【ITBEAR】8月9日消息，近期，極越CEO夏一平在一則視頻中對自動駕駛技術中的激光雷達與純視覺方案的選擇發表了自己的見解，引發了業界關注。hOZ28資訊網——每日最新資訊28at.com

夏一平直言不諱地指出，華為最終將摒棄激光雷達技術，轉而全力投入視覺方案的研發。他認為，華為此舉雖明智，但余承東在此事上的表態顯得頗為狡猾。hOZ28資訊網——每日最新資訊28at.com

據ITBEAR了解，激光雷達之所以曾風靡一時，主要得益于其輔助駕駛的便捷性。它無需高強度的算力支持，只需按照地圖指引行駛，遇到障礙物時執行預設的避讓指令，這種“傻瓜式”操作曾讓用戶倍感先進。然而，激光雷達的局限性也顯而易見，它僅能識別障礙物的大小，而無法判斷障礙物的具體屬性。即便長期使用，其反應模式也僅限于預設指令，難以實現自我提升。hOZ28資訊網——每日最新資訊28at.com

相比之下，純視覺方案則更具發展潛力。夏一平強調，通過純視覺方案，車輛可以像人一樣“學習”并適應環境。例如，當車輛首次識別到大貓時，它會記錄下這一形象，并在未來的行駛過程中，根據大貓的行為模式（如走動、停止、轉彎等）做出相應的駕駛調整，如減速或避讓。這種持續的學習過程，將使自動駕駛系統逐漸具備老司機的本能反應，實現更加人性化的駕駛體驗。hOZ28資訊網——每日最新資訊28at.com

值得注意的是，余承東近期頻繁推廣華為的純視覺方案，這一舉動似乎進一步印證了夏一平的觀點。華為的策略是先以激光雷達方案作為入門級選擇，確保當前市場的競爭力，同時在背后大力投入純視覺技術的研發。如今，隨著純視覺技術的日益成熟，華為正計劃實現無縫切換，不給競爭對手留下任何喘息之機。hOZ28資訊網——每日最新資訊28at.com

至于為何其他車企沒有效仿華為同時開發兩套方案，原因顯而易見。大型科技公司如華為擁有雄厚的資金和研發實力，而普通車企往往難以承受高昂的研發成本，更不用說人才的匱乏了。以自動駕駛模型訓練所需的H100算力卡為例，單張卡片的價格就高達數十萬。特斯拉為購買數十萬張算力卡不惜投入數百億人民幣，而百度則在購買算力卡和模型訓練上累計投入了上千億人民幣，才實現了蘿卜快跑的自動駕駛上路。華為同樣在數百億的資金投入和大量的人力支持下，才為智界提供了先進的智駕方案。這些條件對于大多數車企來說都是難以逾越的鴻溝。hOZ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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因此，夏一平預測，全球自動駕駛領域的競爭最終將聚焦于特斯拉、百度和華為這三家公司。誰掌握了先進的模型和算力，誰就將在自動駕駛領域擁有話語權。目前，特斯拉、百度和華為在算力投入上已經領先其他車企不止一代，這使得后來者想要追趕變得異常艱難。對于其他車企而言，未來的選擇要么是接入這三家公司的系統，要么就只能被時代所淘汰。這一現實雖然殘酷，但卻是無法回避的行業真相。hOZ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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