石頭智能洗地機A10 Plus體驗：雙向自清潔治好了我的懶癌
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隨著科技的飛速發展，智慧城市已成為提升城市管理效率、改善居民生活質量的重要途徑。近日，記者采訪多位智慧城市領域的專家學者及相關企業負責人，就智慧城市建設過程中如何加強數字化監管進行了深入探討。業內專家認為，建設統一的數據平臺實現數據共享和互通是智慧城市監管的基石；同時，智慧城市的數字化監管，需要政府、企業和科研機構等多方共同努力。
數據平臺整合與共享：構建智慧城市監管基石
實現智慧城市數字監管，推動統一的數據平臺建設必不可少，從而整合數據資源、讓數據共享互通。
中國社科院中國城市發展研究會副理事長賀可嘉認為，開展智慧城市數字監管工作應建設統一的數據平臺，整合城市各類數據資源，實現數據共享和互通。通過大數據分析，為城市管理提供科學依據，提升決策效率和精準度；以數字孿生技術為核心，建立城市的虛擬模型，實現物理城市與虛擬城市的雙向交互和實時映射。從最基礎的靜態描述開始，逐步實現動態數據與時空模型、機理模型的融合，最終達成虛實共生的狀態，使數字孿生城市成為城市運行的智能助手；整合大數據資源，包括物聯網（IoT）、地理信息系統（GIS）、遙感影像等多源數據，利用AI算法進行深度分析，為城市管理提供精準的決策支持；利用物聯網技術在城市各關鍵節點部署傳感器，實現對交通、環境、安全等方面的實時監控。
聯想新視界產品營銷總經理耿怡彬從實踐角度出發，分享了聯想在智慧園區領域的探索。她提到，通過領域大模型處理園區海量多源異構數據，結合深度學習等算法，為園區管理者提供決策支持。這種數據整合與利用的方式，正是智慧城市數字化監管在微觀層面的生動體現。
大模型技術與智能分析：賦能智慧城市監管新高度
業內人士指出，大模型在城市治理各領域的應用逐漸深入，而數字化監管是保障這些智能化應用順利運行的關鍵。
清華大學計算機科學與技術系長聘副教授、基礎模型研究中心副主任劉知遠指出，以大模型為代表的人工智能技術，本質是從大規模數據自動學習知識的通用方法，是典型的數據驅動技術路線。大模型規模法則表明，高質量數據決定大模型能力，有多少數據就有多少智能。基于大模型的數據驅動、通用智能的特點，加快智慧城市發展，需要從提升數據治理水平、打通數據孤島屏障，以及建立城市大模型、形成數據-模型孿生兩個方面發力。
劉知遠認為，城市大數據治理水平是利用大模型推動城市治理、加快智慧城市建設的基礎，例如，過去一年中，數據治理水平較高的金融、司法等領域就是大模型優先應用落地的方向，應抓住大模型技術的通用神經網絡架構、通用學習方法和通用智能能力的通用特性，研發統一的城市大模型平臺，可面向各領域智能需求定制1+N城市大模型，1是城市基座大模型，N是各領域特有數據定制的城市場景大模型，發揮城市大模型對城市大數據的感知和處理能力，形成城市數據-模型孿生，實現大模型協同賦能智慧城市需求。
中工互聯（北京）科技集團有限公司董事長智振則強調了大模型在城市治理各領域的深度應用，如智能交通、智慧醫療和智慧教育等。他認為，這些領域的智能化發展將極大提升城市治理的效率和水平，而數字化監管則是保障這些智能化應用順利運行的關鍵。
法規建設與技術倫理：保障智慧城市監管健康發展
未來，在智慧城市建設進程中，專家建議，應加強5G和物聯網等基礎設施投資、建立統一的數據共享平臺、完善法律法規體系、建立數據安全和隱私保護機制等。
中國科學院空天信息創新研究院智慧城市工程部部長王大成指出，我國已進入全域智能化的城市信息化階段，但未來的發展仍需政策支持和標準制定。他建議，應繼續加強5G、物聯網和云計算基礎設施的投資，推動人工智能技術在城市管理中的應用；建立統一的數據共享平臺，實現跨部門、跨區域的數據互通和共享，打破信息孤島；進一步推進智能交通、智能環保、智能安防等領域建設，提升城市管理的精細化和智能化水平，提升公共服務的智能化水平，例如，智慧醫療（如遠程診療）、智慧教育（如在線教育平臺）、智慧社區（如智能社區管理系統），為市民提供便捷、高效的服務。
王大成總結道，今后在智慧城市技術的高速發展中，希望相關機構通過政府引導、企業參與，通過一系列政策和資金支持，推動智慧城市技術的研發和應用，并制定相關技術標準和規范，確保各類智慧城市應用的互聯互通和兼容性。尤其是在八大核心領域，包括智能服務、智能數據項目、云計算、數據聯網、數字科學、數據建設、數字化生活環境等方面加強引導，而核心領域將在一定程度上幫助智慧城市的建設與發展。
智振建議從五個方面加強數字化監管：第一，完善法律法規體系建設，制定智慧城市建設和運營的標準規范；第二，建立數據安全和隱私保護機制，確保城市數據的安全可控；第三，構建智能化監管平臺，運用人工智能、大模型等技術實現精準監管；第四，加強跨部門協同監管，建立統一的監管信息共享機制；第五，重視倫理監管，確保人工智能技術在城市治理中的合理應用。
綜上所述，智慧城市的數字化監管，需要政府、企業和科研機構等多方共同努力，通過數據平臺整合與共享、大模型技術與智能分析應用，以及法規建設與技術倫理保障，構建一個更加智能、高效、安全、可持續的智慧城市未來。（記者 孫廣見）
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