垂體瘤激素檢查項(xiàng)目包括哪些
垂體瘤激素檢查項(xiàng)目主要包括生長激素、泌乳素、促腎上腺皮質(zhì)激素、促甲狀腺激素、促性腺激素等。垂體瘤可能引起激素分泌異常，通過檢測這些激素水平有助于診斷垂
去年 12 月，OpenAI 旗下推出的 ChatGPT 火爆出圈，成為一款“現(xiàn)象級”的 AI 產(chǎn)品，從寫郵件、做食譜、寫詩歌、寫出較高水平的代碼再到拿到谷歌 L3 工程師 offer......
時隔 3 個月后，OpenAI 推出了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型 GPT-4（Generative Pre-Training 4）。
該模型能夠接受圖像和文本的輸入，然后再基于這些信息輸出正確的文本回復(fù)。這是 ChatGPT（GPT-3.5）的升級版，目前通過應(yīng)用程序接口（API）和 ChatGPT Plus 為用戶提供服務(wù)。暫不支持免費(fèi)使用，月費(fèi)用為 20 美元。
根據(jù)官方的公告， GPT-4 在多個方面得到了提升，包括回答準(zhǔn)確性、擁有圖像識別功能、高級推理技能、文字輸入限制提升到 25000 個單詞，單詞處理能力是 ChatGPT 的 8 倍，并可以用所有流行的編程語言寫代碼。
官方的通稿中還指出， GPT-4 比以前的版本更流暢，也更適合用于處理更多任務(wù)。同時， GPT-4 也比 ChatGPT 更具有安全性。
OpenAI 聲稱， GPT-4 是公司迄今為止最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，也是該公司在擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)上的最新突破。并表示該模型比以往任何時候都更具有創(chuàng)造性和協(xié)作性，因?yàn)樗梢愿鼫?zhǔn)確地解決復(fù)雜問題。
值得一提的是，今日，微軟發(fā)布了 GPT-4 平臺支持的新 AI 功能-Copilot，并將 AI 驅(qū)動工具 Copilot 全面整合到 Microsoft 365 服務(wù)中，包括 Word、PPT、Excel、Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform。接入之后，每個人都可以用 Copilot 自動生成文檔、電子郵件、演示文稿。
Insilico Medicine 創(chuàng)始人兼聯(lián)合首席執(zhí)行官 Alex Zhavoronkov 指出，OpenAI 使 GPT 模型實(shí)際有用，還能進(jìn)行自然語言對話，這也是真正的突破。GPT-4 是一個比 ChatGPT 更大的模型，而且是多模態(tài)的，GPT-4 將是生成式人工智能應(yīng)用場景探索的一大步。
“從此前的隨機(jī)生成到如今的邏輯輸出，ChatGPT 和 GPT-4 無疑是生成式 AI 技術(shù)，甚至是整個 AI 技術(shù)領(lǐng)域的一個重要發(fā)展里程碑。他們令人著迷的主要原因是超出了人類對它的預(yù)期，形成了類人的理解、整合、回答的能力，并且都是在模型內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的。
ChatGPT 和 GPT-4 等都屬于通用的模型，可以整合到 AI 制藥平臺，并應(yīng)用和服務(wù)于生物制藥中。”億藥科技創(chuàng)始人謝正偉博士告訴筆者。
2018 年 6 月，OpenAI 發(fā)表論文介紹了自己的語言模型 GPT（Generative Pre-Training），這是該公司提出的一系列非常強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練語言模型。此類模型的基礎(chǔ)是 Transformer 架構(gòu)，先在大規(guī)模語料上進(jìn)行無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，然后再在較小的有監(jiān)督數(shù)據(jù)集上為根據(jù)具體任務(wù)進(jìn)行精細(xì)調(diào)節(jié)。
至今，OpenAI 已經(jīng)相繼推出了 GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 版本，這一系列模型已在非常復(fù)雜的自然語言處理任務(wù)中取得了十分驚艷的效果，包括文本生成、自然對話互動、提供創(chuàng)意、數(shù)學(xué)計算、編寫和調(diào)試代碼、糾正語法以及翻譯等。
根據(jù)官方資料，近期發(fā)布的 GPT-4 是迄今為止規(guī)模最大、功能最強(qiáng)大的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。根據(jù)官方的公告，GPT-4 提高了精確度、推理、單詞處理、數(shù)據(jù)處理形式、安全性。
