6月安卓手機性價比榜：Note 12 Turbo斷層式碾壓
6月份有一個618，雖然這是京東周年慶的日子，但別的電商也都不約而同的跟進了，反正促銷沒壞處，廠商和用戶都能滿意。618期間一些產品也出現了歷史低價，那么各個價位段的產品性價比
近日，火山引擎數智平臺VeDI旗下的A/B測試平臺（DataTester）宣布推出一項創新的廣告投放解決方案，這項能力讓企業可以在微信小程序端進行廣告A/B測試，以更科學、更精準地優化廣告策略。此項功能的推出將為企業提供更大的競爭優勢，尤其是在獲客成本不斷攀升的小程序領域。
在數字化時代，數據已經成為驅動企業決策的關鍵。而廣告A/B測試，作為一種常用的數據驅動決策工具，已被證明能有效提高廣告效果、降低獲客成本并促進業務增長。火山引擎VeDI此次推出的新功能，正是基于這樣的需求而誕生。
DataTester通過使用巨量引擎接口，在廣告投放時進行無偏分流，讓用戶隨機均勻地展示不同廣告，從而獲得更客觀的測試結果。這種方法避免了算法對用戶選擇的影響，確保了測試的公正性和準確性。
無偏分流指為了避免算法的影響，將用戶隨機均勻分配展示不同廣告的實驗分流方式
與傳統的廣告投放方式相比，廣告A/B實驗能夠幫助企業提前測試出有效素材，提高廣告點擊率和轉化率，降低投放獲客成本CPA。通過小規模預算進行A/B測試，企業可以獲得有效的廣告效果評估結果，進而在更大預算投入時提升對好素材的預算投入，降低對差素材的投入預算，從而達到節約投放成本的目的。
除了廣告A/B實驗能力的升級，DataTester還提供了完善的數據分析服務。通過使用數據科學方法論，企業可以獲得更加準確的效果評估結論。這種基于熵值法的綜合獲勝概率計算方法，可以幫助企業決策下一步行動，實現精細化運營流程，降低CPA（獲客單價）。
廣告投放人員也會從A/B測試結果中汲取認知，反哺廣告設計過程
隨著大模型技術的不斷發展，AIGC素材創作開始受到廣泛關注。DataTester提供的AIGC素材+廣告A/B測試的完整鏈路，可以幫助廣告主快速高效地進行廣告素材評估和優化。這種高效的測試方法降低了不確定性，讓廣告主更加放心地進行投放和推廣。
使用A/B測試進行廣告效果評估，結論有效性勝過簡單的指標對比
火山引擎DataTester作為火山引擎數智平臺VeDI旗下的核心產品，源于字節跳動長期的技術和業務沉淀。目前，DataTester已經服務了上百家企業，包括美的、得到、博西家電、凱叔講故事等知名品牌。這些企業得益于DataTester的科學決策支持，實現了業務的持續增長和優化，這也正是火山引擎所倡導的“數據飛輪”理念中的重要一環。
“數據飛輪”理念是企業數智化升級的新范式。這一理念以數據消費為核心驅動力，使企業數據流充分融入業務流，從而實現數據資產和業務應用的飛輪效應。通過運用科學的方法論與先進的分析工具，企業可以更加準確地洞察市場和用戶的需求，制定更加科學合理的業務策略和運營計劃；通過不斷進行的A/B測試和優化迭代，企業可以持續提升產品與服務質量，提高用戶體驗和忠誠度，從而實現業務持續的優化和增長。
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