全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗 圖源:受訪者供圖
今年年初,DeepSeek的火爆攪動(dòng)了人工智能行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局,各行各業(yè)都在積極接入新的流量入口,全球高科技公司迎來(lái)大洗牌時(shí)刻。
兩會(huì)期間,AI、機(jī)器人、具身智能等成為高頻詞匯。“DeepSeek帶動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入‘高鐵時(shí)代’,有望在全球競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)從‘追趕’到‘引領(lǐng)’的跨越。”全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗接受時(shí)代周報(bào)記者采訪時(shí)表示。
過(guò)去幾年,大模型邁向高歌猛進(jìn)的發(fā)展階段,不斷膨脹的參數(shù)和層出不窮的應(yīng)用擠滿了人工智能賽道,同時(shí)具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新性強(qiáng)的超級(jí)物種也不斷出現(xiàn)。
上個(gè)月,深圳迎來(lái)了首批AI公務(wù)員,除了有DeepSeek通用能力外,還結(jié)合各部門各單位實(shí)際業(yè)務(wù)流程量身定制個(gè)性化智能體,首批滿足240個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用。近日,AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球第一款通用AI Agent產(chǎn)品Manus,具備自主執(zhí)行、持續(xù)學(xué)習(xí)和記憶等能力。
“AI不是替代工作崗位,而是重塑協(xié)作范式。以前是‘樂(lè)手’,以后是‘智慧家’,以前是‘員工+公司’,以后是‘平臺(tái)+AI增強(qiáng)的超級(jí)個(gè)體’。”賀晗認(rèn)為,AI精準(zhǔn)執(zhí)行基礎(chǔ)任務(wù),人類則注入創(chuàng)新、情感,最搶手的不是會(huì)用AI的人,而是能用AI創(chuàng)造不可替代性價(jià)值的人。
在賀晗看來(lái),AI不會(huì)簡(jiǎn)單地沖擊傳統(tǒng)工作崗位,而是在重塑整個(gè)就業(yè)生態(tài)。客服、文案崗位減少的同時(shí),AI訓(xùn)練師、AI倫理審核、AI設(shè)計(jì)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等職業(yè)正在興起,形成更復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。
此外,與大模型協(xié)同發(fā)展的還有具身智能,相關(guān)產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)提速,應(yīng)用場(chǎng)景加碼落地。比如,有人形機(jī)器人開(kāi)始踏入工廠,成為制造業(yè)生產(chǎn)線上的“流水工人”,還有具身智能嵌入智能家居、穿戴設(shè)備與汽車場(chǎng)景等。
具身智能指的是一種智能系統(tǒng)或機(jī)器,能夠通過(guò)感知和交互與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。通常具備感知、認(rèn)知、決策和行動(dòng)的能力,而人形機(jī)器人則被視為具身智能的最佳載體。
根據(jù)花旗銀行最新發(fā)布的預(yù)測(cè),到2050年,全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)7萬(wàn)億美元,全球人形機(jī)器人數(shù)量將達(dá)到6.48億臺(tái)。
但在賀晗看來(lái),當(dāng)前具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍存在一些障礙。
首先,缺乏算法通用開(kāi)發(fā)平臺(tái),多數(shù)企業(yè)都要從0到1獨(dú)立研發(fā),導(dǎo)致重復(fù)投入和資源分散;其次是缺乏通用3D數(shù)據(jù)平臺(tái),高質(zhì)量3D數(shù)據(jù)集稀缺,3D數(shù)據(jù)采集設(shè)備未普及,3D數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)準(zhǔn)化程度低,制約具身智能深度訓(xùn)練;最后,缺乏通用標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證平臺(tái),硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等缺乏統(tǒng)一規(guī)范,不同廠商的機(jī)器人本體構(gòu)型與軟件架構(gòu)互不兼容,制約規(guī)模化應(yīng)用。
此外,現(xiàn)實(shí)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景往往伴隨著很多突發(fā)、不可預(yù)測(cè)的因素,這無(wú)疑又加大了成本。
對(duì)此,賀晗建議,建立國(guó)家級(jí)具身智能發(fā)展規(guī)劃,并鼓勵(lì)通用平臺(tái)建設(shè),避免重復(fù)“造輪子”。鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)從硬件到軟件、從底層到應(yīng)用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開(kāi)發(fā)套件,如開(kāi)源代碼庫(kù)、仿真環(huán)境庫(kù)、開(kāi)源數(shù)據(jù)集等,降低創(chuàng)業(yè)和研發(fā)門檻。
同時(shí),加快標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),創(chuàng)建生態(tài)認(rèn)證體系。鼓勵(lì)建立“具身智能兼容性認(rèn)證”,對(duì)通過(guò)協(xié)議兼容性測(cè)試的產(chǎn)品給予一定補(bǔ)貼,降低異構(gòu)系統(tǒng)整合成本。
在降低企業(yè)技術(shù)驗(yàn)證成本方面,“可以建立跨行業(yè)測(cè)試平臺(tái),依托高校或大廠建設(shè)具身智能機(jī)器人測(cè)試中心,搭建多場(chǎng)景、多任務(wù)開(kāi)放物理測(cè)試環(huán)境,提供多模態(tài)感知、動(dòng)態(tài)決策等核心能力的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試服務(wù)。”賀晗說(shuō)。
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