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NVIDIA獨家絕技輕松到手 AMD加速顯卡大招已成:支持CUDA代碼遷移

來源: 責編: 時間:2023-08-07 16:35:10 344觀看
導讀 在GPU計算領域,AMD顯卡不止是面臨硬件性能問題,更重要的一點是NVIDIA的CUDA生態所向披靡,在HPC及AI等領域形成了壟斷,而且只支持NVIDIA自家硬件,不過這個問題也不是沒法解決,A卡照樣能兼容CUDA。

在GPU計算領域,AMD顯卡不止是面臨硬件性能問題,更重要的一點是NVIDIA的CUDA生態所向披靡,在HPC及AI等領域形成了壟斷,而且只支持NVIDIA自家硬件,不過這個問題也不是沒法解決,A卡照樣能兼容CUDA。h2v28資訊網——每日最新資訊28at.com

前幾天我們報道過國內的摩爾線程因為兼容CUDA一事引發老外熱議,還有人吐槽成立僅2年的GPU公司都比AMD做得好,這話其實也夸張了點,AMD的顯卡有自己的生態系統ROCM,而且是開放生態,兼容多個計算框架,比如PyTorch、Tensorflow、ONNX-RT、RAJA等。h2v28資訊網——每日最新資訊28at.com

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至于CUDA兼容這個問題,AMD也可以解決開發者棘手的代碼遷移問題,最新的ROOM中支持HIPify工具,可以將基于 CUDA 的文件 (.cu) 轉換為 HIP 文件 (.cpp),絕大多數CUDA API都可以一對一轉換為HIP API。h2v28資訊網——每日最新資訊28at.com

整個轉換大部分都是自動的,不過有部分內容可能需要手動干預,好在不會太繁雜。h2v28資訊網——每日最新資訊28at.com

AMD還提到了一個最新的例子,TempoQuest (TQI) 開發的AceCAST天氣研究和預報 (WRF) 軟件就從CUDA及OpenACC環境轉向了AMD平臺,可以在MI200系列加速卡上使用了。h2v28資訊網——每日最新資訊28at.com

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