元宇宙終究沒火過兩年
來源：傳播體操在ChatGPT快速破圈的同時，元宇宙的熱度卻一瀉千里。雖然互聯網大廠們都沒有否認元宇宙的長期想象力，但在行動上卻都紛紛表示了對元宇宙短期前景的悲觀。號稱改變
在數字化轉型的浪潮中，數據已成為企業競相爭奪的核心戰略資源。全球數據總量正以驚人的速度增長，但遺憾的是，并非所有企業都能有效利用這些數據來創造實際價值。然而，這一現狀正在被以DeepSeek R1為代表的大語言模型所改變，它們憑借強大的自然語言理解、邏輯推理和知識泛化能力，正在重塑企業數字化管理的每一個環節。
神策數據自2015年成立以來，憑借豐富的行業實戰經驗和積累的行業專家知識庫，已成功為2500多家企業客戶提供了優質服務。在此基礎上，神策數據進一步整合了客戶的私域數據，利用大模型的深度思考推理能力，結合客戶的業務特征和場景，進行深度的自適應智能適配決策，從而重塑了企業的智能分析與智能營銷范式。
盡管數據的價值已經得到廣泛認可，但企業在數據應用過程中仍面臨諸多困境。首先，數據分析的思路往往不夠全面和深入，導致業務決策出現偏差。許多公司的數據分析師水平有限，難以基于業務場景進行深入全面的分析，尤其是在面對新業務時，往往不知道從何入手。分析師的個人經驗有限，經常出現分析維度遺漏或分析不充分的情況。其次，數據洞察難度大，企業難以識別關鍵問題。分析師往往難以確定相關指標或關聯指標的重要性，導致無法進行關鍵指標維度的下鉆分析。在報表分析中，也很難快速找到關鍵異常的指標數據，無法為業務決策提供有效指導。最后，數據報告的生成效率低下，與業務的關聯性差。數據團隊通常需要耗費大量時間和精力來制作報告，但報告往往因為缺乏對業務場景、細節和關聯性的了解，而與業務關聯度低，難以支撐業務決策。
為了解決這些困境，神策數據在自身旗艦產品神策分析的基礎上，推出了全新功能——AI智能分析師。這一創新產物將專業的數據分析能力轉化為人人可用的“對話式”服務，標志著企業數據分析正式進入智能時代。神策AI智能分析師帶來了三大突破性創新：一是交互方式的革命，通過引入大模型能力，以自然語言界面徹底改變了傳統數據分析的高門檻印象，業務人員現在可以用日常語言輕松獲取專業分析；二是行業知識的內化，神策將服務2500多家企業積累的行業know-how轉化為可計算的知識庫，使AI不僅能理解語言，更能理解業務；三是企業級安全架構的樹立，神策擁有豐富的私有化部署客戶經驗，并進行了對應的產品架構層優化，保證了客戶在私有化環境下的使用效果。
神策數據AI分析師全面解決了企業數據分析的現實困境。它作為數據分析智庫，能夠智能秒級生成面向業務場景的全面分析框架，內置神策服務2500家客戶積累的行業數據分析場景知識庫，AI大模型根據企業數據和業務場景智能匹配最優場景分析思路框架，并以思維導圖的方式可視化呈現，全面洞察相關指標和維度，以支撐正確的業務決策。同時，它還能作為智能業務突破手，智能分析識別關鍵問題，挖掘業務突破點。客戶只需輸入待查詢的指標或問題，AI分析師即可自動分析該指標的關聯指標和關聯維度的數據變化，并智能識別總結數據異常變化，結合神策行業知識庫，針對異常問題智能適配并推薦業務突破點，以正確指導業務決策行動。它還能一鍵快速生成全局業務診斷報告，原來耗費數據團隊2~5天的工作，現在大模型只需分鐘級即可完成。
在實際業務場景中，神策AI智能分析師正在創造顯著價值。以某鞋服品牌大促GMV異常分析為例，該品牌需要線上線下全渠道經營，GMV波動受多種因素影響，需快速診斷大盤波動因子。在38節大促后，GMV環比下降15%，分析師原有的6個指標洞察方向未發現異常。通過神策AI智能分析師，結合客戶業務場景特征及私有數據，幫客戶生成了圍繞GMV全面洞察的13個指標分析體系，找到了遺漏的3個關鍵指標及指標解讀，以幫助快速定位問題。這不僅提高了分析效率，還解決了分析師經驗不足或業務場景復雜時難以定位關鍵指標變化的問題。
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