5月iOS設備性能榜：M1 M2依舊是榜單前五
和上個月一樣，沒有新品發布的iOS設備性能榜的上榜設備并沒有什么更替，僅僅只有跑分變化而產生的排名變動，剛剛開始的蘋果WWDC2023，推出的產品也依舊是新款Mac Pro、新款Mac Stu
快科技3月25日消息，今晚，DeepSeek官宣，DeepSeek V3模型已完成小版本升級。
目前版本號為DeepSeek-V3-0324，用戶登錄官方網頁、App、小程序進入對話界面后，關閉深度思考即可體驗，API 接口和使用方式保持不變。
雖然是小版本更新，但從反饋來看，這次升級帶來的性能提升卻相當顯著，特別是在前端開發、數學推理和上下文理解方面有了明顯進步。
據了解，新版V3模型借鑒DeepSeek-R1模型訓練過程中所使用的強化學習技術，大幅提高了在推理類任務上的表現水平，在數學、代碼類相關評測集上取得了超過GPT-4.5的得分成績。
同時，在HTML等代碼前端任務上，新版V3模型生成的代碼可用性更高，視覺效果也更加美觀、富有設計感。
在中文寫作任務方面，新版V3模型基于R1的寫作水平進行進一步優化，同時特別提升了中長篇文本創作的內容質量。
此外，新版V3模型可以在聯網搜索場景下，對于報告生成類指令輸出內容更為詳實準確、排版更加清晰美觀的結果。
其他方面，該模型在工具調用、角色扮演、問答閑聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。
據DeepSeek介紹，DeepSeek-V3-0324與之前的DeepSeek-V3使用同樣的base模型，僅改進了后訓練方法。
私有化部署時只需更新checkpoint和tokenizer_config.json（tool calls 相關變動）。
模型參數約660B，開源版本上下文長度為128K（網頁端、App和API提供64K上下文）。
與DeepSeek-R1保持一致，此次DeepSeek開源倉庫（包括模型權重）統一采用MIT License，并允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。
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