馬太效應,是社會學和經濟學常用理論之一,通常指強者越強、弱者越弱的兩極分化現象。如今,這股效應也在國內企業級數據洞察市場蔓延:
一方面,部分企業尚未意識到數據對于自身發展的價值,或者缺乏高效便捷的數智化產品/工具將龐雜數據變得“可看”“可用”,導致難以及時把握市場行情、做出科學決策,最終發展受限;另一方面,深諳數據驅動的企業,則積極把握數字化時代飛速發展的紅利,持續加碼企業數智能力,將數據消費貫穿業務推進、管理決策、規劃調整等多場景,保障業務健康、快速成長。
如何盡量縮小馬太效應影響,幫助更多企業實現數據洞察領域的數字化升級,享受普惠式數據消費,正在成為現階段的重要課題。
9月19日,2023火山引擎數據驅動科技峰會發布數據產品大語言模型應用:DataWind-分析助手、DataLeap-找數助手、DataLeap-開發助手,為企業提供從數據資產層到業務應用層的全鏈路AI能力,讓企業數據消費更便捷、更普惠。
數據消費已經成為大多數企業數據驅動的基礎——從互聯網行業的APP改版發布,到金融行業的用戶資質審核,再到零售行業的精準營銷……數據消費無處不在,但要實現普惠數據消費,企業需要擁有一套更低門檻的產品。
火山引擎智能數據洞察DataWind此次推出的大模型應用——DataWind-分析助手,通過自然語言對話的方式,為用戶提供了可視化查詢的自然語言取數、可視化圖表生成、表達式生成,儀表盤分析探索、IM消息訂閱等全流程的智能化自助分析服務。
1. 字段表達式生成
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