Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
圖為2024世界智能網聯汽車大會展示的自動駕駛智能沙盤。記者 陳鐘昊 攝
作為新一輪科技革命和產業變革的重要載體，智能網聯汽車正成為推動汽車產業轉型升級的關鍵力量。
中國工程院院士、中國汽車工程學會名譽理事長、清華大學教授李駿近日在接受《經濟參考報》記者專訪時表示，智能網聯汽車的發展不僅要追求技術的先進性，更要確保實現獨立自主的安全。
智能網聯汽車產業勢頭正旺
近年來，我國智能網聯汽車產業持續高速發展。
根據中國汽車工程學會等機構共同編寫的《“車路云一體化”智能網聯汽車產業產值增量預測》顯示，在中性預期情景下，預計2025年、2030年車路云一體化智能網聯汽車產業產值增量分別為7295億元、25825億元。其中，2025年、2030年我國智能網聯汽車的產值增量預計為6451億元、20266億元，智能化路側基礎設施帶來的產值增量為223億元、4174億元。
李駿認為，全球智能網聯汽車正處于技術快速創新、產業加速發展的關鍵時刻，國內外企業都在積極探索智能網聯汽車的技術路線，已實現L2級自動駕駛的大規模商業化應用。目前，德國、日本、美國已實現L3級自動駕駛汽車的前裝產品應用。為推動L3級自動駕駛的商業化落地，我國也確定了由9個汽車生產企業和9個使用主體組成的聯合體，將在北京、上海、廣州等7個城市展開智能網聯汽車的準入和上路通行試點。另外，各國還在積極推進L4級自動駕駛的示范應用，自動駕駛出租車、公交車、物流車配送等示范項目蓬勃發展。
“同時，全球也在大力推進網聯化布局，比如美國提出了《V2X部署方案》，歐盟明確界定了支撐自動駕駛的‘智能化基礎設施ISAD分級’，而我國車路云一體化試點應用工作的開展，則標志著基礎建設實施從小規模到規模化示范進入到大規模部署的新階段。”李駿說，“推動車路云一體化規模應用，未來需要以智能汽車為關鍵紐帶，智慧城市、智能交通、智慧能源與智能汽車相互支撐，不斷向深度融合一體化方向發展。”
新賽道提出安全新需求
在智能網聯汽車快速發展的同時，其高智能高性能的特點不僅與以往汽車產品拉開了較大差距，也對落地產品提出了新的要求。特別是隨著技術的發展，智能網聯汽車的安全問題日益凸顯。李駿稱，智能網聯汽車的核心價值在于提供安全、高效、愉快、經濟和和諧的出行方式。
在安全領域，李駿提出了“安全第一”的理念，強調智能網聯汽車安全是確保智能網聯汽車商品化和產業化的根本保證。
李駿說，自動駕駛汽車的安全不僅僅只是產品出廠前的功能安全，更重要的是運行安全（Operational Safety）。運行安全涉及汽車在使用過程中與環境的交互、交通參與者的交互，以及控制安全等多個方面。這就要求汽車企業在設計和生產過程中，不僅要保證產品的質量，還要考慮到汽車在實際運行中的安全性。
“安全是智能網聯汽車發展的生命線，也是消費者最為關心的問題。”李駿表示，“作為未來汽車產業發展的重要方向，智能網聯汽車的安全性問題已經成為全球汽車產業共同關注的焦點。國產智能網聯汽車要想在國際市場上取得競爭優勢，就必須在安全領域實現獨立自主，構建起完整的安全技術和管理體系。而國產智能網聯汽車要想實現獨立自主安全，首先需要在技術研發上實現突破。目前，我國在智能網聯汽車的人工智能技術方面已經取得了顯著成果，但還需要進一步加快整車人工智能、自動駕駛技術路線的落地。”
安全問題有待多方共同發力
在智能網聯汽車的安全研究中，李駿提出了“自動駕駛安全大腦”系統概念。
據悉，這一系統旨在通過模擬人的大腦思考方式，仿生人腦思維，以實現對自動駕駛運行安全風險的態勢管控。同時，通過基于知識與數據雙驅動的方式研發自動駕駛安全大腦，實現自動駕駛系統與安全大腦的“雙腦效應”，從而構建多層次的安全防護體系，阻斷事故鏈，保障運行安全。而這一系統的實現則有賴于多方共同的合作。
李駿告訴記者，智能網聯汽車的安全需要從系統理論過程分析方法（STPA）出發，通過系統控制架構、識別安全控制、行為分析等導出致因場景，進而定義自動駕駛的安全需求。同時，還需要引入駕駛知識，實現知識和數據融合驅動，以提高自動駕駛系統的安全性。
車路云一體化對于智能網聯汽車安全有望發揮重要作用。李駿認為，車輛智能化和車路云一體化不是兩條獨立的技術路線，而是相互促進、融合發展的。車路云一體化能夠為車輛提供賦能作用，通過雙數據感知、復雜場景的協同決策、群體智能等優勢，降低不安全場景的安全風險，提升自動駕駛汽車的駕駛性能和安全性。
同時，李駿也呼吁，當前智能網聯汽車面臨信息安全、功能安全、數據安全等挑戰，多重安全問題復雜交織。因此，全行業需要加強智能網聯汽車安全技術研究和安全體系建設，從政府監管、行業平臺和技術研究三個方面統籌推進。
“建議在政府監管層面，制定高級別自動駕駛汽車安全認證的標準和監管規范；行業平臺層面，加強跨領域協同合作，制定統一的標準和規范；技術層面，推動功能安全、預期功能安全、系統安全、運行安全融合一體化。”李駿說，隨著技術的不斷進步和安全體系的逐漸完善，我國的智能網聯汽車產業將走向更加安全、智能、高效的發展道路。（記者 袁小康）
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