整體來看，GPT-4 的參數(shù)量更多，這意味著它將比上一版更接近人類的認(rèn)知表現(xiàn)。對于不被允許的內(nèi)容請求，GPT-4 的響應(yīng)可能性降低了 82%。在 OpenAI 的內(nèi)部對抗性真實(shí)性評估中，GPT-4 得分比 ChatGPT 高 40%。
OpenAI 稱，GPT-4 比 ChatGPT 精確度更高，并且在各項(xiàng)測試中表現(xiàn)良好，測試數(shù)據(jù)顯示，GPT-4 在多種專業(yè)考試和學(xué)術(shù)水平上與人類考試接近。
GPT-4 在模擬律師考試中的成績超過 90% 的考生， 而 ChatGPT 在律師資格考試中僅超過 10%的考生；在 SAT（Scholastic Aptitude Test，俗稱“美國高考”）的閱讀考試中 GPT-4 超過 93% 的考生，在 SAT 數(shù)學(xué)考試中 GPT-4 超過 89% 的考生。
相比較之下， ChatGPT 的輸入類型是純文本，輸出是語言文本和代碼。而 GPT-4 的多模態(tài)，意味著用戶可以輸入不同類型的信息，包括視頻、聲音、圖像和文本。相應(yīng)地，具備多模態(tài)能力的 GPT-4 也可以根據(jù)用戶提供的信息輸出視頻、音頻、圖片和文本。
就推理功能來看，GPT-4 能夠針對 3 個人的不同情況做出一個會議的時間安排，回答存在上下文關(guān)聯(lián)性的復(fù)雜問題；就詞匯量來說，由于最多可以處理 25000 個單詞，因此在理解和生成長篇內(nèi)容上，GPT-4 的能力更強(qiáng)。
前美團(tuán)技術(shù)學(xué)院院長劉江博士曾在《ChatGPT 技術(shù)發(fā)展及未來展望》分享中表示，ChatGPT 尤其是近期發(fā)布的 GPT-4，可能是我們迄今為止見到的最具革命性的通用技術(shù)創(chuàng)新，這些模型背后真正強(qiáng)大的就是底層通用的人工智能模型 GPT，即通用智能大模型（Artificial General Intelligence，AGI）。
謝正偉指出，ChatGPT 和 GPT-4 是通用的模型，理論上講可以應(yīng)用于各種場景中。其中 GPT-4 更適用于專業(yè)領(lǐng)域，比如編程、文案、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等，只不過在不同的領(lǐng)域會有多種不同的場景和模態(tài)，包括生物制藥領(lǐng)域。“GPT-4 在某一個具體專業(yè)領(lǐng)域中會有極其廣泛的價值，并能夠真正帶來生產(chǎn)力。”
蒙特利爾高等商學(xué)院計算機(jī)系的終身副教授唐建也指出，GPT-4 等多模態(tài)語言模型有潛力用于生物制藥領(lǐng)域，不過當(dāng)前對生物制藥領(lǐng)域產(chǎn)生的影響很有限。
Alex Zhavoronkov 表示，GPT-4 無疑是一款極具革新的 AI 工具，但它依然缺乏準(zhǔn)確性。尤其在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，我們并不需要略懂皮毛的百科全書，而是真正可信的藥物研發(fā)工具和合作伙伴。
這些模型如果要應(yīng)用于制藥行業(yè)，首先需要在專門的生物和化學(xué)數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，然后由專業(yè)的科學(xué)家對訓(xùn)練結(jié)果提供反饋，而不僅僅是由 OpenAI 通過對公眾開放收集反饋這樣易于達(dá)成。另外在制藥行業(yè)中證明模型是否有價值，最低的標(biāo)準(zhǔn)是在讓藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段。
謝正偉的觀點(diǎn)也比較類似，他認(rèn)為，GPT-4 等模型屬于通用型的多模態(tài)語言、圖像、聲音模型，可以實(shí)現(xiàn)圖像識別和語言識別等功能，但是不包含專業(yè)制藥模塊，現(xiàn)階段很多藥物研發(fā)方面的功能還是空白。
但是，通過持續(xù)訓(xùn)練和優(yōu)化，未來完全有可能實(shí)現(xiàn)更多功能，極大助力新藥研發(fā)。專業(yè)的制藥多模態(tài)模型應(yīng)該包括一整套藥物研發(fā)體系，包括靶點(diǎn)預(yù)測、小分子設(shè)計和優(yōu)化、合成路線預(yù)測、ADMET 預(yù)測等功能，還包括基于基因列表序列給出藥物分子設(shè)計、蛋白質(zhì)/抗體結(jié)構(gòu)預(yù)測和設(shè)計等。
“一方面，GPT 本身是一個簡單但是規(guī)模龐大的架構(gòu)，這個架構(gòu)的排序訓(xùn)練方式理論上可以融合所有藥物研發(fā)的模態(tài)數(shù)據(jù)，支持我們發(fā)展通用的藥物研發(fā)模型；另一方面，它可以成為一個整合核心，通過 API 的方式調(diào)用各個子模塊，子模塊返回的結(jié)果還可以通過核心 GPT 進(jìn)行整合報告，實(shí)現(xiàn)更加專業(yè)的預(yù)測。”
