一加Ace2 Pro真機揭曉 鈦空灰配色質感拉滿
終于，在經過了幾波預熱之后，一加Ace2 Pro的外觀真機圖在網上出現了。還是博主數碼閑聊站曝光的，這次的外觀設計還是延續了一加11的方案，只是細節上有了調整，例如新加入了鈦空灰
Google近日發布了新一代人工智能（AI）程序碼生成工具AlphaCode 2，該工具由Gemini Pro生成式AI模型驅動，旨在幫助程序設計師改善工作流程。然而，這款工具的運作成本過高，是亟待解決的問題。
AlphaCode 2是約一年前推出的AlphaCode的強化版本，其背后得到了Gemini Pro生成式AI模型的支持。為了開發AlphaCode 2程序碼生成工具，Google DeepMind研究團隊使用了由CodeForces獲取的大約1.5萬個問題和由程序設計師編寫的3,000萬份程序碼樣本組成的數據集。
經過微調后，Gemini Pro模型被用來開發AlphaCode 2，以強化其問題解決能力。在CodeForces的在線程序設計競賽中，AlphaCode 2平均勝過85%的參賽者。然而，與人類參賽者相比，AI工具的優勢在于它可以為每個問題提供最多10個解答，只要其中一個正確就能得分。而人類參賽者通常只會提供一個解答來決勝負。
盡管AlphaCode 2的表現令人印象深刻，但它的運作成本是一個需要解決的問題。AlphaCode 2采用“暴力破解法”，針對每個問題生成高達數百萬個程序碼樣本，然后進行過濾和分類，最后根據Gemini Pro模型的評分挑選出最佳樣本。這種方法需要大量的運算資源，因此若無法提高其運作效率，將面臨實際應用成本過高的問題。
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