大語言模型正在與企業應用迅速結合，并深刻改變企業的各個產業環節。而大模型訓練所使用的數據包含了如文檔、圖片、音視頻等各種類型的非結構化數據，傳統關系型數據庫能力有限。通過將這些非結構化數據轉換為多維向量，可以結構化地在向量數據庫中進行管理，實現高效的數據存儲和檢索過程，結合相似性檢索特性，可以有效地解決大模型在知識時效性低、輸入能力有限、準確度低等問題。6bW28資訊網——每日最新資訊28at.com

星環科技TranswarpHippo作為一款企業級云原生分布式向量數據庫，自發布以來受到了眾多用戶的歡迎，幫助用戶實現向量數據的存儲、管理和檢索，加速大模型場景的探索和實踐。為了進一步降低用戶使用向量數據庫的門檻和成本，Hippo推出CommunityEdition社區版，單機即可安裝部署，開箱即用，并支持多種接口、向量/標量數據實時更新，以及多種向量檢索，幫助用戶低成本、快速地進行大模型場景的探索，如構建知識庫、智能問答機器人等。6bW28資訊網——每日最新資訊28at.com

極簡資源，極速安裝6bW28資訊網——每日最新資訊28at.com

Hippo社區版僅需單臺服務器即可安裝部署，百萬級向量數據量推薦配置僅需4核8G。all-in-one全內置設計，做到開箱即用，整個安裝過程最快僅需3分鐘，即可上手體驗。6bW28資訊網——每日最新資訊28at.com