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Google推出AI編程助手AlphaCode 2,運作成本成挑戰

來源: 責編: 時間:2023-12-09 15:23:26 275觀看
導讀Google近日發布了新一代人工智能(AI)程序碼生成工具AlphaCode 2,該工具由Gemini Pro生成式AI模型驅動,旨在幫助程序設計師改善工作流程。然而,這款工具的運作成本過高,是亟待解決的問題。AlphaCode 2是約一年前推出的AlphaC

Google近日發布了新一代人工智能(AI)程序碼生成工具AlphaCode 2,該工具由Gemini Pro生成式AI模型驅動,旨在幫助程序設計師改善工作流程。然而,這款工具的運作成本過高,是亟待解決的問題。3cb28資訊網——每日最新資訊28at.com


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AlphaCode 2是約一年前推出的AlphaCode的強化版本,其背后得到了Gemini Pro生成式AI模型的支持。為了開發AlphaCode 2程序碼生成工具,Google DeepMind研究團隊使用了由CodeForces獲取的大約1.5萬個問題和由程序設計師編寫的3,000萬份程序碼樣本組成的數據集。3cb28資訊網——每日最新資訊28at.com


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經過微調后,Gemini Pro模型被用來開發AlphaCode 2,以強化其問題解決能力。在CodeForces的在線程序設計競賽中,AlphaCode 2平均勝過85%的參賽者。然而,與人類參賽者相比,AI工具的優勢在于它可以為每個問題提供最多10個解答,只要其中一個正確就能得分。而人類參賽者通常只會提供一個解答來決勝負。3cb28資訊網——每日最新資訊28at.com


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盡管AlphaCode 2的表現令人印象深刻,但它的運作成本是一個需要解決的問題。AlphaCode 2采用“暴力破解法”,針對每個問題生成高達數百萬個程序碼樣本,然后進行過濾和分類,最后根據Gemini Pro模型的評分挑選出最佳樣本。這種方法需要大量的運算資源,因此若無法提高其運作效率,將面臨實際應用成本過高的問題。3cb28資訊網——每日最新資訊28at.com


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