容量越大越不壞？24萬塊硬盤故障率報告公布 這些產品零故障
8月5日消息，云存儲服務商Backblaze發布了最新的硬盤故障率報告，年故障率有所上升。Backblaze發布的硬盤季度統計數據，其中包括故障率等重要方面。這些結
8 月 25 日消息，第七屆未來網絡發展大會于 8 月 24 日在南京開幕，華為公司高級副總裁、ICT 戰略與 Marketing（市場）總裁彭松發表主題演講《打造端到端 AI 網絡，打通全場景 AI 能力》。
彭松指出，AI 時代網絡創新包含 Network for AI 和 AI for Network 兩方面的目標，前者旨在打造一張支撐 AI 業務的網絡，以實現 AI 大模型從訓練到推理、從專用到通用，打通端、邊、云的 AI 全場景；后者即為利用 AI 賦能網絡，使網絡設備更智能、網絡高度自治、業務更加高效。
在提及 AI for Network 部分時，彭松談到了對未來自動駕駛技術的愿景：
第一階段：2025 年之前，實現網絡自動駕駛 L4，通過 + AI 的方式，實現網元級運維和網元級業務的智能化；
第二階段：2030 年前后，通過 AI 大模型使能 AI Native，實現應用級、網絡級 L5 自動駕駛。
彭松表示，AI for Network 蘊含五大創新機會：
電信大模型層面：各大運營商基于電信數據，開發和訓練自己的通信網絡大模型；
網絡設備層面：存在 3 大創新機會 ——AI for DCN、AI for 廣域網絡，以及 AI for 邊和端的網絡；
網絡大腦層面：存在從規劃到業務體驗的全流程自動化機會，將極大地提升網絡運維和運營的效率，降低客戶的 TCO。
彭松還對 AI 行業智能化滲透率提出預測：第三波 AI 浪潮“撲面而來”，預計滲透率從 2021 年的 7% 增長到 2026 年的 30%，2030 年滲透率將超過 50%。AI 將在無人駕駛、氣象預測、醫藥研發等場景釋放巨大潛力。
IT之家此前報道，華為云 7 月 21 日發布了內置盤古大模型的自動駕駛開發平臺，該平臺基于盤古大模型和 ModelArtsAI 開發生產線。目前，該平臺已經在長安、一汽等多個車企以及礦用卡車、港口 ART、專線物流重卡等商用車場景中應用。
此外，搭載華為 ADS 2.0 智能駕駛系統的阿維塔 11 鴻蒙版車型已于昨晚正式上市，推出 4 種配置，售價區間為 30-39 萬元。
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