夏威夷野火已致93人死亡 美媒：美國百年來最致命野火
中新網8月13日電 據美聯社當地時間13日報道，美國夏威夷毛伊島野火已造成至少93人死亡，遇難者人數預計仍將上升。美媒稱，這場大火已成為美國一個多世紀以來最致命的野火。當
“智能問診”正逐漸普及。
中國經濟導報、中國發展網訊 記者繆曉琴報道 在數字化浪潮的推動下，中醫——這一最具傳統色彩的醫療方式，也正在被重新定義。如果有一天，當你走進醫院，第一個迎接你的不是醫生，而是一位虛擬的AI助手，將會是怎樣的體驗？
這樣的場景，已在現實中出現。傳統中醫正與現代科技的深度對話，悄然重塑“望聞問切”的內涵。曾經依賴個人經驗的診療環節，如今被轉化為可視化、可量化的智能結果；曾經耗時的就診流程，如今變得高效而順暢；曾經流傳于書本與口耳之間的名醫智慧，如今通過AI的放大效應，正惠及更多患者。
古老“四診”與數字化融合
“您好，我是AI醫生助手，將幫助醫生提前收集您的病情信息，請認真回答。”
隨著一連串問題的展開——“請問您是初診還是復診？”“您哪里不舒服？持續多久了？”“是否有慢性病史？”——患者僅需在手機上花費幾分鐘，即可完成8至10個關鍵問答。系統立即生成包含主訴、病史、過敏史、家族史等內容的完整報告。等到患者真正走進診室時，醫生早已對其病情了然于心。
在龍華醫院以及全國數十家醫療機構，這樣的“智能問診”正逐漸普及。它不僅縮短了診療流程，更讓醫生能將有限的時間與精力聚焦在關鍵環節上。這背后，是上海國民集團健康科技有限公司自主研發的“數字名醫顧問系統DMC”。借助AI，傳統的“望聞問切”正在被賦予新的內涵。
每一次“看舌”，AI都能在影像上精準標注出厚薄、顏色、裂紋等指標，生成量化結果與提示信息。
診室中，患者抬手置于檢測設備上，AI開始采集脈象數據。隨后一張舌苔照片被拍下，面部掃描完成，再回答幾道體質問卷。短短幾分鐘，傳統中醫“四診合參”環節被數字化設備標準化實現。
每一次“把脈”，背后是百萬級舌脈數據模型的深度運算與特征分析；每一次“看舌”，AI都能在影像上精準標注出厚薄、顏色、裂紋等指標，生成量化結果與提示信息。
系統隨即輸出一份結構化診斷報告，包含針對性文字描述、異常標注、體質評估建議，以及從中醫知識庫中提取的經典醫案和專病方劑推薦。醫生可一鍵將結果嵌入病歷記錄，實現無紙化操作。確診后，系統進入“處方助手”模式，依據病情自動調取名醫方案與推薦方劑，智能生成個性化處方。
患者在就診過程中獲得的體驗，是從預問診到給出診療建議的全流程數字化服務；借助大數據的加持，醫生既能更快診斷，又可借鑒“名醫經驗”，提升診療質量。
為中醫大模型打通“任督二脈”
然而，實現這一切并非易事。上海國民集團健康科技有限公司副總經理章培昊表示：“我們是國內最早一批研發中醫大模型的企業，擁有自研的舌脈檢測硬件和海量標注數據，涵蓋舌象、脈象、醫案、古籍、臨床指南等多個維度。我們還構建了中醫知識圖譜，為大模型訓練奠定了堅實的數據基礎。”
問題隨之而來：如此龐大而復雜的非結構化數據，該如何高效建模與訓練？
國民集團曾嘗試自建計算中心，采購GPU、部署服務器、搭建網絡與安全系統。但隨著模型需求急速擴張，這條路越走越艱難。“通常我們需要在幾周內完成訓練并上線，但自建機房往往耗時數月。”章培昊坦言。
轉機出現在與上海電信的合作中。針對中醫大模型對高性能計算和大數據傳輸的高標準要求，上海電信為國民集團量身定制了“彈性算網”方案，以“新型城域網+多云DCI”的架構，打通了中醫AI系統的“任督二脈”。
新型城域網如同建在身邊的“數字驛站”。國民集團在上傳海量古籍與臨床病案時，只需就近接入節點，即可快速將數據傳送至云端算力平臺，實現“家門口上車”般便捷。
多云DCI更像一張覆蓋全城的“算力神經網絡”。天翼云、阿里云、騰訊云等多元算力資源被統一整合，DCI環網猶如城市的高速地鐵，低延遲地連接各大數據中心。臨港的超算中心、市區的智算資源，均可通過這一網絡“一鍵調用”。企業無需重新鋪設線路，輕點一下，就能調動更高性能的GPU算力，真正實現“全市算力一盤棋”。
面對中醫大模型訓練中常見的數據“潮汐現象”，彈性算網應對自如：當數據洪峰來臨，帶寬可在幾分鐘內擴容至10GB，猶如瞬間拓寬車道，保障洪流暢通無阻；在平穩期則自動收縮至100MB，既滿足日常需求，又避免資源浪費。
讓古老醫學煥發新生
醫療業務往往分秒必爭。章培昊表示：“從數據準備到模型上線，我們通常只有幾周時間。一個安全、穩定且能夠靈活擴展的算力服務，正是我們選擇與電信合作的關鍵原因。”
除了算力，醫療場景更不可或缺的是安全。上海電信通過MPLS-VPN（多協議標簽交換虛擬專用網絡），為傳輸過程施加多層防護，構筑起堅不可摧的“安全堡壘”。
今年初，隨著DeepSeek火爆出圈，國民集團也積極探索接入。在這一過程中，國民健康AI團隊與上海電信技術專家組成“中西醫結合”攻堅小組，共同攻克模型參數優化、數據標注與驗證等難題。國民集團提供中醫專業知識與數據，上海電信則提供算力與網絡支持。雙方的協同不僅化解了“算力焦慮”，更形成了“技術賦能、生態共生”的合作模式。
如今，國民健康的AI診療系統已在包括龍華醫院在內的數十家醫療機構落地應用。患者享受到的是完整的“智能診療鏈”：從預問診、四診采集，到AI診斷、智能處方，再到隨訪管理，形成服務閉環。醫生則在大數據和知識庫的支持下，能夠更高效、更精準地“因人施治”。
中醫AI的突破，不僅是一次技術革新，更是讓古老醫學煥發新生的過程。當AI與算力架構為中醫注入新動力，岐黃之術不再只是歷史文化的符號，更成為數字時代的一部分。中醫AI的故事，或許才剛剛開始。
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