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華為再獲新突破:AI模型運行相關專利正式對外公布

來源: 責編: 時間:2025-09-06 10:48:07 35觀看
導讀據天眼查信息顯示,華為技術有限公司近期在人工智能領域取得重要進展。9月5日,該公司申請的一項名為"AI模型的運行方法、裝置、程序產品和存儲介質"的專利正式對外公布,這項創新技術有望顯著提升AI模型的運行效率。該專利

據天眼查信息顯示,華為技術有限公司近期在人工智能領域取得重要進展。9月5日,該公司申請的一項名為"AI模型的運行方法、裝置、程序產品和存儲介質"的專利正式對外公布,這項創新技術有望顯著提升AI模型的運行效率。a6128資訊網——每日最新資訊28at.com

專利技術示意圖1a6128資訊網——每日最新資訊28at.com

該專利技術屬于機器學習技術領域,主要針對AI模型運行過程中存在的數據搬運延遲問題提出解決方案。根據專利摘要,華為研發的這套方法通過優化數據處理流程,有效減少了嵌入向量在傳輸過程中產生的處理延時,從而提升整體運算效率。a6128資訊網——每日最新資訊28at.com

具體而言,這項技術應用于配備處理器的主機系統,該系統同時連接有計算卡。在處理AI模型時,系統會先識別相鄰兩組輸入數據中的差異部分——即在后續數據組中出現但未在前序數據組中出現的特定數據。隨后,系統會將這些差異數據對應的嵌入向量預先加載到處理器的內存中。a6128資訊網——每日最新資訊28at.com

技術實施的關鍵在于雙重預取機制:首先將識別出的差異數據對應的嵌入向量預存至處理器內存,同時記錄這些向量的相關信息;然后在后續數據組由計算卡處理的過程中,系統會根據預先記錄的信息,將這些嵌入向量從處理器內存快速傳輸至計算卡的專用內存。這種分層預取的方式顯著優化了數據處理流程。a6128資訊網——每日最新資訊28at.com

專利技術示意圖2a6128資訊網——每日最新資訊28at.com

行業專家指出,嵌入向量的傳輸效率直接影響AI模型的運算速度。華為這項專利通過創新的預取機制,減少了數據處理過程中的等待時間,特別適用于需要處理大規模數據集的深度學習場景。這種技術優化對于提升實時AI應用的響應速度具有重要意義。a6128資訊網——每日最新資訊28at.com

據天眼查信息顯示,華為近年來持續加大在人工智能領域的研發投入,已累計申請多項相關專利。此次公布的專利技術體現了該公司在AI硬件協同優化方面的最新成果,有望為智能計算領域帶來新的技術突破。a6128資訊網——每日最新資訊28at.com

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