admin 廣告：元宇宙網訪談">AI大模型“戰火”燒到了教育領域
作者：劉曠自2023年開年以來，AI大模型這股風是越吹越猛烈了。隨著ChatGPT的出圈爆火，再度掀起了一波AI熱浪，無論是在國內還是國外都有不少企業宣布入局或者跟進AI大模型領域。與
編者按
人工智能（AI）作為新一輪產業革命的核心驅動力，已經成為各國科技競爭新的焦點?！叭斯ぶ悄?”今年首次被寫入中國政府工作報告，我國將推動人工智能深度賦能實體經濟。在國外，“人工智能+”目前處于何種階段？有哪些進展？本報從今天起推出“人工智能+”在國外系列，駐外記者將帶回他們采寫的報道。敬請關注。
與中國和美國相比，日本在開發大模型方面不具備優勢資源，因此，日本科技企業更專注于人工智能應用的開發。比如，利用Chat GPT等已有大模型開發具體的應用解決方案、解決日本各領域的實際問題。
出于優化業務流程、緩解人手短缺、創新商業模式、提升客戶體驗、強化企業競爭力、創造新價值等各種目的，日本不少行業已將目光投向AI應用，特別是面向消費者的行業，AI應用最為常見。日本由此誕生了形形色色的“人工智能+”（AI+）。
富士通公司首席數字經濟學家金堅敏博士表示，企業領導者正認識到生成式AI的巨大潛力，并尋求將其融入企業運營以獲得最大收益。根據麥肯錫的推算，生成式AI的使用預計每年將為全球經濟創造最高約8萬億美元的附加值。
在金融領域，為了創造新的顧客價值、提高業務效率，住友生命保險公司去年7月面向1萬名員工導入了生成式AI聊天系統。該公司表示，為了實現創造“所有利益相關者的福利”的目標，不能再停留于傳統方式，將利用生成式AI加快創造新的服務。
在醫療領域，富士通公司宣布正與東京大學醫院聯合進行將人工智能用于臨床診斷的研究，擬利用人工智能對心電圖進行解析，通過心電圖數據變化推斷出心臟活動的異常。他們認為，這一研究將有助于更及時、更準確地對心臟病作出診斷。
富士通還牽頭多家企業將已有的AI技術與生成式AI相融合，開發出面向零售商的AI客戶服務解決方案。解決方案通過對消費者在不同商品前的駐足時間、對商品進行對比選擇的行為等進行分析，可以在店內的數字化標牌上生成虛擬形象，向消費者提出適當的建議，幫助消費者實現更高效的購物體驗。該解決方案同時能對店家的促銷方案進行效果測算、幫助零售商做出決策，助力零售商節約人力、提高銷售目標。
有“國民家居用品店”之稱的宜得利（Nitori）通過專門的軟件向顧客提供房間搭配服務。顧客可以通過AI手段任意更改墻壁、地板、沙發的顏色等，嘗試各種搭配，挑選最中意的家居產品。
無印良品店則通過三維模擬器向顧客提供室內裝飾顧問服務。三維模擬器可以將顧客提供的標有測量數據的平面圖轉化為三維效果的房間實景，展現真實細節數據的模擬效果，幫助顧客合理布局房間。
日立制作所去年5月專門組建了新的機構。該機構不僅匯集公司內部的AI科學家，也囊括安全、法務、知識產權等各領域的專家。他們一方面打造AI使用環境，同時制定業務使用指南，設置咨詢窗口，在利用生成式AI提高業務效率的同時致力于規避可能存在的風險。
對日立來說，應用生成式AI不僅可以優化公司的內部運營，更是開拓新業務的重要機遇。2022年日立將數字化轉型（DX）解決方案確立為公司增長戰略的核心，面向海內外各領域提供加速數字化轉型的解決方案、服務及技術體系，樹立起在3年內將銷售額翻一番的目標。去年以來，通過利用微軟Azure OpenAI大模型的服務，日立打造了生成式AI輔助工具，向公司內外提供AI環境構建及運營支持服務。目前日立將AI與數字化轉型業務相結合，已與包括三菱HC資本、名古屋鐵道公司在內的金融、交通、教育、醫藥、出版等眾多行業公司展開合作，提供AI解決方案。
金堅敏認為，中國在大模型開發方面已顯示出實力，中國擁有龐大的AI人才數量，消費者對AI的接受度和應用能力高于其他主要國家，政府對通過AI技術的應用創造新質生產力也非常重視。不過，中國生成式AI的應用場景目前主要集中于擁有數字基礎設施的新興行業，如電子商務、媒體、娛樂和游戲業，而金融、能源和教育等傳統行業仍處于小規模試點階段，應用領域主要側重于生成文本、圖像、音頻和視頻，目標客戶主要是消費市場最終用戶。
金堅敏建議，應致力于加強企業端的應用能力和意愿，因為最終用戶的能力對于最大限度地發揮AI潛力至關重要。同時，中國在傳統AI上具有優勢，應該加強生成式AI與傳統AI的結合，發揮其各自優勢將有利于提高AI的價值創造能力。
來源：東方財富網-經濟參考報
https://finance.eastmoney.com/a/202404093036568565.html
配圖：本站其他文章
免責聲明：本站系本網編輯轉載，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題，請在30日內與本網聯系，我們將在第一時間刪除內容![聲明]本站文章版權歸原作者所有。內容為作者個人觀點 本站只提供參考并不構成任何投資及應用建議。本站擁有對此聲明的最終解釋權。20222022年2023AIChatNitori交通人工智能出版醫藥圖像安全教育文本方案日本法務知識產權解決金融音頻
上一篇 面向未來培養高素質人工智能人才 下一篇 馬斯克：特斯拉大模型Grok 2.0版本的性能將好于ChatGPT-4 
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-40-3923-0.html看世界 “人工智能+”在國外 “人工智能+”助力日本多行業創造新價值
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號