謝正偉告訴筆者，接下來的關(guān)鍵是將 AI 制藥的專業(yè)模型與通用型多模態(tài)大型語言模型通過上述兩種方式進(jìn)行融合，開發(fā)出一個生物制藥領(lǐng)域的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型，從而具備設(shè)計、輸出、優(yōu)化分子的能力，這些工作我們已經(jīng)開始進(jìn)行了。
“下一步，我們可能會看到一波基于 GPT-4 的應(yīng)用興起，但真正要做到為生物醫(yī)藥領(lǐng)域提供幫助，還需要二次訓(xùn)練和調(diào)整。” Alex Zhavoronkov 說。
唐建告訴筆者，生成式 AI 模型在生物制藥中已經(jīng)開始走向成熟，但并不是因?yàn)?ChatGPT 和 GPT-4 這些模型，而是以幾何深度學(xué)習(xí)和擴(kuò)散模型為基礎(chǔ)的生成式 AI 模型。目前相關(guān)模型在蛋白質(zhì)和抗體設(shè)計方向已經(jīng)有比較好的結(jié)果。
雖然還不夠完善，但是業(yè)內(nèi)已開始探索 ChatGPT 和 GPT-4 等生成式 AI 工具在醫(yī)藥健康領(lǐng)域中的價值。
公開資料顯示，OpenAI 方面正在與一家旨在幫助盲人和視力障礙人士的技術(shù)公司 Be My Eyes 合作，將 GPT-4 提供的從動態(tài)圖像輸入到文本輸出功能集成到虛擬志愿者功能中，用戶可以通過 GPT-4 應(yīng)用程序?qū)D像發(fā)送給 AI 虛擬志愿者，該志愿者將針對各種任務(wù)提供即時識別、解釋和對話幫助。
這家公司推出了一款稱之為 Be My Eyes 的免費(fèi)移動應(yīng)用程序，旨在幫助盲人和視障人士識別物體并應(yīng)對日常情況。包括一個由視力正常志愿者組成的在線社區(qū)，他們會隨機(jī)接收不同照片或視頻，并通過實(shí)時聊天提供幫助。
近期，Nature Medicine 上的一篇文章也探討了 ChatGPT、GPT-4 等大型語言模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。
文章中提到，通過分析特定的臨床需求，ChatGPT、GPT-4 等大型語言模型可能提高醫(yī)療健康的服務(wù)水平和患者的生活質(zhì)量。文中還提到，這些模型有望應(yīng)用于治療失語癥等言語障礙、改善語言能力退化的神經(jīng)退行性疾病患者的病情進(jìn)展。比如說，這些大型語言模型也可以整合到語音腦機(jī)接口設(shè)計和開發(fā)中。
日前，Insilico Medicine 也宣布，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)已在 AI 靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)平臺 PandaOmics 上整合了先進(jìn)的 AI 問答功能 ChatPandaGPT，支持在使用平臺的時候，展開與生物醫(yī)藥有關(guān)的自然語言問答，幫助研究人員更便捷發(fā)現(xiàn)潛在靶點(diǎn)和生物標(biāo)志物。
根據(jù)該公司官網(wǎng)的信息，ChatPandaGPT 是專門為提供與分子生物學(xué)、治療性靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和藥物開發(fā)相關(guān)的信息和問答而設(shè)計的。
基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，ChatPandaGPT 可以自動對用戶的問題進(jìn)行理解和解釋，并提供一種更個性化獲得關(guān)于分子生物學(xué)、治療性靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和藥物開發(fā)相關(guān)信息的方式。
筆者還了解到，百圖生科研發(fā)了一款生命科學(xué)領(lǐng)域的超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型“xTrimo”，重點(diǎn)關(guān)注蛋白質(zhì)。
目前，xTrimo 已經(jīng)在蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測、抗體序列生成、細(xì)胞表征等多個生命科學(xué)任務(wù)上實(shí)現(xiàn) state-of-the-art（SOTA），并在細(xì)胞功能預(yù)測、denovo 藥物設(shè)計上取得重要進(jìn)展。
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