數字人的AB面：在元宇宙中過氣，在AIGC中重生
來源：光錐智能作者：郝 鑫“29800元一年的虛擬主播，號稱24小時不停播，月入十幾萬，實際上卻是關鍵詞都不能回復，播了半個月，直播間還因違規被快手封禁，最終投訴無門、退款無果。&
百度在人工智能領域邁出了重要一步，正式推出了文心大模型4.5的開源版本，標志著國產通用大模型向更加開放和實用的方向邁進。這一里程碑式的進展，不僅展現了百度在AI技術上的持續創新，也為國內AI生態的發展注入了新的活力。
作為首批合作伙伴，模力方舟在文心大模型4.5開源首日便完成了全量接入與上線工作。用戶現在可以在模力方舟平臺上直接體驗并下載完整的模型權重，進行自主部署和深度定制，極大地提升了大模型的可用性和實用性。
文心大模型4.5系列共包含了10款開源模型，其中涵蓋了參數規模分別為47B和3B的混合專家（MoE）模型，以及參數規模為0.3B的稠密參數模型。最大的模型總參數量更是達到了驚人的424B。這些模型均采用了飛槳深度學習框架進行高效訓練、推理和部署，模型FLOPs利用率高達47%。
針對MoE架構，百度提出了一種創新性的多模態異構模型結構。通過跨模態參數共享機制，實現了模態間知識的有效融合，同時為各單一模態保留了專用參數空間。這一架構不僅適用于從大語言模型向多模態模型的持續預訓練范式，還在保持甚至提升文本任務性能的基礎上，顯著增強了多模態理解能力。
文心大模型4.5系列模型在多個文本和多模態基準測試中均達到了業界領先水平，特別是在指令遵循、世界知識記憶、視覺理解和多模態推理任務上表現尤為突出。這些模型權重按照Apache 2.0協議進行開源，支持學術研究和產業應用。同時，基于飛槳提供的開源產業級開發套件，這些模型還廣泛兼容多種芯片，降低了后訓練和部署的門檻。
在技術優勢方面，文心大模型4.5采用了多模態混合專家模型預訓練方法，通過在文本和視覺兩種模態上進行聯合訓練，更好地捕捉了多模態信息中的細微差別，提升了在文本生成、圖像理解以及多模態推理等任務中的表現。百度還提出了高效訓練推理框架和針對模態的后訓練方法，進一步提升了模型的性能和實用性。
作為領先的國產人工智能服務平臺，模力方舟一直致力于提供開放、輕量、易用的大模型服務。此次文心大模型4.5的上線，進一步完善了模力方舟在國產主力模型方向的覆蓋能力，為用戶提供了更多具備工程可落地性的模型選項。用戶無需本地部署，即可在模力方舟平臺上即開即用模型，同時支持API調用與在線交互，便于接入現有業務。
模力方舟還依托國產GPU架構，為用戶提供了強大的算力支撐，使得用戶能夠以極低的價格體驗大模型推理。同時，模力方舟還全面適配了國產生態，兼容本地私有化部署、國密標準與信創環境，為用戶提供了更加靈活和安全的模型使用體驗。
百度與模力方舟的合作不僅是一次技術上的對接，更是國產模型生態共建的一次重要嘗試。雙方將攜手推動國產大模型的發展和應用，為更多開發者和企業用戶提供更加優質、高效的AI服務。
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