《從營銷AIGC化到AIGC營銷化》報告發布
來源：清元宇宙7月2日上午，清華大學元宇宙文化實驗室舉辦元宇宙在線沙龍“AIGC熱潮與應用”。會議中，清華大學新聞與傳播學院教授、元宇宙文化實驗室主任、新媒體研究
在科技界的矚目下，阿里云于4月9日的AI勢能大會上，發布了一系列引人注目的信息、產品及方案升級。其中，一項尤為引人注目的新產品形式——阿里云百煉推出的業界首個全生命周期MCP服務（Model Context Protocol模型上下文協議），成為了業界的焦點。
MCP服務，可以被形象地比喻為AI Agent之間的“萬能轉接頭”。它旨在規范大型語言模型與外部數據源及工具之間的交互方式，提供一種開放的協議標準。阿里云在發布會上強調，這一服務將加速AI應用的落地，解決AI Agent在生態內服務多樣性、完整性及互聯互通性上的痛點。
回顧MCP的發展史，這一概念可以追溯到去年美國人工智能初創公司Anthropic發布的開放協議。隨后，OpenAI與谷歌DeepMind也相繼表達了接入MCP的意愿。OpenAI的Sam表示，MCP在市場上呼聲很高，他們非常愿意在自家產品中支持這一協議。而谷歌DeepMind的首席執行官Demish也透露，計劃在Gemini模型和SDK中支持MCP。
在國內，騰訊云、百度云等云廠商也迅速跟進了MCP的相關消息。阿里云此次正式發布MCP服務，標志著國內云廠商在MCP領域的布局進一步加速。這些云廠商依托各自的技術和生態優勢，爭奪新一輪賽場的話語權。
對于Agent開發者而言，MCP的重要性不言而喻。傳統的編碼方式需要針對每個AI Agent和外部工具進行單獨配置，工作量巨大。而MCP通過標準化協議，使得開發者只需編寫一次服務器代碼，即可實現所有模型和工具的兼容調用。這不僅大大降低了開發成本，還提高了生態伙伴接入Agent的效率。
從生態伙伴的角度來看，MCP相當于一個上下游生態伙伴均能兼容的協議模板。它降低了生態伙伴接入Agent的理解成本，促進了AI Agent的廣泛應用。而對于C端用戶而言，MCP解決的是AI大模型與外部數據進行有效交互的困境，進一步提升了AI服務的互聯互通性。
除了阿里云，國內其他云廠商也在積極布局MCP。騰訊云、百度云等紛紛發布了相關計劃，爭奪市場份額。阿里云此次推出的全生命周期MCP服務，依托阿里云彈性計算的優勢，提供一鍵部署、無需運維、可用性強、成本低的解決方案。阿里云還表示，百煉平臺首批上線了50多款阿里巴巴集團和第三方MCP服務，覆蓋多個領域，滿足不同場景的Agent應用開發需求。
值得注意的是，雖然MCP受到整個業界的關注時間并不長，但它本質上是一個To B服務。推出相關服務只是第一步，如何吸引并服務廣大客戶才是關鍵。因此，各大廠商在推進MCP的過程中，都將市場科普作為重心。
除了云廠商，適合發展Agent的生活服務平臺也在關注MCP的發展。這些平臺如美團、京東等，在AI領域都有自己的布局和規劃。而支付寶通過發布AI生活服務平臺支小寶，率先在Agent領域進行了探索。然而，支小寶在落地過程中也遇到了生態內服務多樣性、完整性及互聯互通性的痛點。阿里云形容MCP能加速AI應用的最后一公里，這也正是支小寶等生活服務平臺所急需解決的。
在MCP時代，云廠商的直接優勢在于自身的技術性能和可以直接聯動的生態。而作為云廠商下游的Agent開發商或適合發展Agent的服務平臺，其優勢則在于跟進MCP的速度。這些平臺將借助MCP，進一步拓展AI Agent的應用場景和范圍。
最終，生活服務平臺的護城河將走向自身的服務生態豐富性和閉環程度上。MCP的推出，為這些平臺提供了一個新的思路和發展方向。未來，隨著MCP的進一步普及和應用，AI Agent將在更多領域發揮重要作用，為人們的生活帶來更多便利。
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