亞馬遜云科技近日宣布,其生成式AI核心服務(wù)Amazon Bedrock的防護(hù)能力迎來(lái)重要升級(jí)——正式推出Amazon Bedrock Guardrails策略中的自動(dòng)推理檢查功能。這項(xiàng)基于數(shù)學(xué)邏輯的驗(yàn)證機(jī)制,旨在解決生成式AI領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的“模型幻覺(jué)”問(wèn)題,為企業(yè)級(jí)應(yīng)用提供可驗(yàn)證的可靠性保障。
自動(dòng)推理檢查的核心優(yōu)勢(shì)在于其非概率化的驗(yàn)證邏輯。與傳統(tǒng)通過(guò)概率分配處理不確定性的方法不同,該功能通過(guò)構(gòu)建明確的規(guī)則體系和邏輯參數(shù),對(duì)AI生成的文本進(jìn)行數(shù)學(xué)層面的準(zhǔn)確性校驗(yàn)。官方數(shù)據(jù)顯示,其驗(yàn)證準(zhǔn)確率高達(dá)99%,不僅能有效識(shí)別事實(shí)性錯(cuò)誤,還能在模型輸出存在歧義時(shí)提供檢測(cè)支持。
針對(duì)企業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,新功能提供了五項(xiàng)關(guān)鍵特性:支持處理單次最多80K token的大型文檔(約合100頁(yè)內(nèi)容);允許保存驗(yàn)證測(cè)試并重復(fù)運(yùn)行以?xún)?yōu)化策略;可基于用戶定義自動(dòng)生成測(cè)試場(chǎng)景;以自然語(yǔ)言形式提供策略?xún)?yōu)化建議;支持自定義置信度閾值以控制驗(yàn)證嚴(yán)格程度。這些特性共同構(gòu)成了從文檔處理到策略維護(hù)的完整驗(yàn)證鏈條。
在房貸審批場(chǎng)景的演示中,該功能展現(xiàn)了強(qiáng)大的業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化能力。用戶上傳審批規(guī)則文檔后,系統(tǒng)可自動(dòng)將其轉(zhuǎn)化為邏輯定義并生成測(cè)試用例。當(dāng)AI輸出與預(yù)設(shè)規(guī)則不符時(shí),系統(tǒng)能精準(zhǔn)定位矛盾點(diǎn),輔助用戶調(diào)整防護(hù)策略。最終驗(yàn)證通過(guò)的策略可直接應(yīng)用于AI助手,確保輸出內(nèi)容始終符合合規(guī)要求。
這項(xiàng)技術(shù)的研發(fā)歷程可追溯至十多年前。亞馬遜云科技早在核心云服務(wù)如Amazon S3、Amazon IAM中就已應(yīng)用自動(dòng)推理技術(shù),通過(guò)數(shù)學(xué)方法驗(yàn)證系統(tǒng)正確性。以Amazon S3為例,其300余個(gè)微服務(wù)構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng),每天通過(guò)自動(dòng)推理技術(shù)排查潛在錯(cuò)誤,使更新頻率從每年三至四次提升至每?jī)稍乱淮危@著提升了服務(wù)可靠性。
此次將自動(dòng)推理技術(shù)引入生成式AI領(lǐng)域,標(biāo)志著該技術(shù)從內(nèi)部支撐工具轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚩蛻舻姆雷o(hù)解決方案。Amazon Bedrock Guardrails不僅支持自有模型,還可通過(guò)API擴(kuò)展至第三方模型,并能與多Agent協(xié)作場(chǎng)景無(wú)縫集成。目前該功能已在美國(guó)東部(俄亥俄州、北弗吉尼亞州)、美國(guó)西部(俄勒岡州)及歐洲(法蘭克福、愛(ài)爾蘭、巴黎)區(qū)域正式上線,采用按文本處理量計(jì)費(fèi)的商業(yè)模式。
技術(shù)專(zhuān)家指出,自動(dòng)推理檢查相當(dāng)于為AI系統(tǒng)加裝了“數(shù)學(xué)保險(xiǎn)鎖”。通過(guò)將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為可驗(yàn)證的邏輯定義,配合自動(dòng)化測(cè)試和持續(xù)驗(yàn)證機(jī)制,使AI輸出從概率性結(jié)果邁向定理級(jí)保障。這種轉(zhuǎn)變解決了企業(yè)對(duì)生成式AI可信度的核心顧慮,為金融、醫(yī)療等高合規(guī)要求行業(yè)的AI應(yīng)用開(kāi)辟了新路徑。
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