小米官宣：2023年上半年出貨量中國第一！
今日早間，小米電視官方微博帶來消息，稱2023年小米電視上半年出貨量達到了中國第一，同時還表示小米電視的巨屏風暴即將開始。“公布一個好消息2023年#小米電視上半年出貨量中國
近期，火山引擎ByteHouse升級了基于ClickHouse的物化視圖能力，為解決數據量爆炸式增長帶來的查詢速度和響應時間緩慢等問題提供了有效手段。
火山引擎ByteHouse是一款云原生數據倉庫，為用戶提供極速分析體驗，能夠支撐實時數據分析和海量數據離線分析，同時具備便捷的彈性擴縮容能力，極致分析性能和豐富的企業級特性。作為日常提高數據庫查詢性能和響應速度的一種實用技術，物化視圖也是ByteHouse的核心能力之一。
據介紹，物化視圖是一種以表格形式存儲的結果集合，它通過在后臺對視圖進行計算并將結果存儲在表中，使得查詢該視圖時可以直接從表中獲取結果，而無需重新計算。與普通視圖相比，物化視圖極大提高了查詢速度和響應時間尤其在處理大量數據時，物化視圖的作用尤為凸顯。
一方面，ByteHouse物化視圖具備實時更新的能力，支持手動或自動更新，還支持通過界面或SQL進行管理;另一方面，為了提升易用性，ByteHouse還會自動為高頻復雜查詢創建物化視圖。針對企業級需求，ByteHouse支持RBAC權限管理，并能提供數據和建議，幫助用戶進一步優化物化視圖。
作為一種日常實用技術，物化視圖可以在多個場景落地提速增效的價值實現。例如，在數據分析場景中，面對大量數據的復雜的查詢和分析，物化視圖可以減少復雜查詢的執行時間，提高數據分析的效率。在廣告投放場景中，為了對廣告投放數據實時監控和分析，物化視圖可以快速地存儲廣告投放數據的計算結果，以便快速查詢和分析，減少廣告投放的錯誤率，提高廣告平臺的效率和盈利能力。在推薦系統中，物化視圖減少計算復雜度，將用戶的興趣標簽在存儲在表格中，加速對用戶的個性化推薦。
那么，用戶如何快速入門使用ByteHouse的物化視圖功能呢?只需通過以下三個步驟：
? 進入物化視圖：在ByteHouse的數據庫界面中，點擊“新建”按鈕，然后選擇“新建物化視圖”。
? 根據SQL樣例，填寫物化視圖語句。用戶可以根據自己的需求填寫物化視圖的創建語句。
? 創建成功后，如果需要對以往歷史的數據分區進行物化，根據SQL樣例，手動刷新所定義分區。
此外，在使用物化視圖時需要注意其實時更新、存儲空間占用以及需要考慮查詢的復雜度等問題，并根據實際情況進行權衡和優化以充分發揮物化視圖的作用。
ByteHouse的物化視圖功能為用戶提供了更高效、更靈活的數據庫查詢方式。通過使用物化視圖，用戶可以在減少計算復雜度、提高查詢性能的同時，更好地保護數據安全。隨著ByteHouse物化視圖功能的推出，更多的企業和開發者將能夠享受到這種高效、安全的數據庫服務。相信隨著技術的不斷發展，ByteHouse物化視圖在未來能夠為更多領域帶來更高效的數據處理體驗。
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