臺積電，正加速變成“美積電”？
首批抵美的臺積電工程師剛到不久，就發現自己淪為了“二等公民”。而一年前赴臺培訓的美國工程師在離臺后，被臺灣同行抱怨是美國“巨嬰”
上海國家會計學院第十一屆管理會計年度論壇。
中國經濟導報、中國發展網訊 倪珺 11月26日，由上海國家會計學院主辦，遠光軟件、元年科技協辦的上海國家會計學院第十一屆管理會計年度論壇落下帷幕。論壇以“數據資產：入表與應對”為主題，解讀財政部最新相關政策，聚焦數據資源的會計問題，探討企業的應對措施。
黨的十八大以來，我國深入推進數字經濟的發展戰略，加快推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟的蓬勃發展。2020年中共中央國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》發布，首次將數據與土地、勞動力、資本等并列作為生產要素。預計到2025年時數字經濟將邁向全面擴展期，數字化創新引領的發展能力大幅度提升，智能化水平明顯增強，數字技術與實體經濟的深度融合會取得顯著的成效。
上海國家會計學院院長、黨委副書記兼亞太財經與發展學院院長盧文彬出席活動并講話。
上海國家會計學院院長、黨委副書記兼亞太財經與發展學院院長盧文彬表示，在數字經濟蓬勃發展的今天，要真正實現數字作為生產要素的作用，數據資產化是先決條件之一。只有構建數據資產的價值體系，才能更好地釋放數據價值，提升獲客、改善體驗、科學決策、縮減成本和降低風險，助力經濟的轉型、升級和高質量發展。數據資產入表是數據資產化的重要一環，也是當前數據富集性企業關注的焦點，通過入表的形式對企業的數據資產進行確認，可以將信息化建設的投資費用，由損益類變成資產類，改善企業的盈利表現，更加準確地反映公司的真實盈利情況。同時也可以體現企業的資產價值，改善資產負債率，滿足資本市場上融資的需求。
盧文彬表示，上海國家會計學院自2013年舉辦首屆管理會計論壇以來，已經針對不同專題舉辦了十屆的管理會計論壇，產生了廣泛的社會影響。本次論壇聚焦數字資產入表與應對的問題，開展富有建設性的討論，凝聚各界共識，共同推動數據要素資產、數據要素市場的繁榮。
在主旨發言環節，普華永道技術合伙人符文娟對《企業數據資源相關會計處理暫行規定》進行了解讀。她表示，數據是數字經濟時代的重要戰略性資源，也是企業經營管理的關鍵生產要素。國家“數據二十條”明確提出探索數據資產入表，財政部也于2023年8月正式頒布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，待2024年1月1日正式實施后，“數據資源是否入表”將不再是部分企業內部管理視角的選擇題，而是所有企業財務合規視角的必答題。
全國政協委員、中聯資產評估集團有限公司董事長、中國資產評估協會副會長范樹奎基于資產評估視角介紹了數據資產入表。他表示，數據資產入表是顯化數據資源價值的重要手段，數據資產價值評估能夠助推數字經濟高質量發展。企業要論證數據資產入表戰略發展方向，合理規劃數據資產入表。不同類型企業、所處發展階段不同，合理判斷數據資產入表后產生的影響不同。
上海國家會計學院黨委委員、副院長白曉紅帶來了《數字經濟與數字資產交易》新書發布講解分享。
在成果發布環節，上海國家會計學院黨委委員、副院長白曉紅帶來了《數字經濟與數字資產交易》新書發布講解分享。她介紹，《數字經濟與數字資產交易》一書是由我國立法專家和經濟學家朱少平主持編寫，全書以“縱覽全球、透視中國”的設計思路，試圖探究數字經濟和數字資產交易的基本原理和發展邏輯。
