白條，這一現(xiàn)代消費(fèi)貸款工具，其便捷性無(wú)疑與信用卡有著諸多相似之處，為用戶帶來(lái)了分期消費(fèi)的極大便利。在購(gòu)物時(shí)，白條使得消費(fèi)者能夠靈活安排資金，實(shí)現(xiàn)了購(gòu)物與支付的完美結(jié)合。
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而談及白條加油包，作為白條服務(wù)的一大亮點(diǎn)，它更是為汽車消費(fèi)領(lǐng)域注入了新的活力。汽車作為現(xiàn)代生活的必需品，其購(gòu)買與維護(hù)往往需要大量的資金投入。白條加油包應(yīng)運(yùn)而生，精準(zhǔn)地滿足了用戶在汽車消費(fèi)中的資金需求。它為用戶提供了充足的資金支持，并通過(guò)靈活的分期方式，讓汽車消費(fèi)變得更加輕松自如。這種分期方式不僅緩解了用戶的經(jīng)濟(jì)壓力，更為他們提供了更多的選擇和可能性。
在當(dāng)下這個(gè)充滿挑戰(zhàn)的時(shí)代，資金短缺成為了許多人不得不面對(duì)的問(wèn)題。白條額度和白條加油包額度，作為虛擬的信用資產(chǎn)，無(wú)疑成為了他們解決燃眉之急的重要途徑。然而，關(guān)于白條取現(xiàn)的可行性與否，社會(huì)上一直存在著激烈的討論和爭(zhēng)議。
一方面，有些人急于將白條額度變現(xiàn)，以緩解經(jīng)濟(jì)壓力。他們或許已經(jīng)嘗試過(guò)多種方法，如借助第三方平臺(tái)交易、與親友協(xié)商等，試圖將白條額度轉(zhuǎn)化為實(shí)際可用的資金。而另一方面，也有人對(duì)此持謹(jǐn)慎態(tài)度。他們認(rèn)為，白條額度本質(zhì)上是一種信用貸款，其初衷是為了方便消費(fèi)者購(gòu)物，而非解決短期資金問(wèn)題。因此，將白條額度變現(xiàn)可能會(huì)損害信用記錄，甚至導(dǎo)致債務(wù)困境的加深。
實(shí)際上，白條取現(xiàn)的操作過(guò)程并非如人們想象的那么復(fù)雜和風(fēng)險(xiǎn)重重。作為京東商城特有的信用支付工具，白條的主要用途是在商城內(nèi)購(gòu)物。然而，只要找到合適的商家，白條取現(xiàn)并非難事。這一過(guò)程僅需支付一定的手續(xù)費(fèi)，且通常被認(rèn)為是安全可靠的。
在這個(gè)過(guò)程中，選擇合適的商家至關(guān)重要。這些商家通常與京東商城有著緊密的合作關(guān)系，能夠確保交易的順利進(jìn)行。他們熟悉白條取現(xiàn)的操作流程，并能為客戶提供專業(yè)的指導(dǎo)和幫助。通過(guò)他們，我們可以輕松地將白條額度變現(xiàn)，同時(shí)確保整個(gè)交易過(guò)程的安全性和可靠性。
當(dāng)然，在操作過(guò)程中，我們?nèi)孕枳⒁庖恍┘?xì)節(jié)問(wèn)題。例如，在選擇商家時(shí)，我們需要確保其信譽(yù)良好；在支付手續(xù)費(fèi)時(shí)，也需要仔細(xì)核對(duì)金額，避免不必要的損失。只要我們選擇合適的商家并遵循正確的操作步驟，白條取現(xiàn)便能安全、可靠地實(shí)現(xiàn)。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，算力已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量，但大模型的快速發(fā)展，參數(shù)的爆發(fā)，對(duì)于算力需求也提出了更高的要求，帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)。那大算力芯片應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，如何才能夠助力人工智能技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)算力的落地和最后一公里的打通？
2024年7月8日，億鑄科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO熊大鵬博士在“2024算力技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)大會(huì)”上發(fā)表了題為《超越極限：大算力芯片面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和解決策略》的主題演講，從億鑄自己的角度帶來(lái)了大算力時(shí)代下新的解決方案。
打通最后一公里，算力落地帶來(lái)無(wú)限可能
人工智能正與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，創(chuàng)造出智算中心、AI PC、AI手機(jī)和具身智能等新型產(chǎn)品與服務(wù)，使得這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在AI的影響下變得更加智能化和個(gè)性化，從而提供更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)，這也是算力落地的最后一步。
以智算中心為例，據(jù)《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書》顯示，2022年中國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)到178.5 EFlops，年增長(zhǎng)率為71.63%。預(yù)計(jì)到2026年，中國(guó)的AI算力規(guī)模將達(dá)到1271.4 EFLOPS。在端側(cè)也是如此，以具身智能為例，具身智能是將人工智能與機(jī)器人的感知等能力相結(jié)合，使機(jī)器人能夠以更智能和自然的方式，完成工業(yè)和服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中不同的任務(wù)，未來(lái)將有極大的發(fā)展空間。
