JavaScript學習 -AES加密算法
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1月7日，中國通信標準化協會防范治理電信網絡詐騙工作組（CCSA TC8/WG5）成立三周年暨第十三次標準會議在云南昆明順利舉行。工業和信息化部網絡安全管理局、公安部刑偵局有關處室負責同志出席會議，來自中國信息通信研究院、基礎電信企業、互聯網企業、終端廠商、安全廠商等單位的近百名專家參會。會上舉行了《短視頻社區易受騙人群識別與預警指南》等首批10項反詐行業標準的發布儀式。
會上，工業和信息化部網絡安全管理局通報了近年來信息通信行業防范治理電信網絡詐騙工作取得的成效，肯定了標準工作對行業反詐工作的指導作用，并對標準研制工作提出三點希望，一是立足實際，深化反詐標準研究；二是強化擔當、積極參與標準研制；三是注重實效以推進反詐工作，提升行業反詐能力與企業技術管理水平，助力提升行業反詐能力。
公安部刑偵局肯定了近年來信息通信行業在反詐工作方面取得的顯著成效，并從加強行業標準落地實施、以標準推進重點領域專項治理及推動公安反詐業務與行業反詐工作深度融合等方面對行業反詐標準工作提出了意見建議。
本次會議還對當前標準組整體工作情況進行了詳細介紹，并舉行了《短視頻社區易受騙人群識別與預警指南》《涉詐電信網絡資源信息共享技術要求》等行業首批10項反詐標準的發布儀式。三家基礎電信企業集團公司及快手、螞蟻、騰訊等企業代表交流分享了行業反詐標準研制、實踐經驗。
圖為快手反詐技術專家分享快手反詐實踐
圖為快手反詐技術專家講解宣貫《短視頻社區易受騙人群識別與預警指南》行業標準
會上，快手分享了防范治理電信網絡詐騙實踐，并對快手牽頭編制的《短視頻社區易受騙人群識別與預警指南》行業標準開展了講解宣貫。快手反詐工作組相關負責人表示，一直以來，快手高度重視防范治理電信網絡詐騙，專門抽調多業務部門組成的快手反詐工作組，在工業和信息化部反詐專班、國家反詐中心等部門指導下，嚴格按照《反詐法》等法律法規要求，不斷壓實平臺主體責任，利用人工智能AI和大數據技術優勢，開展大量反詐治理實踐。
基于自身反詐實踐與經驗，快手牽頭編制《短視頻社區易受騙人群識別與預警指南》行業標準，積極參與工業和信息化部、公安部組織的反詐標準體系建設，先后參與編制涉詐電信網絡資源特征通用識別框架、涉詐互聯網賬號核驗處置技術要求等6個行業標準，為短視頻行業反詐實踐貢獻快手經驗，協同行業企業共同提升短視頻平臺反詐治理能力。
快手反詐技術專家表示，快手全鏈智能風控精細治理電信網絡詐騙，自動識別并攔截96.5%詐騙引流行為。自研易受騙人群識別與預警系統，加強易受騙人群的識別和提醒工作，對存在潛在風險的用戶進行分級提醒干預，日均主動觸達潛在受害人1.5萬余人次，全年通過多渠道和場景發送反詐提醒1.39億人次。同時，易受騙人群識別與預警系統也為平臺定位詐騙作惡賬號提供了強大數據技術支撐，下一步，快手將對詐騙作惡賬號進行深入研判分析和精細治理。
在中國通信標準化協會第十三次會議會上，快手反詐技術專家就快手參與編制的其他行業標準，與相關行業、企業負責人進行深入的研討。
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