據悉，該書共10章，第一板塊涵蓋“數字經濟的概念和特征”“數字化基礎設施”，一個重要的判斷是智能化數字化網絡化技術是數字經濟發展的引領和支撐；第二個板塊包括“數字產業化和產業數字化”以及“數字化轉型”，數字產業化和產業數字化融合發展，使得整個產業經濟發生翻天覆地的變化；第三板塊涉及“數據交易”和“網上交易”，數字經濟的本質特征最終體現為市場化交易，涉及數據的加工、確權、入表、披露，以及各類交易的數字結算；第四板塊為虛擬幣與國家政策、數字治理、數據安全，包括國家對虛擬幣的政策和管控，這些都是數字經濟運行的配套體系。
過去十年中，中央提到經濟的雙循環、數字經濟、全國統一大市場、防范化解重大風險等重大課題。從宏觀經濟運行中存在的重要現象，比如消費需求不足、產能過程和產能不足“兩難困境”，引發我們思考能否開辟一個新的市場進行交易。對此，朱少平提出“新交易”模型：第一，新交易更多要在成本之下的“增量交易”上做文章，現有的商品生產過程是完成生產之后才進入到消費，“成本+利潤”定價模式這一傳統的商業模式在物聯網下、在產業鏈生態下、在個性消費需求下、在數字化交易下已經被徹底打破。第二，新交易使得上下游企業產生新的閉環，催生新的生產模式、定價模式和交易模式；第三，新交易本質是一種數字化交易，未來的消費場景有數字交易的平臺支撐；第四，新交易的另種性質數據資產化和資產證券化，而資本市場新的生產要素調整，最終會落點到企業資產結構的優化，即數據資產的要素化、資產化和資本化，完成數據的資本化的價值再生產過程。第五，新交易破局必然依靠新的商業文化創設。這是本書的特別貢獻。
本書《數字經濟與數字資產交易》與《數字經濟與資產證券化》是姊妹篇，將于12月出版。作為本書的作者之一，白曉紅認為，如何優化企業的資產負債結構，以成倍的效率降低成本，以乘數級的效率提高經濟資源的產出效果，是我們當下需要研究的問題。
上海國家會計學院博士季周交流了企業數據資產化調研報告——基于上海數據交易所的掛牌企業。她表示，調研發現企業數據應用模式一般有業務數據化和數據業務化兩種模式。企業數據從資源變成資產，需要完成資源化、產品化和資產化的三步走。數據資源化階段是原始數據經過加工整理歸集和存儲，形成具有使用價值的數據資源的過程。數據產品化階段數據資源和生產經營相結合，根據特定的業務需求和場景，對數據按照一定的邏輯或算法加工處理，形成具有交換價值的數據產品或服務的過程。數據資產化階段是數據產品通過市場流通交易給使用者或所有者帶來經濟利益或實現市場價值的過程。
專題演講環節，北京數無盡藏科技公司聯合創始人、“數據要素流通標準化白皮書”專家組成員、全國信標委大數據工作組專家高勇就“數據資源到數據資產”這一主題發表演講。他表示，從數據的角度來看，數字經濟是產業數字化（數據的產生）、數字產業化（數據的應用）以及數據資產化（數據的價值）三者相輔相成形成的正循環。
“資產的核心特征是能夠為資產的所有人創造價值。而數據資源入表，意味著數據資源必須首先完成數據資源資產化。”通過案例分析，元年科技董事、執行總裁郝宇曉郝宇曉指出，要實現數據資源入表，必須以管理會計思想為指導，以應用場景為依托，建立數據、模型、應用的三層架構的思維方式，通過數據治理，達到數據規范、質量可靠、及時全面、維度豐富、融會貫通、賦能決策的目標。此外，郝宇曉還強調，數據治理的實現，必須依托數據中臺這一技術工具，才能保證管理會計的思想、數據治理的方法在企業內部實現。
遠光軟件大數據事業部總經理張允君作《集團企業數據資產管理實踐》主題演講時表示，集團企業作為數據要素的創新主體，同時也是數據要素市場的主要需求方。應該從全局角度出發，結合業務發展目標，加快構建數據管理體系；在數據要素市場中，發揮引領示范作用，推動數據要素市場的健康發展。張允君認為，集團企業數據資產管理應從“看得見、管得住、治得好、找得到”四個方面著手。
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