是還行,識(shí)別也挺準(zhǔn)。
但問(wèn)題是,延遲很嚴(yán)重。
正常人類溝通,一方說(shuō)完話 0.5 秒,另一方就能回答問(wèn)題了(畢竟很多話聽(tīng)到一大半,就知道啥意思)。
但這個(gè)面試助手的 AI,需要面試官把話徹底說(shuō)完,過(guò)個(gè) 0.5 秒再生成問(wèn)題,再過(guò) 0.5 秒出答案。
等看到答案,你反應(yīng)過(guò)來(lái)開(kāi)始讀,還得再要個(gè) 0.5 秒。
所以,你回答問(wèn)題時(shí)總有 1.5 秒~ 2 秒的延遲,這么高的 ping,大部分人都能看出來(lái)吧?
你說(shuō)你可以演,可以找借口。
的確,差評(píng)君在“ 面試 ”時(shí),為了掩飾延遲,時(shí)而“ emm+托腮思考 ”,時(shí)而“ 不好意思,網(wǎng)卡了 ”。。。
但總不能每次這樣吧。你不尬,面試官都尬。
延遲高就算了,它還有個(gè)致命的問(wèn)題:翻車。
或許是我沒(méi)全照原文讀,或許是聲音識(shí)別不準(zhǔn),總之 App 好幾次把“我的話”識(shí)別成“面試官的提問(wèn)”。
我 TM 正讀答案呢,App 突然刷新答案了!
兄弟!!
本來(lái)面試就夠緊張了,我還在作弊,“ 神器 ”又突然翻車。
就問(wèn)那個(gè)當(dāng)下誰(shuí)大腦不宕機(jī),誰(shuí) CPU 不燒。要是我,我也拔網(wǎng)線啊。
“ 面試 ”結(jié)束后,差評(píng)君問(wèn)了下“ 面試官 ”啥感覺(jué),他說(shuō):差點(diǎn)沒(méi)繃住。
綜上呢,差評(píng)君真覺(jué)得這玩意不行,靠不住。割韭菜不說(shuō),心臟病都能犯好幾次。
說(shuō)是這么說(shuō),但網(wǎng)上已經(jīng)有很多活生生的 AI 面試作弊例子。
程序員論壇 V2EX 就有不少老哥遇到過(guò)這情況。大家都表示,用 AI 作弊太明顯了。
對(duì)方回答問(wèn)題時(shí),往往都是先愣住幾秒,接著突然口若懸河,滔滔不絕,舌燦蓮花,頑石點(diǎn)頭。
但一擴(kuò)展到?jīng)]有固定答案的題目,一問(wèn)一個(gè)不吱聲。
同樣的事情,在國(guó)外也發(fā)生過(guò)。
波蘭一家遠(yuǎn)程工作的公司,招人時(shí)就遇到一個(gè)“ 香餑餑 ”。
這哥們簡(jiǎn)歷是無(wú)敵的,從名牌大學(xué)畢業(yè),也在知名企業(yè)工作過(guò),技術(shù)面試中也是第一個(gè) 2 小時(shí)內(nèi)完成所有編程任務(wù)的人。
老板都差點(diǎn)發(fā) offer 了,結(jié)果終面試時(shí),覺(jué)得這哥們背景實(shí)在有點(diǎn)可疑。比如他從波蘭華沙理工大學(xué)畢業(yè),但不會(huì)說(shuō)波蘭語(yǔ),就算了。
騷的是,2 個(gè)月后那哥們用 DeepFake 換臉技術(shù)又來(lái)了,簡(jiǎn)歷和技術(shù)依舊是亂殺。
后咋發(fā)現(xiàn)的呢?老板讓他把手張開(kāi),擋在自己的臉前面。
結(jié)果那個(gè)人拒絕了。
當(dāng)然,這些年也確實(shí)有人用 AI 作弊成功了。
一個(gè)叫 Roy Lee 的哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)系學(xué)生,就靠自己開(kāi)發(fā)的 AI 工具,前后拿到 Amazon、Capital One、Meta、TikTok 四家巨頭的 offer。
要不是他狼人自爆,估計(jì)現(xiàn)在都沒(méi)人知道。
可能有差友看到這會(huì)說(shuō):
AI 作弊確實(shí)不對(duì),但這關(guān)我啥事, 這不 HR、老板操心的問(wèn)題么。
那我們換個(gè)角度看:一個(gè)水平差你一大截的人,靠 AI 作弊,賺得比你還多,你也不答應(yīng)吧。
雖說(shuō)目前還是有不少 HR 可以看出 AI 面試——看應(yīng)聘者的回答延遲、說(shuō)話風(fēng)格,問(wèn)一些更細(xì)節(jié)的問(wèn)題。
但我們也要考慮到 AI 還在發(fā)展以及幸存者偏差——沒(méi)識(shí)別出作弊的 HR,也不會(huì)在網(wǎng)上說(shuō)這些。
差評(píng)君是覺(jué)得,這樣下去:
HR 們遲早要被倒逼去學(xué)一些識(shí)破 AI 的技能,甚至面試軟件也要接入 AI 表情判斷,眼球追蹤系統(tǒng)。
AI 攻防戰(zhàn),不會(huì)要在職場(chǎng)面試?yán)锎蝽懙谝粯尠桑?span style="display:none">yLp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
寫文章時(shí),差評(píng)君看到有人提出疑問(wèn):
牛馬何必為難牛馬。如果一個(gè)人能用 AI 解決所有問(wèn)題,這不挺牛逼的么,不就說(shuō)明他有這個(gè)能力嗎?
乍一看好像沒(méi)法反駁,但其實(shí)漏洞太多。
首先,真正的面試,是思想的交鋒,是實(shí)力的展示,而不是比誰(shuí) AI 工具用得“ 好 ”。
HR 想知道的是你的思想,你給的卻是別人的聲音——
這不是所謂的輔助,這都是靈魂外包了。
其次, AI 不可能解決所有問(wèn)題。
面試是面試,AI 能幫你通過(guò)面試,并不意味著它能搞定實(shí)際工作中每一個(gè)項(xiàng)目,每一個(gè)用屁股決策的甲方。
你要知道:
人有“ 一雙 ”眼睛還是“ 兩雙 ”,“ 大家 ”后面是“ 好 ”還是“ 壞 ”,這些答案不過(guò)是 AI 從數(shù)據(jù)庫(kù)里通過(guò)計(jì)算概率,猜出的佳選項(xiàng)。
猜錯(cuò)答案、出現(xiàn)幻覺(jué)、胡說(shuō)八道,也是 AI 的常態(tài)。
這種充滿不確定、不穩(wěn)定的外部技能,并不能稱為自己的能力,更不能把日常工作完全托付給它。
否則:
你的每一次工作,都在把 AI 當(dāng)成許愿機(jī),然后雙手合十,如賽博修女,靜靜禱告出現(xiàn)在面前的,是正確答案。
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