但是熊大鵬博士也指出，要打通最后一公里，實(shí)現(xiàn)算力的落地，對(duì)芯片也提出了完全不同的要求。目前傳統(tǒng)架構(gòu)下的大算力芯片主要面臨著存儲(chǔ)墻，能耗墻等諸多問(wèn)題，不同的公司都在尋找解決路徑。
大算力芯片面臨哪些挑戰(zhàn)
對(duì)于具體的挑戰(zhàn)及問(wèn)題，熊大鵬博士從有效算力的第一性原理的角度對(duì)相關(guān)問(wèn)題做了闡釋：
對(duì)于傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)而言，數(shù)據(jù)搬運(yùn)和訪存占據(jù)了大量時(shí)間，形成了存儲(chǔ)墻及其有效性能的天花板。其中，存儲(chǔ)墻問(wèn)題對(duì)AI的發(fā)展構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)，過(guò)去20年峰值算力提高了90000倍，但內(nèi)存帶寬僅提高了100倍，互聯(lián)帶寬僅提高了30倍。可以說(shuō)帶寬的發(fā)展速度嚴(yán)重滯后于算力的發(fā)展速度，已成為嚴(yán)重制約AI發(fā)展的關(guān)鍵所在。除了芯片內(nèi)部的數(shù)據(jù)傳輸，芯片與芯片間的傳輸也遇到了瓶頸。隨著AIGC浪潮興起，AI服務(wù)器需求增長(zhǎng)，服務(wù)器內(nèi)部之間或與其他設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸、控制和管理等接口功能的要求也隨之增加。
同時(shí)， 隨著人工智能模型的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加，在訓(xùn)練和運(yùn)行時(shí)所需的能源消耗也在顯著增長(zhǎng)。為了應(yīng)對(duì)能源挑戰(zhàn)，人工智能行業(yè)需要開發(fā)更高效的算法和硬件，以減少能源消耗。
由于存儲(chǔ)墻和能耗墻的存在，未來(lái)想要實(shí)現(xiàn)更高的算力，就需要消耗更多的芯片，更多的互聯(lián)技術(shù)和更多的能耗，隨之而來(lái)的就是在傳統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上無(wú)論是電力的成本還是設(shè)施建設(shè)的成本，都呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。
那么該如何解決上述的問(wèn)題呢？目前業(yè)界已經(jīng)有很多公司在嘗試新的路徑，而億鑄科技則堅(jiān)定的從存算一體的角度尋找"終極解決方案"。
算力落地的終極解決方案
眾所周知，摩爾定律曾是半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展的黃金法則，它預(yù)言了集成電路上晶體管的數(shù)量將每?jī)赡攴环瑥亩鴮?shí)現(xiàn)性能的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而，隨著工藝節(jié)點(diǎn)的不斷微縮，晶體管尺寸已接近物理極限，導(dǎo)致摩爾定律面臨局限，業(yè)界一直在尋找新的解決方案。
存算一體技術(shù)有望成為后摩爾時(shí)代的重要技術(shù)路線之一，它不僅能夠解決當(dāng)前工藝制程面臨的挑戰(zhàn)，還能夠?yàn)橛?jì)算領(lǐng)域帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。存算一體將存儲(chǔ)和計(jì)算有機(jī)結(jié)合，理論上計(jì)算可以直接在存儲(chǔ)器中進(jìn)行，這樣既打破了系統(tǒng)對(duì)于存儲(chǔ)器的絕對(duì)依賴，還能夠極大地消除數(shù)據(jù)搬移帶來(lái)的開銷，徹底消除“存儲(chǔ)墻”以及“能耗墻”的問(wèn)題。
最后，熊大鵬博士指出，從有效算力的第一性原理來(lái)看，對(duì)于存算一體，數(shù)據(jù)搬運(yùn)量大幅下降，有效算力呈現(xiàn)線性增長(zhǎng)。可以說(shuō)存算一體將打破摩爾定律，開啟算力第二增長(zhǎng)曲線。同時(shí)，相信存算一體技術(shù)在未來(lái)計(jì)算領(lǐng)域的變革性潛力，特別是在AI時(shí)代，這種技術(shù)可能會(huì)成為推動(dòng)算力增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。
億鑄科技的創(chuàng)新不僅為大算力芯片的發(fā)展提供了新思路，更為人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。隨著存算一體架構(gòu)的不斷成熟和應(yīng)用，我們有理由相信，億鑄科技將在人工智能的新紀(jì)元中扮演重要角色。
未來(lái)，億鑄科技將以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)未來(lái)，與全球伙伴共同開啟人工智能的新篇章。我們期待與各界同仁攜手合作，共創(chuàng)智能科技的美好未來(lái)
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