英偉達年初在 CES 展會上正式公布了下一代圖像超分技術——DLSS 4。如今,這項技術終于結束測試階段,將正式上線,標志著英偉達在AI圖像增強領域邁出重要一步。
此前,DLSS一直依賴 CNN(卷積神經網絡)進行圖像推理。CNN通過分析相鄰像素生成“人工像素”來放大圖像,盡管已實現不錯效果,但在高速運動或復雜畫面中仍容易出現偽影和預測錯誤,限制了畫質進一步提升。
因此,英偉達在DLSS 4中大膽啟用了全新的Transformer架構。與CNN不同,Transformer會對圖像中的每一個像素進行全局分析,不再依賴周圍像素粗略估算,從而保留更多細節,生成的畫面更加銳利,接近原生分辨率。
DLSS 4不僅帶來更清晰的圖像,在性能與延遲方面也有顯著提升。在RTX 5090顯卡上,DLSS 4 的延遲從3.25毫秒降低至1毫秒,并且得益于參數量翻倍,光追性能平均提升30-50%。
此外,DLSS 4還充分利用了Blackwell架構的新特性,引入了多幀生成技術(Multi-frame Generation)。在RTX 50系列GPU上,不再是簡單地在兩幀之間插入1幀,而是可以從1幀生成最多3幀“假幀”,大幅提升幀率表現。同時,借助內存優化和垂直層融合等技術,即使是參數量是CNN模型兩倍的Transformer,也能輕松運行。
更值得一提的是,Transformer模型將兼容所有RTX系列顯卡,無論是最新的RTX 50系列,還是早期的顯卡,用戶都能體驗到由Transformer帶來的畫質進步(不包括幀生成功能)。
如今,Transformer模型已不再處于測試階段。英偉達預計將在接下來的版本中全面切換至Transformer架構。
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