歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
1 月 29 日消息，據界面電廠報道，1 月 29 日，騰訊在深圳灣體育中心召開了公司年會，騰訊公司董事會主席、首席執行官馬化騰用 35 分鐘時間詳細回顧了過去一年騰訊旗下各項業務的發展，并對未來提出了規劃。
對于此前騰訊 64 億海淀拿地的消息，馬化騰稱：“我們對北京拿地這個事是做了推演，大家還在降本增效，我們這個爬坡能不能爬起來，這個底有多深還不清楚的情況下，如果動輒上百億地去投，是不是合適，這個導向會不會不對，所以我們推遲了。直到去年我們看到整個大環境，我們公司業務也是基本比較穩健發展起來，因為還是有這個需求我們還是決定拿下來這個地。”
此外，馬化騰還表示：AI 也是去年一個重點，全行業甚至全世界的重點，我們總算能跟上第一陣列，不能算最領先，但是至少沒有太落后，我覺得后面還要結合我們的場景把 AI 混元大模型應用到各個場景中，短期內一兩年內我感覺不會有一個純原生 AI 大的應用，應該還是要結合到我們的所有產品里面效率提升等，我覺得這個是一個很大的機會。
馬化騰還談到了微信視頻號，表示視頻號不負眾望，在過去短視頻失利的情況下，重新具備了一個堅實的抓手，將全力發展視頻號直播電商。
據此前報道，1 月 23 日，騰訊科技（北京）有限公司底價摘得海淀區學院路北端 A、B、C、J 地塊 B4 綜合性商業金融服務業用地、 B23 研發設計用地，成交金額 64.2 億元。對此，騰訊回應稱，前述交易將主要用于滿足公司對辦公用地的需求，將為公司員工提供穩定集中的辦公場所。
AI 方面，騰訊混元大模型已于 2023 年 9 月通過備案，該模型號稱擁有超千億參數規模、預訓練語料超 2 萬億 tokens，目前已用于騰訊旗下各大應用平臺。
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