雷丁汽車申請破產；鋰礦企業凈利潤集體“跳水”；4月新能源車企銷量發布
【乘聯會發布新能源廠商銷量】乘聯會綜合預估4月新能源乘用車廠商批發銷量為60萬輛，環比持平，同比增114%。預計1-4月全國乘用車廠商新能源批發210萬，同比增長43%。
作者/汪淼 美編/顧青青
這半年，我對新AI工具的態度越來越謹慎，甚至有點疲憊。
注冊、調提示詞、反復試錯，一通操作下來，最后發現做的事情，各家大模型雖有不同，到大同小異，沒本質區別。
“靈光App”自發布以來，被推薦得很勤，被討論得很熱，看起來也很厲害!但我的心理預期并沒有那么高：多半又是一個把能力堆在一起的AI工具。
但經朋友的極力推薦，我抱著試試看的態度，從應用商店里下載了靈光app,我竟然驚訝的發現，我不是在“用AI”，而是在“做一個能反復使用的小工具”。
靈光真正牛逼的，并不是它能回答多少問題(當然他的問答能力也很強)，而是它開始讓普通用戶，把自己的想法，變成一個可執行、可重復、可保存的“閃應用”。
01.
從零開始做“應用”，竟然沒有學習成本
我第一次嘗試靈光，是從一個再簡單不過的需求開始的--數字轉中文大寫。
這個需求很常見，財務、合同、報銷、對賬都會用到，但問題在于，每次用的時候，我都要去百度上搜相關的應用。
我突發奇想，看看靈光能不能直接幫我做一個。
結果發現，它并沒有要求我去學一整套“提示詞語法”，也沒有讓我去講明白什么復雜邏輯。我只做了一件事：把需求寫清楚。
很快，一個“數字轉大寫”的閃應用就生成了。
關鍵不是結果本身，而是這個過程讓我意識到一件事：沒有任何編程基礎的人，也可以做出應用了。
你不用一次把指令寫得很復雜。
可以用一兩句話先做一個最簡單能跑的版本，再慢慢加限制、加規則、加異常處理。
這種節奏，對新手簡直是太友好。
你不會有“我是不是不會用AI”的挫敗感，反而會有一種：原來我把事情說清楚就能做一個應用的成就感。
02.
我把自己的交易策略，真的“做成了一個工具”
真正讓我意識到靈光價值的，是第二個閃應用。
這是一個我自己一直在用、但一直很麻煩的交易計算邏輯。
我的策略并不復雜，本質就是分批買入：把倉位拆成幾份，在市場下跌到不同區間時，逐步加倉，而且每一筆的數量是翻倍的。
邏輯很清楚，但問題在于——每一次都要手工算。
第一筆是多少，第二筆是第一筆的3倍，第三筆是前兩筆之和的3倍，加上之后的總和是多少，很容易算亂。
尤其在行情來了著急下單的時候，越算越慢，越慢越容易出錯。
以前我也想過寫python腳本，或者做個頁面，python需要運行環境，不寫界面的話又太難看，做成html頁面我還要找服務器配置域名;用excel表格，又太難用，還要寫工式改參數。
關鍵是，以上幾種形式，都在手機里不方便瀏覽個操作。
這一次，我干脆把完整邏輯拆開，交給了靈光：
先做一個最簡單版本，“分3筆投入，每次3倍的價格”，最后把結果輸出出來。
這個過程并不需要我懂“程序”，我只是在不斷回答一個問題：下一步應該怎么做?
最終，這個閃應用真的跑起來了。
我不再需要每次打開計算器，不再反復核對邏輯，只需要輸入幾個關鍵參數，就能得到結果。
那一刻，我突然意識到：這已經不是“AI幫我算”，而是我把自己的方法，固化成了一個工具。
這對個人效率的提升，是質變。
接下來，我又想到，是否可做一個選項，可以設置不同的倍數，來適應我不同的策略，我只是給靈光了一個新的提示詞，沒想到，它竟然完全理解，幫我做出了邏輯完全正確的應用!
我不禁驚嘆，靈光這是派了一個全棧工程師在給我當助理啊!
他24小時待命，隨時響應我的需求，關鍵是，他寫的又好又快，不僅不出錯，而且界面也很漂亮!
03.
未來的靈光，如何把價值徹底放大?
在持續使用的過程中，我也開始認真思考：靈光的閃應用，未來如何把價值徹底放大?
從使用者角度看，我認為有三個能力，一旦補齊，整個工具的想象空間會被徹底打開。
第1，靈光應用商店
靈活光在App內，打造一個應用商店，用戶可以把自己的閃應用發布的應用商店內。
可以設置免費，也可以設置付費購買，這樣可以吸引大量的用戶進來做各種應用，并且分享出去。
這樣，就形成了創作者與同時的雙向賦能，創作者獲得了收益，平臺獲得了用戶。
第2，應用費付能力
如果用戶可以在創建閃應用時，綁定自己支付寶key，讓應用本身具備付費功能，那么很多原本只存在于“個人經驗”的工具，就有了變現可能。
比如財務計算、行業估算、策略模型、流程判斷。
這些東西，本身就有人愿意為“省時間”和“少出錯”付費。
第3，下載與部署能力
如果閃應用可以被打包，發布到小程序、網站，甚至獨立App，那它就不只是靈光體系里的一個功能，而是一種新的生產方式。
這意味著，用戶不只是提高了效率，而是有機會把效率，變成長期價值。
一旦能下載、能部署、能付費，靈光就不只是一個生產力工具，而是一個妥妥的搞錢神器。
總結.
靈光真正有價值的地方，是被反復使用
回到最開始的問題。為什么很多人對AI工具越來越無感?
原因并不復雜。不是AI不夠聰明，而是它們同質化太嚴重，很難實現用戶粘性。
一次問答，解決一個問題，然后就結束了。
下次再打這個app，不一定是什么時候了，沒有沉淀，也沒有復用。
靈光讓我覺得不一樣的地方，就在這里。
它把AI從“一次性對話”，變成“隨手可復用的工具”。
當AI能被固定成一個閃應用時，它真正進入了效率工具的范疇。不是替代思考，而是節省重復勞動。
不是炫技，而是實用。
靈光的玩法，顯然不止這些。
但至少現在，我已經很確定一件事：靈光不是一個只用來問問題的App，它已經站在“效率工具”的那一側了。
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